凌华科技边缘服务器:专为5G和超跃5G而生 凌华科技致力于开发行业领先的边缘计算平台,推动通信网络基础架构的变革,让客户能够在各个细分市场,探索新的服务和新的商业模式
如何利用5G和电信
在欧洲的数据的传播速度变得更快。 5G基础设施公私合作伙伴关系正在努力超越2010年的现状,其目标是使无线区域容量和新服务增加1000倍。很快,多达7万亿个无线设备的密集通信将为70亿人服务。 比荷卢经济联盟国家在实现其5G网络目标方面进展顺利。 2020年4月1日,比利时电信集团Proximus推出了其5G服务。 5G的推出将取代4G LTE宽带连接,提供更快的下载和上传速度,并减少设备与网络之间的通信延迟。 除了在公共网络上启动服务的电信提供商之外,欧洲和比荷卢三国的企业,例如国际机场和公共交通企业,还计划建立专用的5G网络来满足其特定需求。 考虑到当前采用多接入边缘计算(MEC)的兴起,可能不会在更好的时间推出5G。借助MEC架构,您可以设计系统以动态分配数据处理,在最需要时优先处理来自物联网(IoT)设备,用户的无线设备,公司应用程序或第三方的关键任务数据。 通过向系统提供以MEC和5G为核心的系统,系统集成商(SI)和增值经销商(VAR)可以为其客户提供高性能系统,从而最大程度地减少延迟,并最大程度地提高客户满意度。 准备满足对智能系统的需求 智能系统有望带来巨大的好处,但是由于4G LTE的局限性,用户现在只能看到有限的优势。他们已做好准备,并准备好下一代宽带,以使高效,具有成本效益,可靠的互连网络成为可能。 一旦在更广泛的网络上提供了快速,可靠的5G服务,利用诸如IoT,人工智能(AI),增强现实(AR)和虚拟现实(VR)等技术的智能系统的数量将激增。 SI和VAR应该期望他们的客户将实施节能的企业智能照明系统,同时仍然便于工作和保护建筑物,并且现场服务为技术人员配备VR或AR的教学或诊断视频。无人驾驶汽车将变得更加主流,其中的车辆到一切(V2X)系统可以通过各种移动网络分析数据以警告车辆的位置,从而保护行人,跑步者和骑自行车的人。 整个智慧城市也将出现,它们将使用先进的技术来最有效地收集数据,对其进行分析并管理其资源和服务。 您如何处理大数据? 但是,随着这些系统功能的大大扩展,数据量也将大大扩展。与大多数企业或组织现在习惯于收集和处理的数据相比,智能系统产生的数据成倍增加。此外,对于实时使用或跟踪,系统必须能够及时,顺畅地将数据传输到集中式或云环境中,以便在需要时可以访问需要这些数据的系统,流程和人员。 边缘计算为您提供了选择。它使您可以从源头处理数据,从而节省时间,并且不必将其传输到云或数据中心进行处理。这也是一种节省成本的解决方案。如果将所有数据传输到云在财务上不可行,则可以设计系统以在边缘处理一部分数据,特别是即使网络连接中断,也必须收集和使用的关键数据。 凌华科技与Arcobel:合作提供5G安全解决方案 凌华科技的SI和VAR合作伙伴将自己定位以满足下一代解决方案的需求。 阿科贝尔比荷卢经济联盟(Benelux)中领先的VAR和SI就是这样的合作伙伴,它利用MEC和5G提供网络安全和监视解决方案。 凌华科技MEC解决方案,例如 MECS-7210边缘服务器可以为响应入侵和警报管理员的系统提供基础,从而在减少的时间内传输大量数据。越来越多的人使用AI来自动化网络安全系统,因此Arcobel为客户提供解决方案,包括AI所需的特定处理器,高性能视频卡以及足够的存储能力,以及ADLINK可以容纳的存储容量。 随着威胁形势的日益活跃和不断发展,Arcobel可以满足其客户对强大的网络安全和监视的需求。而且,随着设备数量的增加和5G通信的可用性,Arcobel的解决方案对于保护企业和组织的系统及其数据将变得至关重要。 你的专长是什么? 无论您的SI或VAR业务是提供安全解决方案还是特定于垂直的解决方案(例如为地方政府,制造业,军事,运输和物流,航空航天或零售业提供的解决方案),5G均可为您打开新的可靠性,速度和创新之门客户。 5G推出时,您在MEC方面的专业知识也可以为您带来机遇。您准备好在发展业务的同时帮助客户推进实现其业务目标的进度吗?
