天津深思维流调电话机器人，用AI心为抗疫驰援

新一轮的新冠肺炎疫情再度牵动千千万万人的心，一场与病毒赛跑的时间之战也迅速打响。在此次疫情防控攻坚战中,还有一抹靓丽的身影，它就是深思维流调电话机器人。 深思维流调电话机器人充分利用AI能够批量、主动、自动展开任务型对话的特征，在规定时间段内批量拨打指定电话号码，用真人语音的形式与被调研人员进行沟通，代替人工完成流调任务，从而大大提高了流调效率，节省了宝贵的人工资源。深思维流调电话机器人不但能够高效出色的完成流调随访任务，还能够将通话内容转化为文字进行保存，并且能够使用属性、标签等信息生成精细的画像和准确的数据报表。  24小时在线，永不离职，轻松应对对话高峰期，完成量化指标 可以根据不同目标人群，按照不同需求快速制定多种互动对话  语音识别能力和语义理解能力优秀，能够准确听懂对话涵义   对话内容全程记录，智能提取，大数据实时分析对话和行为数据  流调随访询问核酸检测情况、询问居住地、询问接触情况、询问健康状况企业复工调查 询问是否返乡、询问返程时间、询问接触情况、询问健康情况 学校复课调查 询问身心状况、询问在家学习情况、收集意见建议、下达通知 深思维流调电话机器人，为企业、高校、卫健委系统等提供软件服务，开通后最快当天，最慢48小时完成部署上线，充分发挥了人工智能优势，在此次抗疫工作中起到了重要作用。 

2023-09-27 14:22:38241阅读

天津深思维离线智能语音解决方案，在解放军陆军某部成功部署落地！

随着5G，物联网时代的高速发展，智能语音作为一种更人性化、便捷化的人与设备沟通的方式，深刻影响和改变着我们的生活。 然而，市面上的智能语音产品，多是通过互联网厂商的系统连接云端进行服务，这也就意味着设备要实时在线，并且用户数据要实时共享。因此在享受便利的同时，人们不能不面临着背后的隐患问题——信息安全。 智能音箱的“偷听”丑闻，一度引起轩然大波，并为人们广为诟病。然而，智能音箱的隐私问题似乎一直未能得到正面解决。 在涉密单位，如何能够在安全的环境下享受智能语音对话带来的便捷服务，更是成为了技术人员不得不面对的重要问题。 为了解决这一安全隐患，深思维近年来持续积极研发离线语音方案，拓展语音服务的使用场景，推出了深思维离线智能语音对话解决方案。近日，深思维将人机对话、语音识别、语音合成三项离线能力在解放军陆军某部服务引导机器人硬件上成功部署，并且顺利通过了验收。 该服务引导机器人工作在办公楼大厅，为前来参加培训和考试的士兵和军官提供服务引导工作。深思维提供了强大的对话流程搭建工具，借助该工具，运营人员可以灵活的对机器人话术进行搭建和调整。 深思维离线智能语音对话盒 深思维离线智能语音对话盒，可在离线情况下进行智能语音对话服务支持，提供稳定、流畅、自然的对话体验。 具体功能包括离线语音唤醒、离线语音识别、离线语音控制、离线语音多轮对话等，并且支持对话内容个性化定制。 当然这款产品最大的特点，在于它无需联网，即插即用，简捷方便。 离线也强大 离线语音解决的基本问题包括本地语音识别、本地计算、部分的数据训练。 新加坡技术团队历经两年时间进行语音识别（ASR）技术的自主研发，终于将取得巨大突破，将准确率进行了大幅度提升，直接到达商用水平。 高性能芯片设备：搭载Jetson Xavier NX芯片,计算能力可满足下一代由AI驱动的自动驾驶汽车、送货机器人或无人机，功耗低、响应快。 可靠离线方案：在本地进行运算和决策，大幅降低了数据经过更长的路径产生错误的几率。对话数据的存储和训练等处理都在本地进行， 避免了传到云端可能带来的数据安全问题。 精准语音识别：自主研发ASR语音识别技术，支持普通话与带口音普通话识别，准确率高，成本低。 流畅清晰合成播报：内置高自然度TTS，多音色选择，音量语速可调；支持个性化TTS深度定制。 自由定制对话内容：对话内容可高度支持定制，提供简单易用的对话内容制作工具，同时提供对话内容定制服务。 由于安全、低延时、高自由度对话支持等特性，深思维智能语音对话盒在涉密单位、离线家居、恶劣的工业环境、野外作业等方面有着丰富的应用场景。

