OushuDB

偶数科技：深入理解“湖仓一体”，避免错过最佳转型战略时机

本月，阿里云在北京举办了 “2022 年阿里云数据存储生态发布会”，偶数科技作为目前国内云原生数据仓库技术领域的开拓者受邀参加了本次大会。 偶数科技首席架构师陶征霖作为演讲嘉宾，在会上与行技术仁共同回顾了分析型数据库的演进历程，以及目前偶数科技在湖仓一体方面的前沿理念和实践。 随着企业数字化转型进入深水区，越来越多的企业视“湖仓一体”为数字变革的重要契机，如今湖仓一体受到前所未有的关注。在Gartner 2021年度数据管理领域的成熟度模型报告"Hype Cycle"中，"湖仓一体"（Lakehouse）与Edge Data Management、Intercloud Data Management、Active Metadata等新兴技术一起，成为了首次进入成熟度模型的五个新军之一。 然而，关注度越高意味着嘈杂声也会越多。对“湖仓一体”的错误理解，也会将转型中的企业引入更加复杂的数据孤岛局面，尽管这些错误理解最终会得被市场淘汰，但从现实而言可能会造成企业成本上升，甚至会错过数字化转型的战略时机。 对此，陶征霖在会上重点介绍了湖仓一体 ANCHOR 六大特性：实时 T+0、一份数据、超高并发、数据一致性、云原生、多类型数据支持。通过 OushuDB 最新版本和架构的加持，偶数湖仓一体方案将在云设施上帮助客户发挥数据价值。 为什么“湖”+“仓”的分体模式不是最佳选择 随着近年来Hadoop 大数据平台建设逐步推广，企业开始尝试将 Hadoop 用于一些非核心场景，但 Hadoop 性能和并发支持有限，而且事务支持弱，交付、运维成本高，无法替代核心数仓，基本只能作为“数据湖”。为了满足用户在性能、事务等方面的要求，很多企业开始考虑数据湖和数据仓库互补的方式。在构建数据湖的同时，也使用MPP，湖仓各自独立部署，数据通过ETL的方式打通。 这就是业内常说的 Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式。 尽管这种模式能够让湖和仓有很好的技术特性互补，但同时它也会产生经常让企业感到困惑的严重问题，包括： 分体模式下的湖和仓各自形成数据孤岛； Hadoop 和 MPP 集群规模扩展能力受限； Hadoop 和 MPP 需要拆成多个集群，同一份数据在多个集群冗余存储； 多份数据增加维护成本，数据一致性难保障； 在面对高并发数据查询时，易造成业务应用崩溃； T+1甚至更长的处理周期，不能满足业务的实时决策; 建模路径冗长、非结构化数据无法整合； 湖+仓异构分体带来复杂的实施和运维问题。 这些常见的状况更让从业者头疼不已。要解决这些问题，必须实现数据和查询层面形成一体化架构，彻底摆脱大数据平台遇到的这些瓶颈，这样可以大大降低 IT 运维成本和数据管理的技术门槛。 OushuDB存算分离的湖仓一体模式有何不同 那么，基于OushuDB存算分离的湖仓一体模式与Hadoop+MPP 的"湖仓分体"模式有何不同呢？ 偶数科技研发的全球最快的新一代分析型数据库引擎OushuDB创新性的采用了存算分离的云原生架构。作为一个崭新的数据平台架构，存算分离架构可以保证存储和计算可以独立的弹性扩展和伸缩。 而传统 MPP 和 Hadoop 都不适应这样的要求： MPP 数据库存算耦合； Hadoop 必须通过计算和存储部署在同一物理集群拉近计算与数据的距离，仅在同一集群下构成逻辑存算分离。 另外，为了同时满足实时流处理、实时按需分析和离线分析需求，偶数科技独创性的探索出了Omega全实时数据处理架构，相比于传统的Kappa架构、Lambda架构优势明显。 