2023-09-08 14:23:27277阅读
人工智能和计算机视觉技术促进餐厅的结账速度
你曾在公司总部的自助餐厅用过餐吗?可能在休息之后,你有一个电话会议,或有一个的重要的商务会谈需要参加。结果,你没有时间在食堂闲逛。相反,你需要快速有效地选择想吃的食物,付费,坐下来用餐,然后尽快赴会。 食堂中的每项活动都需要一定的时间。理想情况下,大部分时间都应该花在享受美食和与朋友交谈上。在许多情况下,问题出在排队结帐的速度,因为操作员需要大量时间来查看你在托盘上选择的所有餐品-在某些情况下,扫描条形码–并分别将它们全部敲响(即将它们输入到系统内)。 自助沙拉吧提供多种食品选择,事实上,在常规的结帐处进行的这项活动至少花费16秒或更长(请参阅提案: 计算机视觉自检)。尽管这段时间看起来似乎不多,但随着越来越多的人进入餐厅,就产生了连锁反应。结果,研究表明,在工作食堂中需要花费的时间(通常为15分钟或更长)都花在了排队付款上(请参见 美国工人在午餐时间玩“番茄酱”吗?). 要是有更好的办法就好了。好吧,用不了多久,你的工作食堂将配备一种基于人工智能和计算机视觉相结合的解决方案。 人工智能和计算机视觉挽救了局面 解决方案提供商 Proppos 开发了一个名为Proppos FastPay的智能自动结账系统,该系统集成了ADLINK的 硬件推断平台 和普遍技术提供的人工智能软件解决方案。 Proppos FastPay为了创建这个系统,Proppos出于各种原因正在寻找工业级的边缘 AI平台,尤其要注意餐厅的操作环境可能有很高的湿度。 对于此特定任务,Proppos选择使用ADLINK的 DLAP-201-JT2 工业级边缘AI平台,该平台是为解决edge AI应用程序面临的大小、重量和功率(SWaP)限制而设计的,它满足Proppos团队制定的所有要求。 从软件的角度来看,ADLINK的DLAP-201-JT2使AI校验系统的开发、部署和管理变得容易。其秘密在于内置的NVIDIA®Jetson™TX2,这是一个超级计算机模块,不仅提供实时AI推理所需的算力,还具有NVIDIA针对AI应用程序的全面的边缘到云解决方案。 如果你幸运的发现,你所在的食堂中安装了Proppos FastPay系统,你所要做的就是简单地将托盘滑到相机下方。在短短1.5秒内,AI结帐系统将自动识别托盘上的所有物品,并出示总价让你确认。除了比常规结帐速度快10倍之外,这还大大减少了排队的长度。只需轻点信用卡或使用手机应用,你便可以与朋友一起享用美食,之后你可以轻松地回到自己的职位上,继续美好的一天。祝你有个好胃口!
2023-09-08 14:21:37243阅读
5G有助于公共安全的5种方式
公共安全组织使用技术以多种方式改善操作,从简化记录保存到通过生物识别技术促进识别,以及使用身体摄像机保护急救人员免于承担责任。但是,被广泛部署的解决方案只是使公共安全组织受益的技术的一个示例-如果它们具有通信网络来支持它们的话。 5G改变了一切。这种下一代移动网络可以访问各种形式的重要信息,实时数据共享以及更快的响应时间,从而帮助第一响应者更有效地运作并为他们的社区提供增强的服务。 5G和MEC:不可阻挡的结合 期待已久的第五代移动网络的部署终于在进行中。用户正在受益于更快的速度(比4G快100倍)和低延迟。一些用户体验到的通信滞后将被消除。 5G还支持更大数量的设备,使与公共安全共享数据的智能系统变得可行。新网络还具有比4G更低的能源需求, 降低多达90%的功耗并降低成本. 5G提供公共服务的最大优势之一是网络切片。此功能使网络提供商或管理员可以将网络“切片”为多个虚拟网络。然后,他们可以将优先级分配给特定的用户或设备,这对于必须具有可靠的按需服务的公共安全组织来说是一项至关重要的功能。 5G的推出与多访问边缘计算(MEC)的采用日益增加同时出现,这是将高级功能引入公共安全的最后难题。 MEC在边缘实现了高性能计算,因此不必将所有数据都传输到云或数据中心。对于专为公共安全而设计的物联网系统,MEC确保关键任务能够毫不延迟地完成,并消除了通常在生死攸关的情况下必须通过公共安全通信时可能造成瓶颈或中断的风险。 5G对公共安全的影响 随着5G的推出,公共安全组织可以立即在以下方面进行改进: 通讯技术 尽管目前有一些网络 提供对第一响应者的专用访问权限,通过这些渠道传达的数据并不总是很容易与9-1-1呼叫中心或其他公共安全官员共享。 5G为9-1-1中心启用了新架构,因此它们可以实时接收数据,提高急救人员位置的可见性并更有效地调度。此外,5G将为轻松访问来自智能手机,智能设备和智能家居(如果它们属于网络)的数据铺平道路。 公共安全也将摆脱通讯限制。除了语音和文本之外,5G的速度和可靠性还将促进视频和文档的轻松传输,而无论是第一响应者还是管理员,它们都需要快速而有效地完成工作。 卫生保健 对农村或偏远地区的患者进行护理是卫生专业人员面临的挑战。 5G不仅支持使医生能够快速可靠地访问大文件(例如病历和图像)的应用程序;它还提供了更广泛的覆盖范围。对于目前服务不足且离网的人们来说,远程医疗最终将是可行的。 5G还可以将急救人员直接与ER医生联系起来,后者可以使用实时视频在现场提供指导。此外,5G具有支持虚拟现实(VR)和增强现实(AR)的速度和带宽,第一响应者在必须提供护理的紧急情况下可能会有所帮助。 交通管制 5G允许网络在紧急车辆行驶时为其提供优先级,并且它的效率要比现在用于4G的任何系统都要高得多。具有5G的交通控制系统可以与道路上的每辆车连接,以创建当前网络并控制交通信号,以维持交通流量并为应急车辆扫清道路。 无论是在紧急情况下还是在繁忙的高峰时段,由5G网络支持的交通控制系统还可以与驾驶员的车载导航系统通信,以帮助他们找到最佳路线。 