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甲骨文第一财季收入出现下滑 正大力宣传人工智能云合同

站长之家(ChinaZ.com) 9月12日消息:Oracle 甲骨文公司在财报中公布的收入和收入指引低于预期，导致股价在周一的盘后交易中下跌了 9%。   Oracle 公司在截至 8 月 31 日的财季第一季度中，收入同比增长了 9%。净利润则上升至 24.2 亿美元，每股盈利为 86 美分，而去年同期则为 15.5 亿美元，每股盈利为 56 美分。   Oracle 于 2022 年 6 月完成了对电子健康记录软件公司 Cerner 的 282 亿美元收购，现在正在加速将 Cerner 转移到云端，这减缓了其收入增长，Oracle 的 CEO Safra Catz 在与分析师的电话会议上表示。   她说：「这种转换导致了在销售额增长率方面的短期阻力，因为客户将从最初就被认可的许可证购买转移到被认可成一致的云订阅方式。」   Oracle 的云服务和许可支持业务部门产生了 95.5 亿美元的收入，同比增长了 13%，高于 StreetAccount 的预期 94.4 亿美元。但是，云许可和本地许可证业务部门的收入为 8.09 亿美元，下降了 10%，低于 StreetAccount 的预期 8.927 亿美元。   硬件收入为 7.14 亿美元，同比下降了 6%。StreetAccount 的分析师预期为 7.396 亿美元。   云基础设施收入为 15 亿美元，增长了 66%，但增速比上一季度的 76% 放缓。Oracle 在这个领域仍比亚马逊、谷歌和微软要小。   「截至今天，AI 开发公司已经签署了超过 40 亿美元的合同，购买 Oracle Gen2 Cloud 中的容量。这是我们第四季度末预订量的两倍，」公司主席和技术负责人 Larry Ellison 在声明中被引述说。   在这个季度中，Oracle 公司宣布了新的数据库硬件、Micros 销售终端和 Fusion Cloud Human Capital Management 软件的人工智能功能。埃隆·马斯克最近宣布的人工智能初创公司 xAI，将使用 Oracle 的云服务。Ellison 投资了特斯拉股票，并担任该电动汽车制造商的董事会成员，直到 2022 年 8 月。

组合式AI驱动生态系统XenonJs 像搭积木一样构建Web应用

站长之家（ChinaZ.com）9月12日 消息:XenonJs是一个模块化的Web开发框架，让开发者可以轻松创建和分享可定制的Web应用和组件。该框架具有以下核心优点:   XenonJs采用组件化和图状态（Graph State）的模式，开发者可以像搭积木一样组合不同的组件和服务来构建Web应用。组件间采用标准化接口，实现松耦合和高内聚。开发者可以选择使用官方组件库中的现成组件，也可以开发自定义组件。组件和组件组合非常易于重用。   项目地址:https://github.com/NeonFlan/xenonjs   XenonJs深度集成了AI技术，包括自然语言处理、计算机视觉、语音识别等。开发者可以利用AI服务快速添加智能功能，如语音交互、图像处理等。AI服务使用简单，不需要开发者有专业的机器学习知识。   XenonJs支持多终端部署，包括Web、移动等。开发一次，可以部署到多种不同设备上。它还支持同构应用，可以在服务端进行首屏渲染，提升页面加载速度。   XenonJs开源、免费，拥有活跃的开发者社区。它使用现代化的JavaScript语言编写，标准化接口，易学易用。无论是快速原型开发还是构建复杂网站或App，XenonJs都是一个不错的选择。

通用Web应用程序服务器NGINX Unit开源 可在七种语言中运行应用程序代码

站长之家（ChinaZ.com）9月12日 消息:NGINX Unit是一个开源的、轻量级和通用的Web服务器，它可以在多个编程语言中本地执行应用程序代码。   Unit旨在通过将Web服务器、应用程序服务器和进程管理器的功能组合到一个软件包中来简化Web应用程序栈。它可以高效地处理静态资源，并且可以在像Python、PHP、Go、Java、JavaScript、Perl和Ruby等语言中运行应用程序逻辑，而无需额外的软件。   项目地址:https://github.com/nginx/unit   Unit提供了一个RESTful JSON API来动态配置服务器并即时更新应用程序，无需停机。它建立在一个复杂的、多线程的、异步体系结构之上，以确保健壮性、安全性和性能。   该服务器旨在成为从简单的个人站点到复杂的企业部署的Web应用程序的通用构建块。 主要功能包括:   - 原生支持多种语言   - 通过JSON API进行动态配置   - 关注性能和可扩展性   - 开箱即用   - 基于Linux/UNIX，提供官方Docker镜像   - 控制API的OpenAPI规范   通过在多个编程语言中本地执行应用程序代码，Unit大大简化了Web应用程序栈，成为从简单网站到复杂应用的通用构建块。它是一个开源的、高性能和易扩展的Web服务器。