可以说，OushuDB基本解决了"湖仓分体"的技术瓶颈，技术优势相当显眼： OushuDB突破了传统MPP和Hadoop的局限，将计算和存储部署在不同的物理集群中，使得计算和存储资源可以独立的弹性伸缩； 通过构建虚拟计算集群，OushuDB可以在数十万节点的超大规模集群上满足高并发需求，形成了统一的数据体系，不仅使得湖仓更适应云环境，还降低了用户的成本； 通过支持分布式表存储Magma，OushuDB的计算引擎便于实现快照视图，能够高效实现实时查询需求，从而在性能和事务方面的支持更加完善。 Omega架构通过流处理系统WASP实现实时连续的流处理或批流一提处理，并通过存储于实时数仓的快照视图完成实时查询，从而解决了传统Kappa架构落地困难、Lambda架构难以保证数据一致性的问题，并极大简化了数据架构。 湖仓选型，ANCHOR先行 偶数科技认为，要真正的解决业务的痛点，选择企业适合的湖仓产品，我们可以按照前面提到的ANCHOR 标准来选型。ANCHOR 的6个首字母分别代表六大特性： 实时 T+0（Real-Time）：通过全量数据 T+0 的流处理和实时按需查询，满足基于数据的事前预测、事中判断和事后分析。 一份数据（One Copy of Data）：所有用户（BI 用户、数据科学家等）可以共享同一份数据，避免数据孤岛。 超高并发（High Concurrency）：支持数十万用户使用复杂分析查询并发访问同一份数据。 数据一致性（Consistency）：通过完善的事务机制，保障不同用户同时查询和更新同一份数据时的一致性。 云原生（Native on Cloud）：适合云环境，自由增减计算和存储资源，按用量计费，节约成本。 支持多类型数据（All Data Types, Structured & Unstructured）：支持关系表、文本、图像、视频等结构化数据和非结构化数据存储。 行业的认可与偶数的持续突破创新 自偶数科技诞生以来，偶数科技的产品和解决方案也已在非银金融、电信、政府、能源、制造和互联网等行业中被广泛的部署和应用，帮助多个行业中的企业小步快跑，进行数智化转型。同时，作为在数据库领域的领先创业，其商业模式的可行性与成长性也得到了资本的认可，连续获得了国内顶级投资机构红杉中国、腾讯、红点中国与金山云的四轮投资。 在大数据的常见客户行业中，银行业是对应用的自主可控、高可用、高可靠性的要求最高的领域之一，偶数科技解决方案在银行业的落地正是其技术实力和对用户痛点理解力的明证。早在2020年，偶数科技就与建设银行成立了高性能大数据联合实验室，共同探索湖仓一体化的实施路径。经过持续的技术探讨与应用验证，二者合作开发的基于云原生数据库技术的全实时湖仓一体方案，采用了一套技术栈、统一存储进行湖仓双重能力建设，已具备极速性能、弹性伸缩、计算资源按需分配、全量数据单一存储、无须频繁导数、混合负载等相关能力，能够充分建设银行及其客户的实时应用场景，帮助建行提升了实时需求响应性能、增强了系统弹性，同时节约运维成本。 近期，偶数科技正式入选国家级专精特新（专业化、精细化、特色化、新颖化）“小巨人”企业名单。作为助力国家突破关键技术领域“卡脖子”难题的初创企业，偶数科技在数据库国产化、技术自主安全上的努力正在被逐步验证、得到国家层面的肯定。 随着未来物联网、工业互联网的逐步建立，大数据领域将面临越来越广的数据来源、越来越大的数据量、越来越多的非结构化数据、越来越丰富的应用场景和越来越复杂的技术栈，大数据处理和分析的难度将进一步提升。从上世纪60年代的数据库，到数据仓库、数据湖，到现在的湖仓一体，新产品总是在性能、功能上去解决以前从业者在业务上的痛点，我们可以说湖仓一体是数据库发展到云原生时代的必然产物。 通过虚拟计算集群技术在数十万节点的超大规模集群上实现高并发，保障事务支持，提供实时能力，一份数据再无数据孤岛，新一代湖仓一体架构将是未来的发展趋势。偶数科技作为湖仓一体化领域的领导者，也将持续优化技术，为用户带来更高性能、更稳健的解决方案，支撑更多行业用户将数据转化为生产力。

