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网心科技荣获“深圳知名品牌”称号

5月9日，在第七个中国品牌日到来之际，2023年中国品牌日·深圳地方特色活动暨第七届深圳国际品牌周在深圳举办。作为本次活动的重要一环，第二十届深圳知名品牌成果正式对外发布，在全市50多个细分行业、数百家参选企业中，网心科技经过多层评审与公证，最终荣获“深圳知名品牌”称号。 “深圳知名品牌”培育评价活动作为深圳市品牌建设的主体活动，到今年已是第20个年头；前十九届共计评选产生893个“深圳知名品牌”，占深圳全市企业总数的万分之四，销售额合计占全市销售总额的49.94%、纳税额占42.03%、出口额占35.49%，入选“深圳知名品牌”的企业已经成为深圳经济高质量发展的主力军。 作为全球边缘计算创领者，网心科技自2015年成立以来，始终坚持自主研发，打造高质量品牌效应，以成熟的百万级节点边缘云计算服务网络，助力企业业务创新和降本增效。 2023年至今，网心科技先后获得“2022粤港澳大湾区企业创新力榜单——创新成就榜”、“第二十一届（2022）深圳企业创新记录——自主创新新锐企业”、“深圳市自主创新百强中小企业”等多项权威荣誉，进一步彰显创新引领的技术实力。此次入选“深圳知名品牌”，代表着政府权威机构对网心科技完善的管治体系、巨大的行业影响力以及品牌价值的充分肯定。 随着AI平民化时代的到来，算力基础设施正在从中心向边缘和端侧延伸，网心科技坚持“汇聚边缘力量，让计算触手可及”的使命，让算力服务像用水、用电一样便捷，深入泛在行业场景，打造适用于各个行业及细分领域的场景化边缘算力解决方案，让AI无处不在。

权威认可！网心科技获中国信通院“边缘计算技术创新先锋案例”奖

6月30日，作为国内最具权威和影响力、聚焦分布式云、边缘计算、AIoT平台等云边端领域的前沿交流平台，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会联合主办的第三届“云边协同大会”在北京举行。大会公布了2023年“边缘计算技术创新先锋案例”、《边缘计算产业全景图（2023）》等一系列成果。 网心科技凭借多年来在边缘计算领域的卓越技术实力和市场领先地位，成功入选“2023边缘计算产业全景图”。这也是继2022年之后，再次获选。 并且，由网心打造的全球首个百万量级节点的边缘云计算网络——星域云（基于海量节点的边缘云原生技术体系），经过严苛的实际调研、技术评测、专家评审等程序，从一众产品服务中脱颖而出，荣获2023年“边缘计算技术创新先锋案例”奖。 网心科技CEO李浩表示：“官方机构的权威认可，是对网心多年来在边缘云计算领域的创新实力和技术实践的肯定；面向新摩尔定律时代，为了让算力服务像用水用电一样便捷，网心致力于将分散、异构、多层级、闲置的算力集合起来，推动边缘网络和算力叠加，盘活全社会算力资源，并赋能产业应用，以数字新基建加速释放边缘计算红利。” 关于中国信息通信研究院 中国信息通信研究院（简称“中国信通院”）是工业和信息化部直属科研事业单位，以“国家高端专业智库 产业创新发展平台”为发展定位，在信息通信行业重大战略、规划、政策、标准和测试认证等方面发挥有力支撑作用。 关于中国通信标准化协会 中国通信标准化协会于2002年12月18日在北京成立。协会的主要任务是为了更好地开展通信标准研究工作，把高技术、高水平、高质量的标准推荐给政府，把具有我国自主知识产权的标准推向世界，支撑我国的通信产业，为世界通信作出贡献。  

2023全球数字经济大会 | 网心科技入选《2023年中国云生态蓝皮书》

7月5日，2023全球数字经济大会在北京召开。作为承办单位之一，中关村云计算产业联盟暨中国云产业联盟(以下简称“云联盟”)于会议现场举办“云融技术创新引领论坛”，重磅发布了《2023年中国云生态蓝皮书》（以下简称“蓝皮书”）和《2023年中国云生态创新应用实践案例集》，网心科技双双入选，成为边缘云计算领域标杆案例代表。 随着我国数字经济规模从2002年的1.2万亿元增长到2022年的50.2万亿元，数字经济在GDP中所占的比重已从2002年的11.91%提升到2022年41.48%。而云计算作为发展数字经济的重要驱动力，在承载产业互联网、大数据、人工智能及物联网等各种数字经济业态发展的同时，用户对于云计算的使用方式也正在变得更加多元化。 从单一的公有云、私有云再到融合了边缘、中心、端各种部署形态的混合多云策略，正在成为用户的上云首选。尤其是近年来快速崛起的边缘云，得益于部署在距离用户和数据源更近的地方，在响应速度，低时延，成本等方面具有优势，在云边一体化下，协同管理，满足用户的业务需求。 网心科技作为全球边缘计算创领者，从直播、点播到短视频的音视频应用大爆发，快速构建了一个高效服务于音视频领域的传输网络，经过多年的技术打磨和资源沉淀，已逐渐演进到一张同时具备传输能力、存储能力、计算能力的泛在算力网络。在边缘分发场景，获得了国内主流的音视频客户的选择，而在新兴的边缘公有云赛道，网心的市场份额目前位列中国边缘公有云服务市场第三。 《蓝皮书》提出，随着生成式AI的大热，用户对算力种类数量、有效感知、高效利用等提出了更高的要求，云服务也逐渐向算力服务演进，算力成为全社会数智化转型的基石。网心科技目前也正在积极构建更加经济、弹性扩展、资源池化的算力服务平台，以多样性算力资源，多层级智能调度，为企业未来就绪！  