OpenAI又被告了！作家集体起诉OpenAI侵犯版权

站长之家(ChinaZ.com) 9月12日 消息:最近，一群作家，包括迈克尔·查伯恩、大卫·亨利·黄在内，针对OpenAI提起了集体诉讼。诉讼称，OpenAI通过让ChatGPT学习他们的受版权保护作品来进行模型训练，不仅侵犯了版权，还通过ChatGPT产生的内容分析和总结构成了衍生侵权作品。   诉讼寻求集体诉讼地位，要求法院禁止OpenAI进行这种“非法商业行为”，并要求赔偿。这已经不是首次有作家针对OpenAI的版bibdoc题发起集体诉讼，早在6月和7月就分别有Paul Tremblay、Mona Awad和莎拉·西尔弗曼等人发起了类似的集体诉讼。   连续的诉讼表明，众多作家认为OpenAI利用他们的作品训练AI模型是在侵犯版权，需要通过法律途径维护权益。本次诉讼也再次将人工智能领域的版权问题推到舆论焦点，有望促使相关企业提高对版权的重视。而OpenAI还需就其训练数据的版权问题进行反思，并采取措施避免侵犯作家版权，否则可能难以摆脱持续的版权纠纷。

高德地图V13发布：奇境MAX上线 热门景区家中“沉浸式”观看

快科技9月12日消息，高德地图日前正式发布高德地图v13版，并公布了驱动该版本的新一代导航引擎奇境”。   据介绍，奇境引擎融合了北斗定位、神经渲染、数字孪生等一系列前沿技术。   而基于该引擎的高德地图v13，则包含奇境MAX”、世界地图、盲区会车预警、北斗车道级导航2.0、惯导增强空间定位、顺路搜等功能创新，为用户提供更精准细致，身临其境般的时空地图”体验。用户更新APP至最新版本后，即可体验。   奇境MAX是高德地图研发的全新目的地决策服务，基于深度神经网络和物理引擎的神经渲染技术，通过在地图上建立生动逼真、美轮美奂的立体场景模型，帮助用户从多时段、多方位地鸟瞰场景，从而感受跨时空、沉浸式的现场感”。   目前，奇境MAX已广泛应用于国内，以及部分海外的知名景点和地标建筑。用户只需在APP上用双指缩放地图，或者搜索热门景区名称，就可以看到通往各个奇境的任意门”入口。   奇境MAX通过营造穿越时空，身临奇境”的场景体验，辅助用户行前决策。决策后即是出行，高德地图v13的其他产品功能从各自维度，阐释了时空地图”的意义。   例如基于北斗系统这一国之重器”、自主知识产权的时空基础设施，高德可为用户提供更精细化的车道级交通事件预警和盲区会车预警服务。   高德北斗车道级导航2.0，可精准识别当前车道前方，是否有路障、车辆急刹车等情况，并在合理的时间提前量区间内，通过导航画面和语音播报告知用户，尽可能减少高速和城市快速路段的驾车安全隐患。   高德地图v13的发布，标志着行业整体已向时空互联”的趋势深度发展，通过连接现实世界中更多的物理细节和要素，持续进行实时的大规模交互计算，推演出时间和空间层面的出行最优解，或将成为未来地图导航产品的全新标准。

马斯克禁止第三方抓取X数据训练AI模型

站长之家（ChinaZ.com）9月12日 消息:最近，X公司（推特）更新了其服务条款，明确规定从9月29日起，任何第三方未经书面许可不得在X平台上获取数据用于训练AI模型。   埃隆·马斯克一直反对第三方利用X平台上的数据来训练AI模型。他认为这种行为是非法的，侵犯了用户的隐私和知识产权。今年4月，他曾威胁要起诉微软，因为微软使用了X的数据来训练其AI模型。此外，7月X公司还对四家实体提起了诉讼，指控它们进行了大规模的数据抓取活动，给X的服务器带来了巨大压力，影响了用户体验。   不过，X公司也明确表示，允许使用用户发布的信息来训练自己的AI模型。马斯克对此进行了解释，他说X只会使用公开的信息来训练AI模型，不会涉及任何私密内容。