此外,5G为安全辅助驾驶和自动驾驶汽车所需的快速,可靠的数据共享奠定了基础。 执法 5G使执法人员可以立即访问需要几分钟(或几小时)才能检索的信息,例如车辆登记,背景检查和身份确认。除了快速访问数据外,它还可以使第一响应者将语音数据传输到减少事件发生后需要完成的文书工作的应用程序。 此外,机器人已开始在警察或消防行动中发挥关键作用。他们可以监视区域,进入密闭空间并进入有毒或危险的环境,执行对人类而言极其危险的任务。 5G可在紧急情况下对机器人进行可靠的远程控制,并实时访问他们正在收集的视频或传感器数据。 监视 借助5G,监视系统的有效性和质量将得到改善,从而可以实时传输更高分辨率的数据,部署更多的摄像头和设备以及利用无人机或自动驾驶汽车进行高度控制的系统。此外,将5G的速度与MEC的边缘功能集成在一起,可以使系统在人们越过边界或违反安全性时采取行动,例如通过触发警报或通知授权机构。 最后,公共安全正在等待什么 欧洲紧急电话协会(EENA)预测,“5G将迎来发明时代 …5G和人工智能将意味着数十亿个互联元素,大量数据以及所有这些都在云中。它将改变我们共享文件,进行在线购买和复制内容的方式。” 公共安全组织可以看到潜在的5G必须增强当前流程并启用先进技术。但是,这肯定只是下一代移动网络将产生影响的开始。由于共享信息的方式,时间和地点的限制较少,公共安全将可以自由地重新设想和发明流程,最终有助于创建更有效的服务和更安全的世界。
2023-09-08 14:19:45308阅读
远程员工的远程设备状态监测
业界持续面临着工作人员和程序要适应远程工作的挑战,并需要克服人与设备之间物理距离更大的实际问题。尽管技术不断进步,我们使用的设备和工具也更加高效,但仍需要监测设备状态以确保其正常运行。但是,当人员无法执行或不可能执行此重要任务时,解决方案就是将设备状态监测转移到边缘侧。 什么是设备状态监测? 通常,设备状态监测可提供对设备状态或“健康状况”的可见性。根据设备的功能,设备制造商和操作员可以精确确定参数,使他们能够评估设备的运行状况,例如: 温度 能耗 振动 RPM/转速 输出量 操作员很乐意看到良好的设备运行状况评分,但是设备状态监测的主要好处是在出现问题时可以发现问题。当监测显示性能或参数超出正常范围时,操作员可以检查设备,进行故障排除,进行调整或修理,而不必稍后处理灾难性故障。 公司和企业在设备状态监测方面的投资,可以通过防止停机获得巨大的回报。计划外的停机时间会导致无法生产产品或提供服务,进而造成收入损失。但是,停机的成本也会以其他方式增加。损失包括支付非生产性劳动的费用,因违规行为而被罚款,以及可能造成客户流失。设备故障本身也会导致产品缺陷和浪费。 此外,灾难性故障后维修设备的成本要高得多,而且比解决出现的小问题所花的时间要长得多。对停机时间的影响进行分析后发现,这些成本可能是巨大的。例如,汽车行业每分钟的 停机成本预计在22,000美元到50,000美元。. 停机时间还将会增加软成本。如果这是公司或企业经常发生的问题,则可能会对员工的士气、工作文化和创新能力产生负面影响。 当人和设备在一起时,操作员可以进行目视检查并亲自监视设备。但是,人工进行监视和运行状况检查分析可能是耗时且低效的。有些工厂会完全关闭以进行月度维护和设备健康检查。 人工检查流程也可能是无效的——员工可能会在电子表格中记录参数以识别故障点,但从不使用该数据来了解未来可能会出现问题的警告信号。在其他情况下,制造工程师会整体了解设备,但是这些知识没有记录在案,也不容易在整个公司范围内共享。这就导致企业可能会过于依赖少数人识别设备即将出现故障的迹象。 在危机情况下,当工厂用更少的资源运行时,操作员要做的第一件事就是暂停预测性维护和计划内的停机时间。不幸的是,这种旨在帮助提高产量(甚至改变产量,例如从饮料到洗手液)的战略可能适得其反。如果没有设备状态监测,操作员将失去可视性并做出错误的决定,致使设备无法维护而无法运行,从而导致产生企业无法承受的停机时间。 边缘设备状态监测 比人工检查流程更好的选择是在边缘侧进行设备状态监测。这些系统使用传感器、边缘网关和边缘物联网软件进行自动化数据收集和分析。当边缘解决方案检测到超出预设范围的读数时,可以警告操作员设备需要立即关注。 与人工检查流程不同,边缘设备监测是自动和连续的,并且不需要在附近安排特定人员。此外,它还可以使操作员对设备的运行状况有一个完整的了解,而不仅仅是一个参数(例如振动或RPM)上的数据或单个时间点上的数据。它向您显示了设备的历史运行方式,并可以更准确地预测其下一步运行情况。 RPM或单个时间点的数据。它向您显示了机器的历史运行方式,并可以更准确地预测其下一步运行情况。 最终,它可以帮助制造商最大限度地延长设备的正常运行时间。来自远程监控的数据无需进行彻底或例行的停机检查。相反,只有当运行状况检查显示需要关闭时,操作员才执行有针对性的关闭计划。 此外,对于执行关键任务操作或高度敏感的设备,边缘设备状态监测更为实用。数据在靠近源头的地方进行处理,从而消除了在云之间传输数据时可能发生的延迟。在边缘侧进行监测时可以实时响应更改并立即采取措施,从而节省数千美元的设备维修或停机成本。 优化设备状态监测之旅 通过边缘系统过渡到预测性故障分析通常需要三个步骤: 1.远程监控:第一步通常是提供对操作的更大可见性以及远程管理和维护(在某些情况下)设备的能力,为组织带来实质性价值。 2.健康评分:边缘设备状态监测要求设置参数限制以显示设备是否正常运行。 3.预测潜在的故障并进行干预:当监测的指标超出可接受的阈值时,系统可以采取措施—警告工程师或停止生产,启用远程维护以纠正问题。 在部署新设备,启用远程配置和远程访问时,远程设备状态监测同样具有价值。举例来说,当2020年远程工作的规模扩大时,依据公司政策,通过正确配置和使用,边缘设备状态监测使公司能够保护其在移动设备上的投资。 