入选边缘计算优秀案例！网心科技亮相2023年算网融合产业发展峰会

7月12日，由中国通信标准化协会算网融合产业及标准推进委员会（CCSA TC621）联合中国信息通信研究院共同举办的2023年算网融合产业发展峰会在京开幕。网心科技副总裁武磊受邀出席并发表了题为《基于云边端构建新型算力分发网络的思考和实践》主题演讲。 会上，网心科技凭借出色的技术创新性和典范的实践代表性，成功入选2022年度“优秀边缘计算服务&边缘AI优秀实践”。此次入选，充分表明了业界对网心在边缘云领域创新实践的高度认可。 作为当今科技领域的热门话题，以ChatGPT为代表的AIGC应用加快改变了人们的生活和工作方式。各种AI应用通过机器学习和深度学习来自动化完成UGC和PGC的内容制作，极大地提高了内容产生的数量和质量，并由此引发了新一轮的音视频内容的生产力革命。 而伴随着海量的音视频内容的生成，完全基于云端处理和分发，在成本和效率上已无法满足用户需求。实际上，随着类似OpenAI等使用的大模型训练成为未来发展趋势，大量的内容会在边侧创建和存储，并在边端完成计算和分发。IDC预测，到2025年，44%的数据将在核心和边缘创建，届时，全球将近80%的数据将存储于核心和边缘，相比2015年这一数字仅有35%。基于云边端协同，通过中心云保障数据的唯一性和完整性，利用边端的“最后一公里”则实现低成本的计算和分发，边缘云计算的重要性愈发凸显。 武磊在发言中表示，“网心的定位是边缘云计算服务提供商，提供支持未来任何算力的需求场景。为此，我们构建了一个健壮，弹性，高可用的基础设施平台，通过智能调度服务，能够更加经济节省的满足客户的AI推理，自动驾驶，工业互联网等场景需求。” 在算力场景，网心已先后落地云游戏和AIGC。在云游戏领域，网心布局了覆盖全网的算力节点，结合自身智能调度系统与基于QUIC构建的超低延时RTC，为用户提供大带宽、超低时延的稳定传输。在AIGC领域，网心基于海量异构边缘节点管理能力构建了超大规模的算力节点池，从而实现更经济、更安全、更高的QoE的AIGC算力供给。 随着当前数字化转型走深向实，边缘侧应用需求与日俱增。网心科技将持续发挥“边缘云+AI”融合技术优势，积极促进算网融合产业发展，为数字中国建设添智赋能。