偶数科技入选 IDC 中国分布式数据库报告，获 Innovator 殊荣

近日，全球知名咨询研究机构 IDC 发布了《中国分布式关系型数据库》研究报告，通过调研 CIO、IT 负责人、投资机构和众多厂商，评选出该领域综合表现突出的创新型厂商。偶数科技凭借其新一代云原生数据库 OushuDB 和实时湖仓一体创新能力获得了 IDC Innovator 中国分布式数据库创新者殊荣。 IDC 和 Gartner 是全球著名的咨询研究机构，几周前偶数科技刚刚入选 Gartner 中国数据管理领域 Cool Vendor，一个月内偶数接连获得了 IDC、Gartner 两大顶尖机构认可，其在技术创新领域可见一斑。除了国际机构的认可，偶数还被评为国家级专精特新“小巨人”企业。 IDC 认为，与同类产品相比 OushuDB 在以下方面有独特优势： 云原生：采用计算存储分离架构，利用云服务器、分布式存储，对数据基础设施的可扩展性进行深度优化，充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求。产品支持在各个主流云平台部署。 高性能：面向 PB 级大数据的复杂查询，相比 MPP 和 SQL-on-Hadoop 快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升 5 到 10 倍，显著降低批处理和即席查询所需的时间。 高并发：率先支持分析型负载超高并发，多主节点水平扩展的同时，保证完备的查询服务，实现多主节点集群的高可用，企业内部数万用户可同时使用复杂查询访问一份数据。 强兼容：具备完善的 SQL 标准和 ACID 特性，兼容基于 Oracle，PostgreSQL，Greenplum，Hadoop等开发的数字应用，用户可以轻松实现不同数据基础设施的平稳迁移。 全自主：偶数科技研发团队曾主导国际顶级的数据库开源项目，OushuDB 由国内顶尖工程师自主开发。 偶数科技的云原生实时湖仓一体六大创新能力——ANCHOR，已经获得了来自金融、电信、政府、能源等众多头部客户的高度认可。 在金融领域，偶数与建行共同成立了高性能大数据处理技术实验室，融合建行 PB 级海量数据的应用场景和偶数科技的数据库创新能力，共同打造新一代极速云数据库，用于湖仓一体等大规模核心数据的处理场景，成为建行专项前沿技术的重要力量。用户不仅能够使用同一套技术栈，统一存储，开展数据湖和数据仓库的双重能力建设，还有效优化集群扩展规模，提高大数据资源利用率。  在电信领域，偶数科技与中国移动成立联合实验室，结合偶数科技沉淀多年的技术优势和中国移动丰富的业务场景，打造满足 EB 级数据管理的云原生分布式数据库。存算分离架构解决了传统 MPP 和 Hadoop 的架构缺陷及效率运维难题，满足自主可控要求，支撑经营分析等场景，推动中国移动大数据技术架构演进，深化数字转型。 偶数科技自成立以来一直致力于云原生数据库技术的研究和突破，其核心产品云原生分布式数据库 OushuDB 通过计算存储分离架构解决了传统数据平台高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题，在众多领域和行业获得了最佳实践和头部客户认可，偶数云数据平台同时支持各大公有云和私有云。偶数已获得国际著名投资机构红杉中国、腾讯、红点中国、金山云四轮投资，是微软加速器、腾讯云原生加速器、VMware 威睿加速计划成员企业。