支持更安全,更高效的工作环境 边缘设备状态监测还通过自动化和远程访问操作证明了其价值,这些操作重新发明了流程以符合保持社交距离政策。边缘设备状态监测使工程师和操作员可以从远处访问他们所需的数据,而无需依赖可能给员工健康带来风险并增加公司责任的亲自监视和服务。随着高达40%的减员率,在没有相关负责人员的情况下,收集设备健康数据,对其进行分析并与所有人员共享就变得至关重要。 尽管从人工检测演进为边缘设备状态监测的好处无可厚非,但您的团队可能需要一些时间才能采用自动化边缘系统。工厂经理和工程师可能更喜欢保持控制权,并且可能担心技术会让他们的工作存在不稳定性。从手动监控流程到远程自动化监控的过程中,明智的做法是逐步发展公司的文化。 提醒您的团队,在边缘侧进行设备状态监测不仅对您的整个业务有好处,而且对他们的个人角色也有好处。没有手动检查设备的负担,工程师和操作员将有更多时间专注于他们的其他工作,包括最大程度地提高产量,降低成本,提高效率和创新——因为边缘设备状态监测涵盖了设备的运行状况。
2023-09-08 14:16:21285阅读
用例聚焦:AIoT助力城市创造非接触式环境的三种方式
今年席卷全球的健康危机为社会创造了新的生活方式和运作方式。随着全球政府和企业迅速行动起来保护其公民和工人,同时试图保持效率,AIoT用例的数量不断增加。在此文章中,我们介绍了AIoT助力创建非接触式环境的三种方式,希望在后疫情时代能够减少传染性疾病的传播。 智能机器人:消毒和运输 大流行期间使用最广泛的机器人之一是消毒机器人。 Brain Corp的机器人正在清洗食品杂货店的地板,以帮助减少员工中与病毒的潜在接触。据《福布斯》报道,Brain Corp的Brain-OS驱动的机器人使用带有云的操作系统和AI软件,用于商用自动机器人。 AMP还部署了机器人来帮助筛选可回收材料,以减少工人通过触摸和分类受污染的瓶子,食品容器和盒子来感染病毒的风险。 消毒机器人和运输机器人也可以在医院工作。运输机器人也被称为智能医疗机器人 ,代表医务人员移动物料,而消毒机器人则使用AI来自动识别需要治疗的医院表面,并根据其环境确定最佳的运输路线。一些医院部署了使用紫外线的自动移动机器人,以帮助对医院的病房和手术室进行消毒。 智慧城市:监控人群水平 使用AI还可以帮助控制点,交通枢纽和边缘,还可以帮助快速计算并采取行动。为了与社会保持距离,并根据需要让人们呼吸新鲜空气, NParks在新加坡开发了实时地图,游客可以用来监控公园和保护区不同区域的人群水平。 AIoT可以帮助公民与社会保持距离,并帮助运输物流和城市管理的其他领域。 异构计算平台还可以帮助城市利用智慧城市项目所需的AI工作负载的力量。 智慧工厂:远程设备状态监测 AIoT可以提供帮助的另一个领域是工厂车间。通常,工厂员工和机械工程师需要定期、手动检查和维修机械,以减少生产的停机时间。在疫情期间,许多制造商是必不可少的,他们不得不让员工冒着健康的风险去进行生产。AIoT可帮助工厂人员 远程监测机械设备,从而有助于降低接触风险。振动、速度、温度、压力和机器其他的运行状况数据都可以立即进行分析,并在实际机器设备的边缘侧进行处理,同时相关人员可以远程监测和控制,而无需踏入工厂。 走向更美好的未来 重大历史事件通常会引发重大变化。尽管这些困难最终将过去,但我们的生活方式仍将持续改变。值得庆幸的是,人工智能和物联网技术的进步可以帮助我们打造更智能的未来。
2023-09-08 14:12:45262阅读
Eclipse fog05,阐释边缘计算和雾计算
凌华科技首席技术官Angelo Corsaro博士访谈 问:什么是边缘计算,边缘在哪里? 答:早期的物联网(IoT)应用收集的数据在云基础架构中进行处理,而决策则从云端推回物联网。尽管这种架构适用于部分消费物联网,但其很快显示出在工业物联网环境中的局限性。 边缘计算 是这些以云为中心的架构的可行的替代方案,该体系结构使数据可以在更接近其生成位置的范围内甚至是设备本身进行处理。因此,边缘不是确定的线,而是在不同应用需要的任何地方绘制。凌华科技一直是这项新技术的推动者之一,并且是Eclipse EDGE Native工作组和fog05项目的主要贡献者。 问:边缘计算和雾计算之间有区别吗? 答:人们越来越意识到以云为中心的架构所带来的挑战(例如:连接性、延迟、吞吐量、成本和安全性),从而推动了边缘和雾计算作为分散/分布式和流动性替代方案的发展。 这个问题经常被问到,并确实引起一些混淆,但是从本质上讲,这两个术语已经融合为同一件事。这些名称来自不同的领域,而Fog和Mist受原始术语“云”的启发。另一方面,电信行业在以下情况下首先使用边缘计算一词, 多接入边缘计算(MEC) 后来被其他部门广泛采用。今天,边缘和雾是同义词。 问:什么是fog05及其用例? 答: fog05 是一个开源项目,旨在提供一个专门的设计平台,以解决业界对边缘和雾计算的最紧迫需求。该平台支持跨网域分布的基础架构的无缝、分散式管理,配置和监视,几乎涵盖了从数据中心服务器到微控制器的所有系统。 2020年4月的首个fog05版本为加速采用创新的边缘和雾计算架构奠定了基础。它使用户能够利用分散化的功能来启用本地计算,在最有意义的地方维护数据,并将优势推到前所未有的高度。它还减少了系统的总体能耗,从而有助于改善能耗。 它适用于需要构建和管理包含边缘体系结构系统的任何人。例如:ETSI MEC和ETSI NFV融合;雾辅助机器人;车用无线通信技术(V2X);增强现实/虚拟现实;以及通用的工业物联网应用。 问:fog05为什么与众不同? 答:Eclipse fog05的第一个发行版在启用生态系统和强调完全去中心化的进程中是一个重要的里程碑。 