2023-09-27 14:21:11227阅读

天津深思维&鲲鹏联合方案展播

应用背景 随着人工智能技术的飞速发展，智能语音对话成为了人机交互的重要方式，在家居、车载、企业服务等各领域拥有着广泛的应用场景，“对话即平台（Conversationas Platform）”的理念日益深入人心。如何能够以最低成本获得专业、可控、稳定的人机智能对话服务，成为了企业的迫切需求。 方案应用亮点及客户价值 应用亮点： 客户价值： • 极致性能：以华为鲲鹏为技术底座，具备算力强大、端云协同、运行稳定等优势，软硬件深度协同，提供极致性能的服务；• 流程可视化：可快速搭建基于上下文语境的多轮对话话术，解决复杂业务场景问题；• 音色可定制：提供甜美活力、成熟商务、稚嫩童音等丰富多样的 TTS 音色选择，并支持真人录音； • 无限标签分类：能够根据设定的规则，针对对话内容生成用户标签和语义标签，为决策者提供数据资源； • 低成本高效率：五分之一的人工成本即可实现 5 至 10 倍工作量。 解决方案 深思维全场景对话机器人是基于“鲲鹏+昇腾”技术底座打造而成的通用型智能对话服务产品。通过可视化话术流程工具，可快速实现企业和个人开发者的复杂业务场景需求，以最低的成本提供专业、可控、稳定的人机智能对话服务。深思维与华为深度合作，通过“端-边-云”协同部署，大幅缩短了模型训练时间，解决方案在不同的场景中成功落地。 成功案例 离线智能语音解决方案 深思维将语音唤醒（Wake-up)、语音识别（ASR）、语音合成(TTS)、自然语言处理(NLP)等人工智能技术集成应用于离线语音终端中，在无网络覆盖条件下实现本地对话的快速响应，满足用户与机器间的无障碍交流，为用户提供稳定、流畅的交互体验，是令数据保障更安全的离线智能解决方案。 某省级城商银行智能语音（呼入）解决方案 为某省级城商银行客户搭建 7*24 小时在线接听的智能客服中心，能够从用户复杂的长咨询语句中准确识别出其具体要咨询的业务类型，并根据用户意图做出正确的应答处理，支持交互过程智能打断。根据行方要求的标签规则生成用户标签画像，将通话内容进行各种维度的分类。  