网心科技CEO李浩| 携“边缘云+AI”之势，深入拓展算力业务场景落地

以ChatGPT为代表的人工智能应用正加快改变人们的生活和工作方式，各种AI的应用引发了新一轮的音视频内容的生产力革命。而伴随着海量的音视频内容的生成，大量内容会在边侧创建和存储，并在边端完成计算和分发。网心科技CEO李浩受邀出席LiveVideoStack访谈，讲述网心科技进阶专精特新企业的路程，生成式AI将给网心科技带来哪些机遇和挑战以及网心未来业务演进方向。 LVS：最初是怎样的契机，让您决定加入网心开始创业？ 李浩：我觉得创业本身就是在合适的时间做正确的事情。在国内云计算行业的飞速发展期，我就参与了公有云的创建和运营，对云计算行业的客户需求、核心技术、产品构建和服务交付有了更加深刻的理解。当时就思考过如果未来的计算真正实现了云化，是触手可及的，那一定不能只是一些超级数据中心，以资源的视角交付给用户，而应该是多层次、异构的运算资源组成的复杂网络，用户通过serveless等简单的方式实现统一调度使用，当时看到离用户更近的边缘侧是一片空白，边缘计算领域应该会有机会。 LVS：网心是一家专注于边缘云计算领域的专精特新企业，您能介绍一下网心是如何进阶专精特新之路的？ 李浩：网心的发展十分符合“专精特新”的要求，我们所处的边缘云计算赛道是云计算下一个细分市场，聚焦和精细就意味着可以在一些技术上更多的打磨。同时，包括创新能力、市场占有率、掌握关键核心技术、质量效益等方面在同行业均居于领先地位： 第一、市场地位：网心科技拥有边缘计算全品类产品，目前客户接入SDK数量已达6亿；网心科技的边缘CDN市场份额行业排名第一。根据IDC最新报告数据显示，网心科技2022年市占率位居中国边缘公有云服务市场第三； 第二、技术领先：网心科技拥有全栈式边缘计算解决方案、行业最优的技术指标、卓越创新的边缘计算产品； 第三、资源优势：网心科技拥有全球最大、最下沉的边缘计算网络，可观的带宽和算力优势，拥有自研的边缘智能硬件设备，适配各类边缘场景； 第四、创新团队：网心科技是国内最早涉足边缘计算的厂商，坚持技术创新，目前在北京、深圳、西安都设有研发中心，公司研发人员占比70%。 我们会持续坚持深耕边缘计算赛道，为客户提供有价值的服务 LVS：现在的科技热点话题讨论AI以及AIGC，随着新一轮AI技术风暴渐起，生成式AI将给边缘云技术带来哪些机遇和挑战？ 李浩：AI的快速发展在放大数据的价值，同时带来海量的重型运算需求，这些运算很难在终端完成，边缘侧会从一个数据缓存升级为一个重要的数据存储和运算的地方，会带来计算架构的改变，数据和算力会在终端、边缘节点、中心云机房重新分配。计算层级的变化会带来架构的复杂，如何屏蔽这些复杂性，给用户简单无感的数据存储、传输、计算界面，同时考虑用户的场景需求和不同层级的成本，做好智能分配，这是一个大挑战，需要在资源编排、需求感知、统一连接、成本调度等多方面努力。 LVS：从技术侧看，大模型部署在边缘侧与移动端将成为未来发展的主要趋势。在这之中，网心具体会做哪些尝试和探索？ 李浩：从AI算力消耗角度，随着一些模型的成功落地，推理环节所用的算力会几十几百倍于训练环节，我们聚焦于降低客户的总算力成本，核心聚焦于边缘侧在推理环节的使用。 网心基于“云(训练)-边(推理)-端(请求)”全场景AI训练推理协同框架，融合云端的重算力支持模型训练，一键部署到边缘，能用上大量分布式的边缘算力节点，也能减少数据回传，极大的降低推理成本，已经在文生图领域和一些语言模型中应用。在大模型训练领域，如何有效的利用分布式算力节点，我们也在尝试。 LVS：作为更加细分的边缘云计算，有人预测相比整体云计算市场大盘预计会达成更高增速。面对这种形势，网心未来业务演进方向是什么？ 李浩：网心目前在业务和布局端有着自己比较全面且长远的发展计划，“三步走”业务发展战略规划愈发清晰。 第一步，创造客户持续发展新势能。目前立足于能产生经济收益的场景以及客户的实际需求，利用客户扩大网络规模，提升网络水平，降低成本，提高效率，推助企业良性扩张。 第二步，功能迭代。逐渐丰富业务场景，推助云游戏、AIGC等业务的完善与推广；坚持对算力类需求的研发与覆盖；持续提升网络的算力能力。 第三步，构建生态。推动边缘网络和算力叠加，对接智能驾驶、远程控制等高价值的边缘计算产业场景，构建开放网络平台，吸引开发者、合作伙伴共同构建生态。 在清晰的战略规划和布局下，网心的技术创新基因加上当前的业绩成果，我们有信心在未来8-10年里完整实现。随着AGI的加速到来，我相信这个时间可能会大幅压缩。 LVS：未来您比较看好哪些边缘计算的应用场景？ 李浩：非常看好边缘计算在音视频领域的应用。我们相信音视频行业未来会成为基础行业。AI的发展会给音视频领域带来巨大的推动力，音视频是最丰富的信息传递方式，AI极大降低视频内容生产成本，极大增强视频理解能力，也一定会持续提升音视频的数据总量，那么也一定也会带来流量、存储、算力需求的指数提升。刚才讲的，我们需要升级计算架构来应对，终端侧变薄，核心实现用户交互和音视频的内容呈现，边缘侧增厚，增加存储和算力，来支撑云游戏、元宇宙等场景。边缘计算也会从帮业务降本走向帮业务增效。 LVS：创业如同一场永无止境的攀登，道阻且长。从15年创业至今，网心可以说是完成了从0到1的蜕变过程。对在刚刚起步创业阶段的小伙伴们，你有哪些忠告或者建议？ 李浩：忠告和建议暂时还谈不上，我们也还在路上探索。从我们的历程来看，首先创业很不容易，前期的想法验证和商业模式探索期尤为艰难，最重要的是选择创业要有愿景的支撑，想清楚要切入的方向，要实现的价值，一定要聚焦。努力找到一批志同道合的伙伴，有承担风险的勇气，也要有在低谷期坚持的耐心。另外在当下的市场环境下，现金流极其重要，尤其在商业模式的摸索阶段，要控制好成本。创业过程中实现价值的满足感是别的地方很难获得的，选择创业道路的小伙伴们一起努力。

网心科技：AI重新定义音视频生产力“新范式”