B站UP主用1300条B站热门标题训练AI 自制“赛博主编”

站长之家（ChinaZ.com）9月12日 消息:近日，B站UP主“差评君”发布了一条名为“我们用1300条B站热门视频，做了一个能读懂B站的取标题机器人”的视频。视频中，他通过训练生成了一个能自动生成标题的AI“赛博主编”，该AI能够根据过往的热门视频内容和观众口味生成符合B站观众口味的标题。   据了解，为了解决取标题的难题，“差评君”选择了使用B站过往的热门视频作为语料，经过人工数据处理和清洗后，将其投喂给千帆大模型平台进行训练。经过训练后的AI能够生成符合B站观众口味的标题。这一应用引起了广泛关注，截至目前，该视频播放量达72.4万，获赞2.1万。   类似这样的“专用AI”正成为不少玩家和开发者青睐的应用。然而，对于普通玩家来说，“如何获得训练AI的数据”是整个过程最大的难点。往往项目中需要的数据无法直接喂给AI，需要大量的预处理工作，会花费很多功夫。而“差评君”在视频中提到，1300条的样本量还是比较少，只是略微超过了标注数据的参考阈值。   但随着大模型预置的数据集越来越丰富，训练AI的门槛将会越来越低。相信未来，还有更多网友训练出不同玩法的AI应用。这种技术的出现将极大地方便了人们的生活和工作，同时也为AI技术的发展提供了新的可能性。

AI绘画工具助力时尚界，抖音博主打造葡萄时装秀获赞5.4万

站长之家（ChinaZ.com）9月12日 消息:近日，抖音博主“知伊”发布了一条名为“田园葡萄时装秀”的视频，引起了网友的广泛关注。视频中展示了穿着“葡萄服饰”的女子在田间走秀的场景，通过图片轮播的方式展现了这一独特的时装秀。这条视频在抖音上获得了5.4万的点赞数，而博主“知伊”的粉丝数量约为3500个。   除了“知伊”，其他平台的博主们也纷纷尝试利用AI绘画工具创作类似的果蔬时装秀。快手博主“小七花坊”创作的葡萄连衣裙款式更加华丽，搭配上节奏感极强的背景音乐，赢得了10.7万的点赞数。博主“一景一方”则生成了葡萄、玉米、小番茄等不同种类的连衣裙，获得了7万的点赞数。   这些AI果蔬时装秀以其独特的视觉效果吸引了网友们的目光，并成功引发了他们的好奇心和互动。这种创意的内容对于一些账号来说相对容易操作实现，成为了爆款内容。然而，需要注意的是，这些服装并非真实存在的可穿戴物品，而是利用AI绘画工具生成的虚拟形象。   总的来说，继“拟人化蔬菜”之后，网友们又利用AI绘画工具开始走起了时装秀。这种创新的方式为时尚界带来了新的灵感和可能性，同时也展示了AI技术在艺术创作中的应用潜力。

小红书博主用AI为“秀才”去油获赞1.2万 渲染12次变古风美男

站长之家（ChinaZ.com）9月12日 消息:最近，千万级网红主播“秀才”被封号的事件引起了广泛关注。很多年轻人开始疑惑这位中老年网友的“偶像”究竟有何魅力。然而，借助这一话题热度，小红书博主“万金油ai”利用AI技术生成了AI版的“秀才”，再次引起网友热议。   从视频内容来看，“秀才”以三七分的短发、纯色Polo衫和西装裤为标志，成为收割中老年妇女心的形象。而通过AI技术的多次微调，小红书博主将中年大叔逐渐变成了温润如玉的古风美男。   这条笔记在小红书上获得了1.2万点赞和近3500条评论。不少用户都被AI生成的“秀才”惊艳了一下，直呼“这哪是AI，这是去油神器”。还有网友犀利点评，“大妈:越冲越不喜欢，给我变回去”。   该账号专门发布用AI多次渲染制作的图片，主题包括游戏角色、动漫人物、艺人明星等。但此前笔记平均获赞十多个，结合热点话题“秀才”生成的笔记，成为其数据表现最好的一条。   总的来说，AI技术再现了“秀才”的魅力，引发了网友们的讨论和关注。这种创意的内容也展示了AI技术在图像处理方面的优势和应用潜力。