2023-09-27 14:19:40274阅读

全场景对话支持，深思维电话营销系统全新升级

芒果动力全场景对话机器人平台是电话营销系统、语音智能呼叫中心的核心，不仅提供了强大的基于自然语言理解的AI能力，使机器人可以‘听懂’人话；还提供了高自由度的可视化对话逻辑设计工作台。基于这套工作台，智能呼叫中心的使用者无需任何编码基础，即可自由而快速的搭建不同对话情景下的机器人对话逻辑，特别是在时间紧任务重的情况下，可以同时有效节省时间成本和人力成本。 全场景应用，安全、速度、稳定缺一不可 随着智能对话技术在企业智能客服、个人智能助理、智能家居、智能车载等不同场景中的应用不断延伸，自然对话的交互方式也扮演着越来越重要的角色。人们对其响应速度、稳定性、安全性都有了更高的要求，深思维全场景对话机器人的推出，就是为了解决这一问题。 通过对文字、表情、图片、视频等富媒体机器人语句输出类型的支持，深思维芒果动力全场景对话机器人还能够满足在线客服系统、多媒体AI互动课程制作等场景的对话机器人设计需求。 “除了能够胜任常规的对话逻辑搭建需求，我们还开辟了很多有趣的场景，”深思维CEO张曦介绍，“比如，我们可以支持心理测试类对话流程的搭建，由机器人提出测试问题，然后记录用户的回答，最终直接为用户生成测试结果。再比如，我们支持文字性对话游戏的制作，类似MDU或者是剧本杀游戏。我们的对话平台不仅可以支持游戏当中的角色设置和生命值、魔法值等属性设置；还可以支持背包和物品的设定；甚至还支持物品的掉落概率、攻击伤害概率等设置。相信我们的工具在拥有游戏内容制作能力的个人或团队手中，能够创作出非常有意思的作品。” 平台化功能，机器人话术搭建和更新简单易用、成本优势明显  深思维全场景对话机器人是一款基于人工智能自然语言处理（NLP）技术，为企业和个人开发者提供专业、可控、稳定的智能对话交互服务的平台型产品，是在线客服系统的重要支撑。用户无需编程基础，只需简单操作即可自动构建机器人话术流程，从而帮助用户专注于在线客服系统、智能呼叫中心等对话业务逻辑的设计，大大节省了智能对话技术的使用门槛，为企业降低了使用和维护的人力及培训成本。 在智能客服、电话营销系统等项目实施过程中，系统对接需要开发和运维人员的大量介入，是个既耗精力又费时间的过程。深思维芒果动力全场景对话机器人对于系统对接提供了友好的支持，无需编写代码，即可完成查天气、定外卖、查地图等公共服务的调用以及企业业务系统的对接，这就为企业用户节省了大量不必要的投入。除此之外，深思维芒果动力全场景对话机器人能够支持多个对话机器人之间无缝转接，从而实现智能客服、电话营销系统的多机器人“各司其职，协调工作”。因着各系统模块之间的耦合性降低，在智能客服、电话营销系统后期的系统和业务维护方面，复杂度也降低了几个数量级。  据深思维CEO张曦介绍，“拿银行语音智能客服为例，一个新的对话业务场景上线，按照传统项目型的机器人搭建方式，可能需要好几个月的时间；而使用我们的深思维芒果动力全场景对话机器人平台，只需3天，而且不需要技术人员进行介入，时间和人力成本上的优势显而易见。” 准确识别加意图理解，有效避免“人工智障”对话体验 在线客服系统机器人能够准确作出应答的前提，是它能够“懂人话”。比如在快递寄件在线客服系统场景中，“快递是我寄的”，和“快递是寄给我的”，这两个句子使用的文字差不多，表达的意思却是完全不同的。如果使用纯关键词识别的方式去理解用户语句，机器人就很容易产生理解上的错误，更谈不上能够正确的对答了。而深思维全场景机器人基于相似度进行语义识别判断，再将不同的语义情况进行细分处理，就能够准确作出应答。例如，在银行在线客服系统场景中，同样是提及“查余额”的业务，究竟是查借记卡的余额，还是查理财账户的余额呢？这就需要在线客服系统机器人有能从对话上下文中准确识别出语境的能力。出色的意图识别能力和上下文关联能力，让在线客服系统机器人更为“善解人意”，避免了“人工智障”带来的尴尬对话体验。 除此之外，深思维芒果动力全场景对话机器人还支持在呼叫中心、智能客服对话过程中收集用户对话中提及的需求信息，如数字、日期时间等。目前除了支持20余种特定槽类型之外，还支持槽信息的用户自定义，从而对于呼叫中心、智能客服调研、回访等场景下的需求提供了良好的支持。 通过提供多种层级的意图标签，深思维芒果动力全场景对话机器人对于对话人的意图提供详细的采集和分类处理，融合对话记录、交互轮数、对话时长等统计数据，为对呼叫中心、智能客服等场景有需求的企业用户汇总出最具商业价值的对话内容信息。 基于高效灵活、低成本的对话搭建能力，深思维芒果动力全场景对话机器人在银行智能在线客服系统、企业智能客服、离线智能语音等行业和领域都取得了成熟的落地经验。成功服务于金融、房地产、税务、保险等十几个行业领域的121家企事业单位，其中包括上市公司21家。 随着后疫情时代对人们生活的影响和改变，未来深思维也将继续开发更多全场景对话机器人的商业应用场景，让科技更快地助力企业适应新的商业趋势和用户的行为习惯，更好地服务于人们新的线上线下生活方式。