全球都沸腾在AIGC的风潮里，“边缘”为何会成为新内容形态的动能中心？面对海量的算力需求，如何构建未来就绪的算力基础架构？愈发清晰的“云—边”一体的AI算力格局，边缘云计算在其中又扮演者怎样的角色？ 7月28日，在LiveVideoStackCon 2023音视频技术大会·上海站，网心科技副总裁武磊受邀出席发表了题为《AI重新定义音视频生产力“新范式”》的主题演讲，围绕上述问题提出了“中心云训练+边缘云推理”的协同服务解决方案。 AI引领内容消费升级AIGC“狂飙”突进拉动算力需求 当前，互联网内容视频化已成为社会表达的主流方式。从《斗罗大陆》游戏化创造破百亿累计流水，到由小说《鬼吹灯》改编成票房高达16.8亿的《寻龙诀》电影，优质IP的视频化拥有非常显著的经济效益，但优质内容视频化效率有待进一步提升。 随着AGI时代的到来，AIGC技术无疑给音视频生产领域带来全新的变革。以游戏制作为例，AI文本生成技术在游戏策划阶段，通过文本快速生成创意性概念图，提升策划与美术之间沟通效率。在开发阶段，AI技术可以秒级生成游戏中人物的肌肉、表情、语音合成表情等元素，原画师只需要稍做修改即可。相比于传统人工手绘方案，工作效率能提升上百倍。 在生成算法、预训练模型以及多模态技术突破的推动下，AI正引领从文字到视频的内容消费升级的同时，内容生产成本悄然从过去的人工单位定价向算力定价转变。 “在AI工具的加持下，平均算力成本主要由GPU性能决定。以Midjourney为例，大约10%的云成本用于训练，90%是用户制作图像的推理。”武磊表示。 如今，大算力底座已成为AI大模型发展的“标配”。OpenAI分析显示，2012-2019年，AI训练使用的算力每3.5个月就翻1倍，相对比摩尔定律每18个月翻倍，对算力的需求七年增长了30万倍。 巨大的算力需求背后意味的是高昂的算力成本。以GPT3训练为例，单次训练成本高达460万美元，日常运营对应的单月运营成本高达千万美元。同时，每月模型调优带来的算力需求约为82.5~137.5 PFlop/s-day。算力成本正成为很多企业实现业务拓展的“高墙”。 “中心云训练+边缘云推理”网心科技持续夯实边缘算力底座 对此，武磊提出“中心云训练+边缘云推理”全场景AI训练推理协同服务解决方案。一方面，中心云具有强大的计算和存储能力，可承担模型训练并负责非实时、长周期数据处理；另一方面，基于成本、时延、合规性等方面的优势，边缘侧使用训练好的模型进行实时推理，实现成本最优，效率最高。 该解决方案具有以下显著特点： 一是实现多云融合，训练和推理可以无缝衔接，大幅提高AI工作负载的训练和推理效率。 二是资源视图升级为服务视图。 三是边缘云的多层级算力分配，为海量应用提供几乎无限算力支撑。 四是降低时延，增加交互，带来更多的沉浸式和“临场感”需求。 作为全球边缘计算创领者，网心科技针对AI训练和推理过程中，GPU利用率不足、计算成本过高、计算资源分配和使用效率低的问题，基于海量分布式GPU资源和云边端协同架构构建可拓展的算力云服务，并通过虚拟化技术和云原生技术，整合各类GPU资源，实现资源容器化和弹性可伸缩，有效支撑AI产业的发展，满足企业的算力需求，降低算力成本开销。 武磊最后表示，当前由“AI+”引发的音视频生产力革命即将爆发，数据、算法、算力三者共振协同推动AIGC发展和走向行业纵深。网心科技将不断夯实“中心云训练+边缘云推理”协同服务模式，持续打造经济、安全、高可用的算力基础设施，让生成式AI普惠数字化未来。

网心科技稳居中国边缘公有云市场第三

近日，国际数据公司（IDC）发布了《中国边缘云市场跟踪研究，2022H2》（以下简称《报告》）。 《报告》显示，继上半年之后，网心科技2022年下半年以 12.6% 的占比继续在中国边缘公有云服务市场中位居第三，且同比增长 75.5% ，远超中国边缘云市场整体增速 22个百分点。至此，网心科技2022全年以 12.0% 的占比稳居中国边缘公有云服务市场第三，相比2021全年排名上升一位、全年同比增速达 59.0% 。 2022下半年，中国边缘云总体市场规模达到46.0亿元人民币，同比增长53.5%。根据预测，2022-2027年中国边缘云市场年均复合增长率为38.7%，2027年总体市场规模预计到达407.2亿元人民币。 除了互联网大客户自建音视频分发与处理体系带来的广阔需求、以及本地用户采用边缘“即服务”模式上云外，异构算力需求从中心和终端向边缘汇聚、基于边缘资源完成的各类创新应用、以及大客户按照“中心-边缘-本地”的分布式架构重构IT体系，都为市场持续注入新的动力。 值得一提的是，在边缘云的使用方式上，除了单纯使用云主机、容器和网络资源外，用户对于边缘存储、边缘异构算力的需求亦逐步提升；同时，用户亦逐步接受虚机、逻辑实例等弹性搭配的使用方式，尝试“多态混跑”。另外，随着AIGC热度快速提升，部分用户已着手探索在边缘云完成AI推理。作为国内领先的边缘云服务提供商，网心科技历经八年打造了一朵超百万级节点的超大规模边缘云。基于领先的组网和传输能力，以及卓越的动态节点管理、智能调度和云原生技术，整合多层级、海量异构节点资源，支持云边端协同管理，实现资源容器化和弹性可伸缩，让海量超高性价比的带宽、存储、算力等闲置资源触手可及。 凭借卓越的研发布局和创新能力，网心科技屡获权威机构认可。仅上半年，网心科技先后入选中国信通院“边缘计算技术创新先锋案例”和《边缘计算产业全景图（2023）》、第二十届“深圳知名品牌”、“深圳市自主创新百强中小企业”等多项权威荣誉，进一步彰显创新引领的技术实力。 当前，随着AI技术催生的生产力革命，AIGC场景不断丰富，AI+音视频的全方位革新，引领了内容消费升级，对算力的需求也会呈指数级增长。来自OpenAI公司的数据显示，2012-2019年，AI训练使用的算力每3.5个月翻1倍，相对比摩尔定律是每18个月翻倍，对算力的需求七年增长了30万倍。 为了满足企业的算力需求，降低算力成本开销，目前，网心科技基于覆盖全国各省市的边缘计算节点，通过虚拟化技术和海量分布式GPU资源，构建算力分发网络，支撑AI产业发展，全面助力数字中国建设。  

