犀思云

“智慧的车，聪明的路”距离市场还有多远？

随着油价连续上涨，新能源汽车再次迎来利好。在能够蚕食燃油车市场的“历史机遇”面前，新能源车却玩起了涨价。这并不是新能源“傲娇”，而是主战场已经开始悄悄转换，从堆料砸性价比，迈向了智能化升级的路。   在这一波军备竞赛中，车联网无疑是一个可操作的、能立竿见影提升产品力的、能迅速拉开与燃油车代差的选项。   新能源“卷”起来后，车联网成产品力高地   近期，世界局势迎来百年不遇之动荡，动荡也一视同仁地影响到了车主的“钱袋子”——汽油油价“七连涨”让车主直呼“加不起油”，新能源车恐怕将迎来新的利好。   然而事情却并不像想象的那么简单。在补贴退坡、保费上涨、上游供应链出现原材料问题等因素的影响下，陷入内卷的新能源车竟然纷纷心照不宣地同时宣布了“涨价”。因为彼此都清楚，通过粗暴堆料已经难以对竞品形成倾轧。   近期，新能源头部企业比亚迪抛出重磅消息：公司将停止生产燃油车。此消彼长的是，比亚迪持续加大物联网和车联网方向的投入业务，使智能汽车始终保持在高速发展状态。比亚迪在车联网上的激进，也成为其他新能源势力树立了标杆。在“堆料 ”已经不现实的情况下，想要在日益内卷的售车大潮中完成对市场需求的加速消化，就必须回到新能源车区别于传统燃油载具的本源——智能化。   燃油车由于本身的电气设计局限和机械部件的极端工况，是难以实现大规模传感终端的布置、驱动一整套的感知服务系统。对于新能源车企来说，车联网无疑是一个可操作的、能立竿见影提升产品力的、能迅速拉开与燃油车代差的选项。   何况，造车新势力再怎么后知后觉，也该听见市场和政策倾斜的信号：公开数据显示，全球市场搭载智能网联功能的新车渗透率超过45%，预计至2025年可达到接近60%的市场规模。工信部发布《关于推动5G加快发展的通知》中提出，要促进“5G﹢车联网”协同发展，推动将车联网纳入国家新型信息基础设施建设工程。   起晚的鸟儿没虫吃，在供应链限制堆料、市场和政策向车联网化倾斜的情况下，各新能源势力不可避免地开启新一轮的“内战”，车联网就是他们的产品力高地。   落地车联网，云边端一体会成为车企们的必修课   在各产业纷纷走向“云边端一体化”产业升级的大潮中，车联网是“云边端”趋势在汽车垂类方向的具象体现。   汽车智能化，并不等于车联网，车联网是汽车智能化的重要一环。   以现在的视角来看，汽车智能化是一个相对宽泛的概念。有个形象的说法：智能汽车和燃油车的区别在于，燃油车再怎么智能化依然是车，而智能化的汽车则是一个套着汽车外壳的机器人，运输只是副业而已。   对于智能汽车，乘员享受的一切服务，都来源于对乘员要求、对路面信息、对道路障碍的精确感知与响应。现在陷入风口浪尖的自动驾驶，或者暂时我们还可以称其为辅助驾驶，就是智能汽车未来的一种应用场景。与车机聊天、用车载多媒体K歌、担任智慧矿山的旷工等等，都是目前“已探明”的智能汽车用途。为了让这个机器人更“耳聪目明还能干”，加强感知能力和信息处理能力在所难免。   这个机器人除了吃“电”之外，还需要另外一种生命资源：算力。   智能汽车无论如何发展，如激光雷达、摄像机、传感器之类的感知终端都是智能化互动的基石，其产生的大量数据需要经过传输、再经过解析之后反馈，才形成我们认知中的“人车互动”。   这个过程，就是智能汽车的三大基本功：“通感算”——通信、感知、运算。   各家车企想要使麾下产品更为智能化，更有竞争力，绕不开“通感算”这三点基本功。   目前即将开启新一轮腥风血雨厮杀的新能源车企，想要赋予产品更强的竞争力，需要做的不是使“通感算”任何一块成为长板，而是三者的平衡与统合，形成车路协同处理。汽车终于面临现在所有进行数字化转型的产业同样的选择——云边端一体化。车联网，正是云边端一体化在汽车垂直领域的落地。   很长一段时间内，造车新势力都致力于通过硬件升级、车机系统优化使得车辆更为智能化，这种强化感、算的做法并不可持续，单论芯片就能令车企望而却步——全球“缺芯”问题短时间内并无好转的希望。除“芯”外，锂、钴、镍等动力电池原料也受到制约，严重影响新能源出货和产业净值，走上高端化、提高客单价就成为了车企的必然选择。推动车联网建设，可以维持智能汽车保持高速产品迭代，对车企来说可灭“近火”。   长期看来，车联网也是大势所趋。交通的数字化能够让服务更为精细化，给车主带来更多便利的同时也能更好地保障车主的权益，可以说是一步怎么落子都不会出错的妙着，投注车联网，实为新能源车企的“远虑”。   车数据“腾云驾雾”需要什么样的“云”？   目前算力升级遇到瓶颈，通信稳步升级，那么摆在新能源车企面前的问题，很显然并不是“是否上云”，而是：多少数据、什么数据需要上云。   从车联网目前落地情况来看，重心还是在人和车、车和车、车和道路设备的处理上。业界专家则认为，这个格局将很快被打破，这个智能化的范围，将覆盖到道路上的一切物体。百度CEO李彦宏在最近的新书《智慧交通》中就表示，未来的智慧交通将是“智慧的车，聪明的路”，不但是汽车单方面与车主、行人、车辆交互，更会涵盖一切道路智能终端，届时交通这个场景爆发的数据量，将是史无前例的庞大。   