2023-09-27 14:17:26244阅读

智能语音技术或者语音智能机器人未来的发展方向是什么？

首先，让我们来看一下智能语音的技术组组成。严格来说，智能语音技术包括语音识别、语音合成。但是提到智能语音助手，实际上指的就是智能语音机器人了。 简单来说，就是能够支持与人类进行以语音形式进行的自然语言语言对话的机器人。 我们梳理一下说话的过程，1. 听见对方的话，2. 思考对方的意图（对方说的话是什么意思？他的说这话是出于什么原因，想从我这里得到什么样的反馈？这句话和他的上句话有什么关联？），3. 构思如何回答并组织语言，4. 将语言说出来。 语音对话机器人的工作方式即是如此。 1. 语音识别（ASR）模块 语音识别模块负责将语音转化成文字，是机器人的“耳朵”，解决的是“听见”的问题。 2. 自然语言理解（NLU）模块 该模块负责对上一步转化好的文本进行语义分析，将自然语言转换成机器能懂的语言内容。这一部分当然是最复杂的模块之一。 自然语言丰富而复杂，同样的句子在不同语境下，甚至不同语气下所表述的意义就大相径庭。比如，“中国男足谁也赢不了”和“中国女足谁也赢不了”，表达的意思完全相反，上哪说理去。加之词语省略、代词所指，都增加了人工智能对于自然语言的理解难度。而且，不管是说话者有意或无意，都有可能表达出模棱两可的意思。这也是自然语言的魅力所在。 自然语言理解模块，解决的是中文分词、词性标注、命名实体识别、共指消解、句法分析、语义角色标注等对句子本身语义分析的问题。 3.对话管理模块 上下文管理模块，解决的是对话上下文语境关联问题。不结合上下文，很难准确理解单独一句对话所表达的意思。 流程管理，负责决定机器人用什么“意图”去回复对话，也就说，它负责输出机器人要表达的“中心思想”。 4. 知识库模块 自然语言中包含大量的知识。这些知识包含了生活知识和专业领域的知识。除非这些知识都存在于机器人的“大脑”里，否则同样会影响其对对话语义的理解。 知识库模块，解决的是知识背景问题。 从简单的Q&A问答对的形式到知识图谱，知识库的组织和存储形式也多种多样。 到这里，机器人就分析出来了说话人的“意图”。显然，如果意图识别这一步错了，机器人通过错误的意图给出的应答，一定也是错误的，这就是“人工智障”产生的原因。机器人“脑子”坏掉了，可不就智障了。 5. 自然语言生成（NLG） 自然语言生成，就是把机器人输出的“意图”组织成自然语言文本的过程。 6.语音合成（TTS） 在这一步里，文本语言被合成语音。 至此，语音机器人就完成了一次对话交互过程。 智能语音的发展方向 对话即平台 随着人工智能技术的飞速发展，作为最友好的人机交互方式之一，自然语言对话技术在人们生活中的应用深度和广度日益增大。无论是面向个人的智能音箱、语音助手，还是面向企业的智能客服、智能电话机器人，智能语音对话都拥有着广泛的应用场景。 多样化的需求，对智能对话技术也提出更高的挑战。一方面，智能对话是相对专业的技术领域，对于技术水平、数据质量、处理速度都有着较高要求；另一方面，针对不同行业、不同场景搭建起来的机器人对话逻辑不能复用和迁移，导致了大量繁琐的工作量，间接提高了智能对话服务的使用成本。 因此，“对话即平台（Conversationas Platform）”是未来智能语音领域发展的重要方向。平台能够为企业和个人开发者提供专业、可控、稳定的智能对话交互服务；能够精准理解用户意图，支持可视化对话流程配置，广泛适用于智能客服问答、智能办公助理、售前业务咨询等场景。 多模态对话 外行人看对话机器人，往往喜欢看它能不能“兜得住”所有聊天，甚至看他会不会适时的抖个机灵“皮”一下。 事实上在不同的场景中，我们对于对话机器人的期待是不一样的。 比如银行客服机器人，只要能够应答和处理常用银行业务就足够了，它们不需要知道最近的流行梗是什么，这类机器人我们称为“任务型”对话机器人。 再比如，对于故障诊断助手机器人来说，它只要能够针对常见故障回答问题就ok了，这类机器人我们称为“问答型”对话机器人。 而对于娱乐、生活助手、陪伴型的机器人来说，就需要有开放域的对话能力了，这类机器人我们称为“闲聊型”对话机器人。 未来，支持多模态对话的机器人将成为常态。 基于多行业知识图谱的自动创建知识库 机器人的“知识储备”离不开庞大的知识库。基于多行业知识图谱进行标准化流程化的知识库自动创建，能够大大提高了机器人训练速度，节省人力和时间成本。 情绪识别 基于语音信号的情绪识别在近几年得到了广泛的关注和研究。语音情感识别的主要内容就是建立一种能够从语音中分析和识别人类情感的计算系统，实现人与机器的人性化交流。 想象一下，如果机器人能够识别你的情绪，甚至能够输出带有情绪的语音对话，是不是一件很酷的事情。 相信随着人工智能、大数据、区块链等技术的发展，在未来，智能语音对话技术能够覆盖更多应用场景，更智能化化、更个性化、也更安全。  

2023-09-27 14:15:07303阅读