专访网心科技马婷：甘做AGI时代的“幕后英雄”

随着AGI的火爆，人们看到AI技术结合文本、图片以及音视频等应用正在引领新的内容消费升级，国内众多企业也纷纷布局大模型赛道，并呈现了“百模大战”发展态势。与此同时，AI+应用场景对算力的需求呈现指数级增长。其中边缘云计算因其更便捷的规模部署、更低延迟的算力网络以及满足多样化的应用场景，在算力供给方面，取得亮眼的成绩。 近日，国际数据公司（IDC）发布了《中国边缘云市场跟踪研究，2022H2》（以下简称《报告》）。报告显示，2022下半年，中国边缘云总体市场规模达到46.0亿元人民币，同比增长53.5%。根据预测，2022-2027年中国边缘云市场年均复合增长率为38.7%，2027年总体市场规模预计到达407.2亿元人民币。 其中，网心科技2022年下半年以12.6%的占比继续在中国边缘公有云服务市场中位居第三，且同比增长75.5%，远超中国边缘云市场整体增速22个百分点。至此，网心科技2022全年以12.0%的占比稳居中国边缘公有云服务市场第三，相比2021全年排名上升一位、全年同比增速达59.0%。 网心科技为何能够和实力雄厚的阿里、百度等大云厂商并驾齐驱？围绕AGI风口，如何满足各种算力需求？近日，至顶网采访了网心科技首席运营官马婷女士。 转型之路，在边缘云赛道“狂飙” IDC报告预测，到2025年全球创建的数据会达到175ZB，相当于2022年的两倍，而当中以视频为主的非结构化数据会占到80%，随着4K、8K等超高清显示的推广和逐渐普及，尤其是短视频行业的爆发，视频化表达已经成为整个社会的主流创作方式，也成为最具有经济价值的应用场景之一。网心科技首个主打应用场景选择了数据密集型的音视频内容分发，从直播、点播以及下载逐步切入。目前，网心的客户覆盖了国内长、中、短视频几乎所有头部客户以及一线游戏公司。 “网心科技是2015年自迅雷集团孵化而来的创新项目，从标准CDN出发，2017年正值CDN价格战席卷市场，一度出现“面粉比面包贵”的窘境，CDN市场步入红海时代。网心开始寻求全面转型之路，并正式切入边缘云计算赛道，率先寻找云计算的蓝海领域。”马婷谈到网心科技的转型之路。 实际上，边缘计算的概念在2016年左右成型，在近两年逐渐成为了市场风口。2019年开始，包括阿里、百度、华为、腾讯等纷纷加注边缘云领域，而网心早在2017年前后就已涉足边缘云计算赛道，做到了未雨绸缪。在边缘计算的落地路径上，网心首先从边缘CDN切入，基于边缘CDN逐渐开放底层IAAS，在此之上再去构建一个边缘云原生平台，支撑更多元的边缘云计算应用场景。 在严重内卷的云计算赛道，网心为何能够和实力雄厚的阿里、百度等大云厂商并驾齐驱？ 马婷分享了网心科技取得佳绩背后的四个因素： 创新引领：基于深圳、北京、西安三地研发中心，网心科技汇聚互联网一流人才，引领边缘云计算创新，并在八年的时间里，通过垂直打深打透，战略聚焦边缘计算赛道，用创新引领公司持续成长和发展。 技术卓越：网心科技是一家以研发为主导的高科技企业，在边缘计算、边缘分发、分布式存储等领域拥有丰富的技术储备。截止目前，已授权的专利240多件，其中含金量最高的发明专利就超过90%，达到219件。网心拥有领先的组网和传输能力，以及卓越的动态节点管理和智能调度技术，支持海量边缘异构节点的云原生开放平台，支持云边协同管理，实现资源容器化和弹性可伸缩，让海量超高性价比的带宽、存储、算力等闲置资源触手可及。 市场深耕：网心科技从2017年开始已经投入边缘云计算全品类产品研发和市场推广中，也是最早以边缘IAAS和PAAS方式进入互联网大客户市场的公司，目前头部客户接入SDK数量已达6亿。 海量资源：网心科技构建了一张覆盖云边端、全球最大最下沉的边缘云计算网络，目前可覆盖边缘计算节点超过500万。网心的边缘云计算网络是一个高度立体化的网络拓扑结构,最复杂的部分是融合多种类型的终端和多运营商、跨网络、跨省份的节点有效管理。从资源的组成来说，由“自建+共建+云厂合作+市场招募”等方式相结合。 “这有点类似于现代物流体系，既有处于骨干中枢的中央仓储，也需要有深入到街道、小区的各种包裹配送点。从经济的角度看，如果所有的节点都需要自己建设，ROI不合理，通过共建的方式则可以最大化盘活各种闲置的社会节点资源。”马婷解释到。 可以看到，面对越来越受关注的边缘云计算，凭借卓越的研发布局和创新能力，如今网心科技构建了全球首个百万量级节点边缘云计算网络，并屡获权威机构认可。今年以来，网心科技先后入选中国信通院“边缘计算技术创新先锋案例”、“优秀边缘计算服务&边缘AI优秀实践”和《边缘计算产业全景图（2023）》、以及第二十届“深圳知名品牌”、“深圳市自主创新百强中小企业”等多项权威荣誉，进一步彰显创新引领的技术实力。 捕捉风口，甘做AI公司“幕后英雄” 随着AGI时代的到来，AIGC技术无疑给音视频生产领域带来全新的变革。来自国金证券研究所的一则研究数据显示，目前中国游戏行业平均研发费用占收入比例约为25%左右，如果用AI的方式，可优化制作成本约266亿元，也就是说，40%的研发成本可以得到优化。 网心科技目前所服务的音视频产业赛道，大量的创业公司用AI工具做辅助，给行业带来了提升。在此基础上，也一定会有大量的AI公司诞生。 “网心作为这些AI初创公司背后的算力提供商，我们期望成为他们的幕后英雄，用我们的澎湃算力和强健网络帮助企业实现价值创新。目前，在文生图，智能客服等AI应用场景，网心已经拥有一些成功案例实践。”马婷分享到。 具体而言，在AIGC的生成过程中，算力资源短缺和成本高昂是所有AI公司不得不正视的问题。为了降低算力成本开销，最大化利用当前资源，网心提出了“云端训练+边缘推理”的AIGC解决方案，一方面，中心云具有强大的计算和存储能力，可承担大模型的训练和生成；另一方面，基于成本、时延等方面的优势，边缘侧可高效的使用训练好的模型进行实时推理。 目前，网心也在积极的构建算力平台，致力于将分散、异构、多层级、闲置的算力集合起来，基于智能算力编排调度、分布式推理和模型服务，高效盘活全社会海量的闲置算力资源，并赋能产业应用。“未来，我们坚信使用算力一定会就像用水、用电一样方便。”马婷表示。 算力即服务，满足未来任何算力需求 未来十年将是边缘云计算从兴起到繁荣的关键十年。从音视频的连接与分发，特效实时渲染，以及时下大热的AIGC，边缘云计算的应用范围和场景正在逐步泛化，基于边缘云应用场景的快速演进，马婷分享了网心科技为任何算力需求提供服务的应对策略： 第一，平台化建设。网心科技基于积累多年的边缘传输网络之上，持续加强算力平台化建设，创建算力分发网络，使未来的算力平台可以融合不同种类的算力资源和设备类型，坚持对算力类需求的研发与覆盖，持续提升算力布局和全栈能力。 第二，构建生态。推动边缘传输网络和算力叠加，对接产业场景并实现产业场景产品化，构建开放网络平台，吸引开发者、合作伙伴共同构建生态，并提供模型和数据分析能力，全方位赋能生态链伙伴。与此同时，在算力平台的基础上，打造AIGC的应用生态。 第三，价值共创。基于网心平台，能够支持各种规模的AI算力需求。同时，网心也在改造常用的一些深度学习框架，例如TensorFlow、Caffe等，这样用户能够一步到位迁移各类深度学习模型到算力池中，进一步降低企业的算力成本开销，提高开发者效率。 写在最后 今年各大云厂商接连降价，成为行业无法预料到的巨大变化。但是我们也看到大云厂商的降价对于行业发展而言，也有积极的一面，主要有以下三个方面的价值：一是降低上云和用云成本，让更多企业上云；二是以云上创新，推动企业的数字化、智能化转型；三是降低算力门槛，给企业赶上即将到来的大模型时代一张“船票”。 当然从消极的一面来看，云行业都在艰难的经历后疫情时代。比如业绩的上升乏力、资本市场的遇冷、客户的持续降本要求等，这些都说明现在云厂商在经历转型中的异常寒冬，大家都在渴望收入变现的新机会。 “面对严峻的市场形势，持续的技术迭代和模式创新是根本的解决之道，我们愿意与各家云厂商一同报团取暖，求生存、共发展。”马婷最后说到。