偶数科技获 ITPUB 2022 年度技术卓越奖

近日IT行业知名媒体 ITPUB 公布了 2022 年度数据库技术榜单，偶数科技凭借自主研发的新一代云原生分布式数据库 OushuDB 再次斩获年度技术卓越奖奖项。 媒体评价： OushuDB 通过计算存储分离架构解决了传统数据库高成本、高门槛、难维护、难扩展的问题，OushuDB 同时支持各大公有云和私有云。面向 PB 级大数据的复杂查询，相比 MPP 和 SQL-on-Hadoop 快一个数量级。全新设计的执行器让性能提升 5~10 倍，显著降低批处理和即席查询所需的时间。 关于 OushuDB： OushuDB 是由偶数科技自主研发打造的新一代云原生分布式数据库，采用存算分离架构，按需弹性，具备极速执行器，提供 PB 级数据交互式查询能力。OushuDB 同时也是偶数湖仓一体平台 Skylab 的核心组件。Skylab 可以帮助用户构建新一代云原生湖仓一体平台，实现批流一体、实时数据处理、自助可视化分析和数据资产管理。依托 Skylab，用户还可以实现智慧营销、智能风控、智慧审计、智慧监管等数据应用方案。

信通院联合偶数科技等企业发布《云原生湖仓一体白皮书》

2023年1月9日，云原生产业联盟在今年年会上重磅发布了《云原生湖仓一体白皮书》。该白皮书由中国信通院牵头，偶数科技、中国人寿、中信建投、中国联通等单位共同编写。 本次白皮书从云原生湖仓的发展历程、技术方案、生态现状、实践案例等方面进行了全面深入的阐述，可以为行业应用和产业发展提供重要参考。 白皮书核心内容摘要： 云原生大数据时代，数据产品的技术架构正在多样化用户需求的驱动下快速演进。随着容器、无服务器、持续集成交付、云原生存储等技术的发展成熟，云原生的价值也得到了行业的充分认可。为了满足海量、异构、实时、敏捷的数据处理需求，需要充分利用云原生能力实现数据系统的“云原生”转型升级。 一、数据产品架构持续迭代，云原生湖仓一体全面展现数据价值 回顾数据技术产品的发展历程，在海量、异构、实时、云化等应用需求的驱动下，数据系统的架构不断演进，先后经历了传统数据库、传统数据仓库、云数据库、云数仓、湖仓并存等不同阶段，基于云原生的湖仓一体解决方案依托细粒度、定制化的决策支持能力，有助于全面展现数据价值。 二、云原生湖仓一体架构是解决数据处理五大难题的最佳方案 应用存算分离、高性能计算、元数据集群高可用、可插拔存储、实时数据读写、磁盘IO隔离等技术实现的云原生湖仓一体架构可以有效解决包括数据孤岛、性能瓶颈、高并发、实时处理、资源弹性在内的行业用户数据处理五大难题。 三、云原生湖仓一体可以有效降低成本、提升效率、改善用户体验 企业结合自身业务情况、平台建设情况，可以灵活选择技术路线，通过从数据湖到云原生湖仓一体、从数仓到云原生湖仓一体，以及云原生湖仓融合的建设方案，降低平台管理运维成本，提升部门协同效率，提升用户服务体验。 四、云原生湖仓一体将成为企业数字化转型和创新发展的重要基石 基于云原生技术实现的湖仓一体解决方案，具备存算分离、弹性扩缩、统一编排、灵活调度、无服务化等特性，可以实现海量数据的高效存储、便捷访问、决策分析，将成为企业数字化转型和创新发展的重要基石。  