它是唯一一个从头开始设计的平台,专注于雾和边缘计算。主要基于凌华科技,可解决高度异构的系统,甚至那些节点资源极为有限的系统。提供用于控制的通用API和信息模型;并在最深的边缘侧将计算、网络和存储架构的虚拟化进行统一。 通过消除对特殊节点和服务器的依赖,即使出现故障和网络分区,用户也可以保持对其系统和数据的完全控制。此外,由于fog05是Eclipse项目,因此用户可以确信使用的安全性,不违反任何专利并具有内容永久性。它只能通过官方的eclipse许可计划访问,并且已被ETSI认可为符合MEC / NFV。 问:您如何看待边缘/雾计算的发展? 答:第一步是建立专为边缘计算设计的架构基础。多亏fog05,这个基础已经就位,在接下来的12-24个月,我们可以预期边缘和雾计算应用的数量会有所增加。在凌华科技,我们将继续努力构建边缘服务以及高级调度和分配算法。 同时,边缘和以云为中心的方法之间的差异将变得越来越明显,从而鼓励更快地采用分散式架构。产生数据的人应该拥有它,并决定由谁和如何将其用于分析和去中心化。通过明确所有权,我们希望在创建时使数据货币化变得更容易,而不是信息收集集中化的前提。 阅读新闻稿 进一步了解fog05或访问我们 的GitHub. 此篇访谈最初以德语发布: https://webkiosk.epaper-kiosk.beam-verlag.de/8-2020/63601233/fullscreen/18
2023-09-08 14:11:20259阅读
手术室的历史变迁
看看技术创新如何改变了当今手术室 2020年,当一个手术团队进入手术室为病人提供拯救生命的护理时,他们会遵循由先进技术支持的精简的、基于数据的流程。但在历史的大部分时间里,情况并非如此。 看看这个时间轴,看看我们今天认知中的手术室是如何相对较新的: 公元前8000-5000年: 一次提到外科手术是在新石器时代。历史记载,这是开颅术的开始,或者更确切地说,是用小锤子敲击锋利的物体在颅骨上凿洞。 环钻, 开孔可能是巫术或宗教仪式的一部分,也可能是因为人们认为他们可以从一个被附魔的人身上驱走恶魔。后来,该手术可以用来缓解头痛或癫痫。然而,历史并没有记录在专用手术室进行这些手术的信息。 公元前300-500年: 在这个时期,外科手术从仪式的一部分转变为正式的学科。希波克拉底在这一时期创立了希波克拉底医学院。因为那是一段持续不断的战争时期, 外科医生进行手术,包括截肢,与战争收到的伤害有关。 询问出现了可以让病人康复的医疗中心,但没有正规的手术室。 公元825-925年: 阿布·巴克尔·穆罕默德·伊本·扎卡里亚(“狂想”)在伊朗雷开了第一家皇家医院,后来又在巴格达的穆克塔里医院经营。他开发了多种疾病的治疗方法,包括对癌症的首次干预,还建立了 外科手术室. 公元27-476年: 在罗马帝国时期, 外科手术是在帐篷里进行 的,军队会在那里接收受伤的士兵。 公元476-1453年: 在中世纪,那些早期的野战医院被室内设施所取代,室内设施有时建在堡垒的结构中。用于尽快让士兵重返战场的房间里都配有用于手术的木制手术台。 公元1800年至1870年: 外科手术帐篷在拿破仑战争和美国内战期间再次出现。在这个时代,固定的室内外科手术室趋向于病人护理和教学的目的。 20世纪: 20世纪带来了更多的战争,并为士兵提供了更多的外科手术设施。在朝鲜战争期间,流动的军队外科医院或 MASH单位 将支援作战能力带到前线。在本世纪上半叶,外科团队建立了今天大多数人都认可手术室,并开始穿着工作服、戴手套、戴口罩和使用消毒剂。在20世纪后期,医疗技术取得了进步。手术室配备了可减少交叉感染的处置产品,监测设备首次亮相,无需通过指尖传感器手动检查心率、脉搏、血压、体温甚至血氧水平。 如今的手术室:数字化转型 医疗保健在21世纪的重点是改善患者的愈后和体验,以及持续有效地运营设施。通过优化手术平衡患者需求,手术室采用了数字化技术。 手术团队可以即时、方便地访问医疗组织的电子健康记录(EHR)系统中存储和更新的患者数据,以及来自监控设备的实时数据。 数字化手术室使外科团队能够通过图像存档和通信系统(PACS)存储并访问医学图像。PACS避免了手动检索存档图像和将胶片传输到外科团队的需要。相反,医生可以仅在手术室的触摸屏上查看图像,包括x光、超声波图像、CT扫描或磁共振成像(MRI)。 此外,技术的进步使紧急混合手术室成为可能,在手术过程中使用成像设备,从而实现微创手术。 触摸屏,例如 凌华科技MLC 8系列,为医疗保健从业者提供了一种简单的方式来显示数据,并连接和控制程序所需的技术。新的MLC 8系列侧重于医学可视化链,从图像采集到分析、处理、数字数据显示和图像显示。 手术室的计算机和触摸屏使手术团队可以轻松地同步数据。监护仪可以显示来自多个渠道的各种源、图像和视频,还可以使用触摸屏创建过程记录用于分析患者的病史。 由于当今的手术室非常依赖技术,因此医疗机构必须选择具有以下功能的计算机和面板: 多功能接口,可连接各种显示器和设备 医疗合规性和隔离的1 / O设计,包括千兆以太网端口 屏幕设计和防眩涂层可提供出色的图像和视频观看效果 卫生设计,易于清洁和维护-这意味着可以更快地进行手术准备工作 坚固的结构可承受医院环境并使用刺激性消毒剂进行清洁 生活在21世纪的益处之一 在2020年,当病人需要手术时,他们不需要找巫术师,不需要参观手术帐篷,也不需要把他们的健康托付给无法实时看到生命数据的外科医生。手术速度更快、更精确,患者的愈后体验更好。 对于医院或手术中心来说,数字化手术室意味着更高的效率,因此能进行更多手术,从而实现收入目标并维持运营。当然,就像整个历史一样,医疗的主要目标还是尽可能为病人提供最佳的治疗。现在,科技每天都在帮助提高这一目标。 —- 了解有关凌华科技的更多信息 医学认证的产品在这里.