从孤勇者到行业翘楚 网心科技做对了什么？

“边缘计算将迎来黄金发展十年！”不止一位专家或分析师这样预言。 随着越来越多的数据在边缘侧产生和处理，Gartner预测,2025年将有75%的企业数据在边缘侧进行处理，我们有理由相信，边缘计算的快速兴起不仅将改变数据计算、存储和传输的方式，更将重新定义我们当前所处于的数智时代。 “从泛化的计算服务来讲，边缘计算可能不止迎来‘黄金十年’，它将是未来发展的主旋律！”做云计算出身，曾作为创始团队成员参与过腾讯云创建与运营的网心科技CEO李浩说这番话时信心十足，“未来，如果想形成真正泛在的计算公共服务，边缘计算必不可少。当边缘网络离用户越近，产生的数据量级也会水涨船高。从响应时延和成本上考量，运算中心会逐步将渲染、数据处理等服务从云向边端迁移。从某种程度上说，边缘计算是网络发展的必然结果。” 当然，我们现在距算力触手可及的目标还相差甚远。一方面是因为资源有限，另一方面是调用资源的手段和方式还有待进一步改进。不过，李浩乐观地认为，随着算力密度的持续提升，以及以自然语言驱动的算力使用方式的普及，上述问题将迎刃而解。相较中心云算力的标准化而言，边缘异构算力很难通过资源的维度直接使用，而是要考虑通过Serverless或更简化的服务方式对异构算力资源进行调用。可以预见，随着边缘计算应用逐步走向深入，算力的提升，以及算力使用方式的创新将成为边缘计算新的机会点。 作为国内领先的边缘云服务提供商，网心科技基于“自建+共建+云厂合作+市场招募”，汇聚了海量边缘计算资源，打造出全球首个百万量级节点边缘计算平台，通过对海量异构资源的治理和标准化，以及云原生平台和智能调度，实现了资源弹性伸缩和高效应用；在持续改善企业用户的应用QoS和QoE基础上，并且更加经济节省。 当前，网心科技正在实践新的飞跃，将其打造的边缘计算网络从传输向全栈服务能力迭代。“网心科技之前的发展策略非常务实，即逐步搭建起一个国内最大的边缘计算网络，同时将这个网络的底层带宽、存储等运算能力不断提升。”李浩分析说，“如今，无论是云游戏，还是AI推理等场景，涌现出前所未有的巨大算力需求，而当前的算力供给情况却不尽人意。在此背景之下，网心科技需要进一步提升整个网络的算力能力，这样才能持续为客户输出更好的算力服务。” 算力的提升并不是凭空而来，边缘计算从传输到存储再到算力，这些元素之间并不是完全隔离的，而是有大量交集。如果没有良好的传输网络，包括训练等在内的交互场景就很难直接实现。再者，边缘计算也不能完全靠自建，而是需要大量共享与合作的资源，才能保证最优的ROI。可以说，网心科技多年来在网络传输方面打下的坚实基础为今天算力的增强提供了肥沃“土壤”。 李浩认为，从网络到算力，网心科技是有备而来。首先，网心科技在触达资源的能力上已处于业界领先地位，这与网心科技之前的核心业务发展是一脉相承的。其次，为了更好地使用资源，调度和组网等技术必须具备很强的延展性，并且具有装箱算法的能力，以及能够对批量节点进行编排调度的能力。这些能力之间是递进关系，需要长时间的积累与实践。网心科技拥有丰富的边缘计算和大型分布式技术储备，能够为企业和开发者提供安全可信、经济高效的AI算力池、函数计算、CDN、云游戏、云转码等边缘IaaS和PaaS服务。从网络到算力，网心科技并非从零做起，而是依靠长期的积累与不断的创新，踏实践行其“汇聚边缘力量，让计算触手可及”的初心与使命。 随着AI大模型的快速兴起，算力市场供需之间的矛盾进一步凸显。当前，仅训练过程需要投入的数据量和高成本对很多企业来说就已经不能承受之重，待推理类的场景大规模爆发，乃至多模态的引入，可想而知算力将成为重大瓶颈。未来基于算力的架构模式，一定是在云端进行训练，在边端进行推理；对于大模型的训练和生成，只有在云上才能调度所需的更加庞大和集中的算力池，而未来更加庞大的推理任务，迁移到边端，利用海量的边缘异构资源，则能够进一步降低算力开销。 网心科技将顺势而为，提供算力的资源化服务，通过容器化的方式向客户交付更加标准化的服务。同时，网心科技也会遵循客户部署AI模型应用的特点和规律（比如上线一个AI客服，需要先找到一个合适的开源模型，基于此开源模型做微调，并匹配合适的资源做大规模部署，然后再上线收集数据，周而复始），从场景化的视角，将所有的服务以用户无感的方式进行整合和供给。 从孤勇者到行业翘楚网心科技做对了什么？ IDC发布的《中国边缘云市场跟踪研究，2022H2》显示，网心科技2022全年以12.0%的占比稳居中国边缘公有云服务市场前三。 相对于阿里云、百度智能云这些大云公司，网心科技能够跻身中国边缘公有云服务市场第一阵营，可能会让人有一种网心科技横空出世的感觉。