响应号召，打好基础软件国产化攻坚战！

据央视新闻报道，中共中央政治局 2 月 21 日下午就加强基础研究进行第三次集体学习。中共中央总书记习近平在主持学习时强调，加强基础研究，是实现高水平科技自立自强的迫切要求，是建设世界科技强国的必由之路。要打好科技仪器设备、操作系统和基础软件国产化攻坚战。 数据库作为基础软件的重要部分，是信息系统的核心，在计算机中承担着承上启下的重要作用，向下调用硬件基础资源，向上是各种应用软件的重要支撑引擎。 随着我国数字经济的发展和数据量的膨胀，以及云计算、湖仓一体等技术的快速发展。以偶数科技为代表的国产数据库正在崛起，努力承担起基础软件国产化攻坚战的重任。 根据中国信通院最新数据，2021 年中国数据库市场规模为 309 亿元，占全球5.4%，预计 2025 年中国数据库市场总规模将达到 688 亿元。可见，中国的数据库市场规模正在快速增长，但 Gartner 研究数据显示，2017 至 2021 年期间甲骨文和 IBM 等外资厂商在中国的市场份额逐年下降，究其原因是国产数据库市场份额逐步扩大。 在云时代到来之际，国外传统数据库厂商转型缓慢，受限于现有技术架构和商业模式，其高昂的部署和运维成本以及自主可控制约，使得中国本土客户主动选择国产厂商。因此，外资厂商不得不选择收缩或退出中国的市场，Teradata 近期宣布全面退出中国市场，就是这一趋势的开端。 相比这些传统 MPP 架构的数据库，OushuDB 不仅满足了自主可控的要求，同时在技术方面实现了跨越式提高，存算分离，在大规模高并发等多场景中可以实现查询速度质的飞跃。基于 OushuDB，可以轻松实现新一代实时湖仓一体平台的搭建，不仅可以实现“高效稳定、快速承载、技术先进、安全可靠”的要求，同时还保证了迁移工程中的业务稳定，综合成效比达到 Teradata 的几十倍。  

Teradata 宣布退出中国，OushuDB 成为更好选择

近日，根据多家国内媒体报道，国外老牌数据库公司 Teradata 宣布将退出在中国的直接运营，进入中国公司关闭程序。 老牌数据库公司 Teradata 曾是全球大数据分析和数仓领域的头部供应商，在中国运营 26 年 (1997 - 2023)，巅峰期占据中国大半壁数据仓库市场，如今仓皇退出让人唏嘘。 以 Teradata 为代表的外资数据库厂商在中国面临的困境主要来自于三个方面：一是我国对数据安全的重视和自主可控要求的提高；二是国产数据库从技术到服务全面的赶超；三是传统数据库厂商没有抓住云时代的机遇而掉队。 以上三个因素让 Teradata 这类传统数据库厂商在中国市场不再具备显著优势，同时加速了国产数据库的崛起，特别是以 OushuDB 为代表的国产数据库已经全面超越 Teradata，越来越多的中国企业选择国产数据库替换现有的 Teradata 平台。 相比 Teradata 的传统 MPP 架构，OushuDB 不仅满足了自主可控的要求，同时在技术方面实现了跨越式提高，存算分离，在大规模高并发等多场景中可以实现查询速度质的飞跃。基于 OushuDB，可以轻松实现新一代实时湖仓一体平台的搭建，不仅可以实现“高效稳定、快速承载、技术先进、安全可靠”的要求，同时还保证了迁移工程中的业务稳定，综合成效比达到 Teradata 的几十倍。  