2023-09-08 14:08:39272阅读
凌华科技庆祝成立25周年 持续差异化的发展模式
凌华科技于1995年由刘钧先生创立。当时,大多数的亚洲公司只专注于制造和快速的财务回报,而凌华科技却与众不同,刘钧先生一直致力于通过与值得信赖的策略伙伴一起,凭借嵌入式计算技术提供领先的价值,让我们客户和合作伙伴能够在全球范围内享受到差异化的服务。这就是ADLINK——模拟(Analog)与数字(Digital)的连接(LINK)。 今天,我们创始之初的愿景以崭新的方式得以实现。凌华科技致力于边缘人工智能的加速部署,以改善跨行业的运营和服务。 在嵌入式计算领域建立可信赖的基础:凌华科技起始的1996-2000 从一开始,我们就将凌华科技定位于嵌入式计算行业领先的平台提供商。 我们发布了亚洲第一款基于PCI的数据采集卡——PCI-9112。3U CompactPCI系统cPCI-2000荣获“第八届台湾精品奖”。 在台北总部,我们获得了ISO-14001,ISO-9001和ISO-9002认证。 我们在中国的北京和上海以及新加坡设立了子公司,在美国成立了凌华科技(美国)公司并建立了CompactPCI研发中心。 扩张:走向国际的2001-2015 试问,一个具有战略愿景、价值观和才能,年轻且健康的公司发展会怎么样?我们一直在成长。 本世纪初期,凌华科技在德国设立了首个欧洲办事处,在印度设立了联络处,在中国的深圳成立了子公司,同时在美国加利福尼亚州的蒙特雷设立了研发公司。我们针对现在和下一代高速信号设计成立了信号完整性研发实验室。 我们成功实施了6 Sigma,并获得了TL9000认证。 我们在台湾证券交易所(TAIEX)正式上市,股票编号:6166。 我们也获得了许多的荣誉: DAQStreaming入围2004年度国家产品形象金质奖 PCI-9820, PXIS-2700, PXI-3700, DAQStreaming, cPCI-6240, cPCI-6820, cPCI-6840, NrPRO-900A荣获“第12届台湾精品奖” NuPRO-900A荣获“Computex最佳选择”奖 cPCIS-3300BLS和cPCI-6860荣获“第11届台湾精品奖” DAQ-2000系列,USBDAQ-9100-MS和cPCIS-2551均荣获“第十届台湾精品奖” 安捷伦科技公司和是德科技的战略投资使凌华科技获得了更多的技术和管理专业知识,让我们能够在不断变化的全球环境中更有效地参与竞争。 2008年,我们完成了对美国Ampro Computers Inc.的收购。凌华科技和Ampro的合并让我们成为了一家能够为嵌入式计算产品系列提供增强设计、研发和制造的公司。我们还收购了德国LiPPERT Embedded Computers,以及PrismTech Inc.和PENTA GmBH,这使我们能够为边缘解决方案提供领先的软件平台,以及为物联网(IoT)、工业互联网和先进的无线通信提供相应的工具。我们增加了对凌华日本子公司的持股比例,达到85.1%的股权。 我们成为英特尔®智能系统联盟的高级会员,这也是其最高等级的会员,能够与英特尔物联网联盟的技术路线和计划保持高度的一致。英特尔智能系统联盟总监Troy Smith於新闻稿说道:“英特尔智能系统联盟的高级会员(Premier member)能够与英特尔展开最高级别的合作,能够与我们技术路线和计划保持一致。凌华科技凭借其全球性的产品能力和面向市场的平台,被提升为我们最高级别的会员。英特尔期待凌华科技能够持续提供领先的解决方案。” 我们所做的就是持续交付领先的边缘解决方案。 新时代:领先的边缘计算,2016-至今 在凌华科技,我们知道智能边缘计算能够带来以下商业价值: 开放实验和创新 – 扩大对可用数据和计算资源的访问 构建强大的平台– 轻松快速地使用模块化的、开源的组件 开启实时功能– 在数据最有价值时采取行动 我们的CTO, Angelo Corsaro博士对此描述到: “边缘计算使数据的处理更接近于产生数据的地方,甚至可以在设备本身里进行处理。边缘没有明显的划分界线,不同的应用对边缘的定义有所不同。凌华科技一直是这项新技术的推动力之一……” 我们已经证明我们处于这项技术的最前沿。在这五年里: 我们拥抱开源:凌华科技已经成为Eclipse开源社区的主要贡献者和领导者,领导着包括 Eclipse Cyclone DDS, Zenoh, fog05和Edge Native Working Group等项目的开发;此外,我们还加入了Sensor Open Systems Architecture Consortium等等。 我们正在赋予机器人新的生命:凌华科技加入了 机器人操作系统(Robot Operation System,ROS)2技术指导委员会 ,并成为ROS-Industrial联盟的成员,有助于我们推动机器人技术的创新。 我们正在实现“所有设备的自主化”:我们与ITRI,Tier IV,Autocore和Autoware组成了 自动驾驶车辆联盟 ,进一步开发自动驾驶和基于ROS 2的边缘人工智能平台。 