其实，早在2017年，边缘计算就已经成为网心科技确定的发展方向，只不过当时边缘计算这个概念还没有像现在这样火。网心科技的创始团队是国内最早一批做云计算的，对云计算的整体产品模式有着深刻理解。他们从音视频行业的边缘CDN服务场景切入，而这个场景能够天然地将边缘资源的价值充分发挥出来。通过多年打磨，网心科技如今已经构建出一个全国最大、最复杂、最下沉的百万量级节点的立体化边缘云计算网络。 “公司在发展过程中始终以技术为驱动。”李浩解释说，“网心科技继承了母公司迅雷的优良技术，历经8年研发和持续创新，在分布式和异构资源标准化、传输存储服务算法等方面独树一帜，攻克了一个又一个技术难关。同时，网心科技与客户之间是一种深度嵌入的合作关系。网心科技总是想方设法帮助客户解决业务和应用问题，到今天，基于价值认同和技术演进，网心和这些客户之间已经形成了深度互信。目前，网心科技的SDK已覆盖了6亿以上的客户终端。” 人们都说“时势造英雄”，是边缘计算的风生水起，助推了网心科技挺立潮头。但是网心科技今日在边缘市场的领先地位，并不仅仅靠的是“外力”，更多还是内心的笃定、正确的策略、技术上的钻研与对路的市场战略。 李浩回忆说，在2017年前后，网心科技就正式扛起了边缘计算的大旗。当时经过两三年的打磨，一方面，网心科技在技术成熟度方面有很大提高，另一方面对行业的理解也更加深入。从长视频场景切入的网心科技，当时对音视频应用的需求有了清晰的理解，并且能够提供一套标准化的服务。 机会总是留给有准备的人的。2017年，正好赶上短视频的爆发，网心科技顺理成章地与短视频公司加速合作，掘得了“第一桶金”。以此为转折点，网心科技加快了向边缘计算的全面转型步伐，全面覆盖直播、点播、下载应用场景，并推出了包括边缘计算、函数计算、边缘存储等在内的一系列服务。 从曾经的孤勇者，到今天的行业翘楚，李浩和他的团队并没有太在意身边到底是旁观者的冷眼，还是热烈的欢呼和掌声，因为网心科技始终关注的只是客户会怎么想，能否给客户带来更多价值。“那时候的几个头部客户非常认可网心科技，愿意与我们协作，很多方案就是我们与客户的团队共同完成的。尽管当时还没有边缘计算这个概念，但客户实际上是非常认可边缘计算这个逻辑的。”李浩表示，“我们也的确在技术研发、应用体验、产品成本等方面做了不小的投入，今天公司的快速发展其实是水到渠成。” 在边缘计算已经成为行业热点，市场竞争也越来越激烈的情况下，李浩依然保持了一颗平常心：“我们不会追逐热点，边缘算力将是一个持续提升的过程，当然也是一个漫长的过程。我们关注的是公司能否一直走在正确的方向上，能否持续给客户提供有价值的服务。” 最难的是专注做好一件事，但网心科技做到了 从公司成立之初就将视频场景作为主战场，到现在重点服务的仍然是音视频行业，未来在算力时代也会如此。网心科技的业务之所以如此聚焦，一个关键因素是，视频已经从一种应用逐渐变成一个技术行业。 “基于我们对行业的理解，未来的视频需要更加庞大的AI算力，也不排除会进一步演变成多模态形式的对话型服务，相当于一个数字孪生的入口。这就需要高质量的图片和视频生成能力。因此，视频行业是我们重点投入的方向。”李浩表示，“我们也十分关注语言模型，它将改变用户的交互界面。未来，通过语音，AI就能很好地理解用户的意图，那么交互模型无疑将发生巨大的变化，这不仅将深度影响客户，也会带来新的商机。” 就像网心科技的英文名称OneThing所寓意的那样，网心科技始终秉承专注、专业的理念，有所为有所不为。在工业、医疗等边缘计算场景下，通常是以“交钥匙”的方式进行方案的整体交付。针对这类场景，网心科技的解决之道是，通过赋能解决方案合作伙伴，将自己的核心技术通过服务化的方式提供给客户。“我们会守住业务的边界，比如在视频行业，我们会深入到场景中，提供完整的上层服务。但对于更多其他行业的客户需求，我们采取的是‘被集成’的策略，将技术嵌入到合作伙伴的整体方案中，进行一揽子交付。”李浩如是说。 边缘计算市场正处于一个上升阶段，推动行业的健康、快速发展，最关键的是发现更多需求和场景，然后将创新的边缘技术与实际的生产、生活场景相结合。展望未来，李浩表示，从网络传输到算力提升，网心科技将务实推动“三步走”战略： 第一步，降本增效。当前，公司将立足于能带来经济收益的场景和客户的实际需求，不断扩大网络规模，提升网络水平，降低成本，提高效率，推动企业良性扩张。 第二步，功能迭代。逐渐丰富业务场景，助推云游戏、AIGC等业务的完善与推广，加强对算力类需求的研发与覆盖，持续提升算力布局和能力。 第三步，构建生态。加速边缘网络与算力的叠加，对接相关产业场景，实现产业场景的产品化，同时构建开放网络平台，吸引开发者、合作伙伴共同构建生态。