偶数科技发布实时湖仓数据平台 Skylab 5.0

2023 年 4 月 11 日， 偶数发布了最新的实时湖仓数据平台 Skylab 5.0，平台各个组件进行了全面升级。新版 Skylab 的发布标志着偶数科技具有从数据存储、计算、管理到分析、应用和 AI 能力的完整的数据管理生态闭环，帮助用户实现批流一体、实时数据处理、自动化机器学习、自助可视化分析和数据资产管理。依托 Skylab，用户可以轻松实现智慧营销、智能风控、智慧审计、智慧监管等数据应用场景。 Skylab 核心组件包括云原生分布式数据库 OushuDB、自动化机器学习平台 LittleBoy、数据分析与应用平台 Kepler、数据资产管理平台 Orbit、数据开发与调度平台 Flow、数据工厂 Wasp 和系统管理软件 Lava。 OushuDB OushuDB 是由偶数科技自主研发的云原生分布式数据库，具有高性能、高并发、高可用的技术优势。OushuDB 兼容国产软硬件平台，符合国家信创标准。新一代执行器显著提升批处理和按需即席查询效率，面向 PB 级大数据的复杂查询，OushuDB 相比传统 MPP 和 SQL-on-Hadoop 快一个数量级。采用计算存储分离架构深度优化数据库的扩展能力，支持腾讯云、阿里云、华为云、金山云、微软 Azure、AWS 等主流云平台，充分满足云端应用高度弹性、无限扩容的要求。 OushuDB 的 5.1 版本通过对接 Hive 元数据，可以原生使用 Hive 存储在 HDFS 的数据。同时，偶数分布式表存储 Magma 的稳定性和性能也进一步增强。另外，新版本增加了对Copy to/from HDFS 协议 URL 的完整支持，以及对Text/Csv格式、GZ压缩类型的支持。 LittleBoy LittleBoy 自动化机器学习平台提供完整的 MLOps 链路，集成数据清洗、特征工程、深度学习、AutoML、模型管理和AI服务。其可视化交互可通过拖拽、对话引导等方式帮助用户清晰直观建模。LittleBoy 同时支持有监督学习和无监督学习，近百种内置算法满足不同场景建模需求。结合 OushuDB 高性能读写速度，LittleBoy 相比同类产品大幅提升模型收敛效率，帮助分析师和数据科学家将机器学习快速转化为业务价值。 Kepler Kepler 是一款功能强大且简单易用的数据分析与应用平台，满足不同行业的数据开发、分析、应用等复合需求。通过横向打通指标、标签、报表、模型四种数据资产，实现不同类型数据的资产共享。作为 Skylab 的数据访问和应用的通道，Kepler 将海量数据分析与应用的性能发挥到极致。 Orbit Orbit 数据资产管理平台为用户提供可视化的数据资产图谱、自动化的数据资产分类、多维度的数据血缘分析，以及可持续的数据标准贯彻实施。通过对存量和新增的数据资产进行全方位的规划管理，为企业搭建领先的数据运营体系，减少数据污染和治理成本，提高数据可见性和使用效率，助力数字经济下的数据确权和定价，加快数据要素流通。 Flow Flow 是一款拥有强大 Web 界面交互能力的数据开发与调度平台，为 Skylab 平台提供任务调度能力。Flow 不仅支持丰富的任务类型，还拥有百万级任务节点的前端交互能力，灵活实现大规模集群任务的调度服务。支持作业重跑、单点跑以及下游跑等多种运行模式，既可以查看实时运行日志也可以追溯历史任务。通过任务、任务组、作业、作业空间等资源组织，可实现多级别并发和优先级配置。 Wasp Wasp 数据工厂可以轻松对接多种数据源，灵活可扩展。支持存量和增量同步、离线和实时持续同步、自动和定时同步、数据容错和断点续传。用户可以通过零代码可视化操作进行一套任务的批流数据加工，Wasp 在保证数据一致性的同时，为用户提供高性能、高吞吐的数据加工和同步。 Lava Lava 负责 Skylab 平台集群管理、监控运维、用户管理、认证、审计、权限、消息等基础服务。通过灵活可扩展的技术架构、云中立的技术路线，为用户提供简单易用、安全可靠、性能稳定的系统管理服务。降低运维成本，提高管理效率。 除了完整的生态组件，偶数 Skylab 平台还率先实现了湖仓一体 ANCHOR 标准六大特性，通过虚拟计算集群技术，真正在数据和查询层面形成一体化架构。在超大规模集群上支持高并发，保障事务支持，提供实时能力，实现一个技术平台、一份业务数据、一份元数据。通过偶数首创的 Omega 架构保障了 ANCHOR 的实时优势特性，形成了具备全实时能力的实时湖仓数据平台。 All Disparate Data 多源异构数据 Native on Cloud 云原生 Consistency 数据一致性 High Concurrency 超高并发 One Copy of Data 一份数据 Real-time 实时 T+0 随着全行业数字化转型进入深水区，企业也必然要面临诸多技术挑战，针对企业 IT 系统尤其是数据平台技术栈越来越复杂，运维操作越来越繁琐，数据应用链路越来越冗长等问题，偶数通过 Skylab 一个平台将这些复杂、繁琐和冗长的 IT 难题化繁为简，通过实时湖仓一体架构实现完整的数据管理生态闭环。用更先进的技术和更少的成本，为企业带来全实时的洞察力、更智能的决策、更快的应用集成，助力企业数字化转型。  