我们致力于5G的创新:加入了 5G-DIVE,旨在建立5G的技术优势和商业价值。 我们已成为边缘领域的领导者:我们被 福布斯技术委员会(Forbes Technology Council)接纳,该委员会邀请了世界级的CIO,CTO和技术主管,定期就AI,IoT和机器人技术展开讨论并贡献各自的创新与经验。 我们与液晶面板制造商友达光电(AU Optronics Corp)建立了战略合作伙伴关系,以构建工业和商业AIoT生态系统。 我们还与富士康成立了自主移动机器人(AMR)合资企业。 与AWS IoT Greengrass一起,凌华科技新一代NEON智能相机被赋予了物联网智能视觉解决方案的功能,从而将人工智能引入至边缘侧。此外,我们将市场领先的、经过验证的数据分发服务转移至开源的Eclipse Cyclone。 我们签约成为NVIDIA Quadro和Jetson的首选合作伙伴(Preferred Partner),以加速边缘人工智能的部署,并与联想合作,开展与物联网和OEM相关的业务。 获奖在继续。我们入选了CRN的“ 2019年度十大最热门的新IoT设备和产品”。我们被Datamation评为边缘计算公司15强。 在2018年,Compass Intelligence授予凌华科技“年度最佳边缘计算公司”。 在我们成立25周年的这一年,凌华科技获得了Compass Intelligence,视觉系统设计和嵌入式计算设计等多项机器视觉人工智能技术大奖 对于未来,我们看到了什么? CEO刘钧先生谈到了需要开始从仅考虑自动化过渡到思考边缘自主化。他谈到:“边缘计算的未来是边缘自主。您需要考虑如何让每一台机器、或者机器人,甚至一辆自动驾驶车辆,都尽可能地智能化,并让其能够自主化。而且,如果您想解决效率的问题,或者想要获得更多的收益,您必须考虑如何确保所有机器、人甚至工具,都能够相互连接并一起‘协作’。这就是边缘计算的目的,这就是提高运营效率并获得更多收益的方法。” 作为边缘计算的领导者,凌华科技现在开始专注于帮助我们的客户从自动化过渡到自主化——就在边缘侧,在原始数据被转化为可操作的、可控制的信息,且数据分析最高效的地方。 在凌华科技,我们为在关键技术领域处于领先地位而感到自豪,这些领域包括物联网、机器人、人工智能、5G以及应用就绪的边缘平台。 我们已经走过了25年。过往已矣,未来可期!
2023-09-08 13:58:48260阅读
凌华医疗监护仪更好的四个原因
模块化的灵活性,真实色彩,安全和卫生带来独特的组合优势 医疗监视器旨在集成到内窥镜,视频,移动X射线和其他系统中,因此必须提供等效的监管标准和性能水平。为了获得医疗认证,它们必须被指定为用于医疗应用的设备,并满足远高于传统台式显示屏的一系列标准(包括卫生设计)。另外,组件应具有更长的使用寿命和可用性,因为对医疗监护仪的任何更改都将要求对整个医疗系统进行重新认证。 通过观察全球医疗系统市场并分析设备在不同应用中的性能,我们能够确定哪些技术在手术室,重症监护室和急诊室能提供最有效的支持。然后将这些关键组件,技术和功能组合在一起,创建一个新的产品系列,为重症监护环境提供了独特的综合效益-包括灵活的配置,安全性,卫生和无与伦比的色彩分辨率。手术监护仪是这一新系列的最新成员,但又有所不同。 模块化的灵活性 凌华科技以其端到端服务而闻名,并提供广泛的技术咨询,就集成到整个系统构建中的适当技术提供建议。模块化方法可灵活地配置我们的显示器和其他产品,以满足客户的个体需求,并为每种应用提供最佳解决方案。这可以是从简单的修改到完全定制的设备。 安全卫生 边对边的玻璃完全粘附到面板上,因此在发生撞击时,它会固定在显示器上,防止潜在的危险和卫生污染。正在申请专利的无螺丝外壳完全符合最新的IP54防护等级,可为设备周围的液体和灰尘提供全面保护。还支持对整个设备进行喷雾和湿式消毒,从而有助于减少涂片感染的风险。它还具有360°抗菌涂层。 许多常见的消毒剂和清洁剂均可用于该设备,以防止微生物积聚并保持最高的卫生标准。快捷、易清洗的程序有助于加快手术室准备或周转时间。 并有一个附加的安全功能,产品只能使用专用工具(而不是螺丝刀)打开外壳,以防止未经授权的干预。 真实色彩 与X射线监视器一样,外科监视器中的灰度再现至关重要,并且色彩空间应宽广,并符合诸如全高清内容的Rec709和超高清内容的BT2020等标准。 为了获得最佳分辨率,请选择一台经过工厂校准的监视器,以实现最大的色彩输出,并使用纯白色保护玻璃,以消除色偏。可选的校准传感器会自动检测图像质量标准,并在需要时进行调整,并在显示器的使用寿命内保持高色彩质量。 新的 凌华手术监护仪 提供全高清的较小尺寸和超高清的较大型号的24” -32”屏幕;基于多信号和多格式FPGA的图像处理;以及一个可选的PCAP 10点触摸屏。该产品将于2020年第四季度上市。新系列的其他产品包括 MLC 8系列多功能一体式医用平板电脑. 产品值得信赖 您可以很好地掌握凌华科技和设备开发使用的新方法。我们所有的专业知识和经验都应用到了这些新型医疗设备中,并且从设计到制造,我们都对产品进行了完全的品控,因此我们可以保证不会有突发情况–意味着我们避免了高费用且耗时的关键组件升级或重新认证。这一系列产品提供了我们了解市场需求的优势。
2023-09-08 13:44:57256阅读
采用3D轮廓分析检测 有效提升PCBA良率
利用超高解析度智能3D轮廓分析传感器提高产品良率 即将到来的2021年最热门的产业是什么?可能是5G产业、AI人工智能、生物医疗、AIoT或大数据,但不论哪个产业引领风潮,都会带动PCB(Printed Circuit Board, 印刷线路板)的出货量。PCB被称为电子系统产品之母,是重要的电子部件,是电子元器件的支撑体,是电子元器件电气连接的载体,直接影响电子产品的可靠度及性能。 在工厂里,PCB制造完成后只是空板,还需要组装电子元器件,焊接IC、电阻、电容、电感、连接器等零件才能成为完成品,称为PCBA(PCB Assembly),目前主流的PCBA组装方式为SMT (Surface Mount Technology, 表面贴装技术),即先在空板上印刷锡膏,把电子元器件贴片到PCB上,然后经回流焊高温炉,将元器件通过锡膏焊接贴装在PCB上。 目前在SMT过程中经常出现一些不良现象,降低良率。这些现象包括:组件反向、少件、错件、短路、立碑、偏位、假焊、锡珠、反白、组件破碎等,这些问题如果没有及时发现,将影响良率和产能,严重则可能造成巨额损失。因此,SMT组装通常会在生产线上配备AOI(Auto Optical Inspection, 自动光学检测),检测电路板上的电子元器件焊锡组装后的质量,或检查锡膏印刷后是否符合标准。 传统2D AOI无法满足PCBA检测需求 传统AOI因为技术和计算能力的限制,有先天的不足之处: 有些灰阶或阴影明暗不明显,较容易出现误判情况; 由于传统AOI只能检测光线直射能到达的地方,有些被遮盖到的组件和位于组件底下的焊点就会检测不到; 有些例如错件、锡桥、少锡、翘脚等问题,因受制于分辨率、角度、光线等因素,难以达到百分百的检出率。 在SMT生产线,经过回流焊炉后的AOI检测,虽然能够实时将不良现象反应给SMT制程,提高产品良率,但是等检查到有不良品时,已成事实,如果在回流焊接前就找出可能的问题,加以改正,就可以减少炉后修复的问题,降低成本。因此,越来越多的SMT生产线在炉前也设置AOI检测。 回流焊炉前检测、3D轮廓分析有效提高PCBA良率 在回流焊炉前进行检测,可以预先检查出贴片是否缺件、极性反、偏移、错件等问题。而且为了应对世界各国对电子产品EMI的要求,大量电子产品使用屏蔽罩,以阻绝电子干扰,甚至在SMT制程就直接焊接在电路板上,有些设计会在屏蔽罩下安置大颗零件,以充分应用电路板上有限的空间,但是这样的设计让炉后检测无法检查到组件的问题。因此,SMT生产线在炉前也设置AOI检测,更能有效提高产品良率。 近年来,随着3D技术的发展和MCU(Microcontroller Unit, 微控制单元)计算能力的进步,越来越多的厂商推出3D立体图像技术,比原来2D图像更真实,也更容易比对出问题点。 针对传统AOI检测的盲点,凌华科技在视觉检测上将研发重心放在高分辨率、高智能和3D轮廓分析上面。尤其是3D轮廓分析,以检测产品堆栈/缺料、PCBA上组件歪斜/浮高为例,采用2D技术,只能拍摄组件表面的文字和颜色,很难判断零件堆栈/缺少的高度变化、组件歪斜/浮高的程度,此时如果采用3D轮廓分析传感器,就能有效发挥Z轴测量功能,找出问题。 凌华科技全新的超高分辨率智能3D轮廓分析传感器ZX-5000系列,不论客户需求2D或是3D轮廓的描绘、组件平整性、连接器共面性、纳米级精度确认等,甚至是组装缺陷的检测,对于一般的电子行业、汽车组装行业、食品加工业、高精密检测行业的各类型检测或是精密对位,ZX-5000都能满足客户的需求。 凌华科技ZX-5000PCB是电子产品之母,良率相差1%、2%,做出来的电子产品可能影响用户便利性甚至安全,配置完善的检测设备非常重要。传统2D AOI检测有无法克服的盲点和局限,采用3D轮廓分析技术的设备,让原本的平面图变成立体模型,原本只能正面检查组件,现在连侧边组件的焊锡点都能检查到,有助于整体PCBA良率的提升。 ZX-5000ZX-5000產品特色: 高精度掃描2048點 測量範圍42到186 mm 測試距離最短~115mm 景深可達± 7.5 mm 分辨率最高達0.022毫米 重複性極佳可保持在0.8um以內 450nm藍光光源,有效降低環境影響 点击查看ZX-5000的详细介绍: https://www.adlinktech.com/Products/Machine_Vision/IndustrialCamera/ZX-5000_Series?lang=zh-cn
2023-09-08 13:43:04265阅读
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