偶数科技亮相第十届中国中小企业投融资交易会

第十届中国中小企业投融资交易会暨2023“小企业 大梦想”高峰论坛近日在北京举办。本届大会以“金融活水精准滴灌 专精特新体制增量”为主题，通过展览展示、论坛活动、项目路演、产融对接等形式，搭建了专精特新企业与金融机构之间、与地方政府之间的产融结合平台。偶数科技作为国家级专精特新“小巨人”企业受邀参加本次大会，并与行业客户、金融机构、地方政府展团就基础软件和大数据前沿技术进行深入交流。 在大会开幕仪式中，第十二届全国政协副主席、全国工商联原主席王钦敏指出，要坚决贯彻落实党中央决策部署，为中小企业发展营造良好环境，加大对中小企业支持力度，坚定企业发展信心，着力在推动企业创新上下功夫，加强产权保护，激发涌现更多专精特新中小企业。 中国中小企业协会会长李子彬表示，广大企业必须努力研发先进的自主核心技术，逐步扩大细分市场的占有率。作为长期致力于基础软件领域前沿技术研发的专精特新企业，偶数科技目前已经打造出一批拥有自主知识产权的数据类型产品——Skylab实时湖仓数据平台，及其核心组件 OushuDB云原生分布式数据库、LittleBoy 自动化机器学习平台、Kepler 数据分析与应用平台等，在金融、能源、电信等对国产基础软件高度依赖的领域起到了有力的支撑作用。 本届投融会展览面积逾一万平方米，主要参展机构包括中国建设银行、中国工商银行、中国银行、中国农业银行、民生银行、光大银行、广发银行、招商银行、微众银行、北京银行、清源资本、平安普惠、中信建投等几十家金融机构、地方政府展团等参与展示。期间，偶数科技与科技行业上下游企业、众多金融机构就大数据前沿技术及合作契机进行了深入交流。  

入选首批共建单位，偶数科技亮相TDBC2023可信数据库发展大会

近日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会指导，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会、InfoQ 联合主办的"2023可信数据库发展大会"在京召开，大会发布多项信通院及相关机构在数据库领域的研究成果，其中包括《中国数据库产业图谱（2023）》和数据库应用创新实验室电信行业工作组，偶数科技作为电信行业工作组首批共建单位在会上亮相。 中国通信标准化协会副理事长兼秘书长代晓慧表示“十四五”是我国数字经济发展和数据要素市场培育的关键时期，数据库作为支撑数据存储和计算的核心组件，正发挥重要支撑作用。下一步，协会将加快推进数据库领域关键技术标准体系研制，充分发挥标准引领作用，助力我国数据库产业高质量发展，共筑数字经济可信底座，为我国数字经济发展做出更大贡献。 《中国数据库产业图谱 (2023) 》是由中国信通院发布的数据库产业全景图，旨在全面客观展现我国数据库产业中的关键领域、环节和代表企业。2023版的产业图谱共分为数据库产品提供商、数据库生态工具提供商、数据库服务商、数据库安全厂商、数据库生态社区、数据库人才培养等领域。作为长期致力于数据库关键领域技术突破，并且拥有自主知识产权的厂商，偶数科技的实时湖仓一体解决方案得到了建设银行、中国移动、中国联通等多家顶级用户的认可，荣登本次产业图谱。 本次大会还成立了数据库应用创新实验室电信行业工作组，也正是由于偶数科技在电信行业的创新实践，偶数顺利成为电信行业工作组首批共建单位。 当前我国数据库行业市场前景广阔，产业快速发展，正在经历“数量级”向“质量级”的关键转变期。为助力我国数据库产业自立自强高水平发展，筑造数字经济可信底座，偶数科技将不断夯实产品技术及服务能力，积极投身产业研究和推动我国数据库产业发展，共谋数据可信新篇章。