和所有走上云边端道路的产业一样，车企们面对数据，终将给出“云边端一体”的解决方案，也就是车联网的策略。哪些数据在端完成运算，哪些数据需要上传原始的、哪些数据需要处理后再上传，哪些数据处理需要车载智能终端/服务器的算力调配完成……需要经过最合理的调配，以及最高频的迭代。   这种解决方案并不是一成不变的，比如车主反馈刹车失灵的时候，需要调取“踩刹车力度”这个原始数据才能明确责任，以及改进产品，就需要在上云这件事上进行规划。今后“聪明的路”走入现实生活，会对车企“数据上云”的策略性和灵活性提出更高要求，而目前的造车新势力来说，自己搭建云又是另一个复杂的问题了。   在相当长的一段时间内，灵活地应用成熟的公有云、定制云，或许会成为造成新势力的一项选择，毕竟没有人能预计到将来“车路协同”需要怎么样的车联网。   作为由汽车、电子、信息通信、服务平台、道路交通、运输等行业的深度融合的车联网产业。其产业链，技术深度远比想象的要复杂。能看得见的是车机系统带来的各种智能体验，看不见的是支撑车联网背后的云计算、大数据、AI、安全、物联网等服务，以及车企的业务平台和第三方合作平台的融合等等，这些因素都将决定车联网的未来创新和发展制高点。   然而车联网行业当前普遍面临痛点如下：   1.用户平均日活提升   随着大众生活水平不断提升，汽车已成为家庭必备交通工具，每天通勤固定用车，节假日出游，这成为每天数据采集上传的必备过程。   2.海量数据并发接入   随着日活用户提高，单用户平均在线时间更长，采集数据包含车辆状态信息、位置信息、环境感知，人车行为数据等，平台负载逐渐增大，业务面临高并发冲击与成本的双重挑战。   3.数据价值难以挖掘   车联网海量数据面前，企业缺乏有效手段充分挖掘数据价值，让数据融会贯通，为企业的业务创新和运营的效率提升提供原动力。   4.缺乏使能套   车联网应用开发急需应用套件来降低开发成本和缩短上线时间，使应用快速开发、易于部署，避免在额外的硬件和软件上进行大量的投资，并进行许多复杂的工作。   5.车联网数据安全问题   车联网领域涉及各种车以个体为单位的差异化数据采集环境，复杂的网络传输环境，涉及到企业数据、车辆数据、用户数据等核心数据资产，尤其是车辆控制、辅助驾驶等场景，遭受攻击和数据泄露将直接威胁到人身安全。   6.高频率技术更迭   随着新型车企的不断加入，汽车行业开启了多条赛道，各家发布的新车型频率越来越高。车联网企业需要保持新技术的高度关注，快速迭代，提升研发效率。才能应用市场的快速变化及满足市场需求。   车联网形态下数据的爆炸式增长，需要强大的系统算力，以及需要强算力网络和低时延网络质量的支撑。然而，在车联网产业高速发展过程中，大部分车企因历史原因，应用架构仍部署在传统IDC环境。传统IDC在面对以上一系列挑战之后，成为了车联网创新发展的阻碍。此时，“云+网+边”服务成为了车联网的下一代基础设施架构。   犀思云基于CXP互联的主流公有云平台，云原生网络，全球边缘计算节点。将云、网、边服务一体化融合，为车联网提供基础设施一站式部署解决方案。通过公有云服务部署车联网平台，结合专有云网络，连接全球分布式边缘计算节点，便于就近覆盖终端用户。配合精准的云网调度系统，将用户的请求分配就近节点，助力终端用户获得最佳体验。   云网边一体化基于产业链能力的融合，为车联网业务架构落地如下能力：   1.业务架构上云：基于公有云服务（如云服务器、AI、大数据、MySQL、对象存储、安全等），构建面向联接车联网的平台，开放架构易于外部系统，打通研、产、销环节。同时整合数据采集、处理、执行三大能力，实现短时间内处理更重要价值的数据，轻松处理高并发连接，满足车企业务全球化运营需求。   2.边缘计算协同：通过公有云+边缘云协同，可拓展车联网平台服务，实时就近分发全国乃至海外客户。通过排列本地优先级、实行数据过滤和智能化以减少数据流量，为更重要的流量处理保留了有限的网络带宽，并通过对车况和驾驶行为等车辆大数据的采集与分析，在云上实现人和车的数字画像，通过精准车主驾驶行为及出行场景分析，以做到智能内容分发和业务推荐。   3.云交换网互联：基于开放式和一体化的云原生网络，为车联网平台联接全球公有云、海量边缘云、自有数据中心、企业分支等全场景。构筑车联网坚实、安全、可靠的“第一公里”网络。云交换网络可充分减少由网络和距离导致的延迟，为汽车提供安全可靠联接，支撑亿级海量联接和百万级高并发。同时借助云交换网络可将多个异构环境的数据和业务结构分离，帮助车企掌控数字资产，汇聚第三方内容和网络应用生态，构筑以车企为中心的生态系统，并提供属地化的业务逻辑和应用智能，实现采集、转发、计算、推断在本地，训练、管理、配置在云端，使得应用具有灵便、快速反应的能力，帮助企业大大降低成本。   犀思云基于云、网、边一体化协同解决方案，构建面向联接的车联网平台，提供高安全、高性能、高可靠的车联网“第一公里网络”服务支撑，并保障强算力网络和低时延网络质量，让车联网业务在实际应用时顺畅、稳定，为车联网企业提升整体运营效率。

大容量数据传输，原来可以这么玩！

疫情再次来势汹汹，当线下经济活动进入hard模式，人们的工作、生活、就医等场景开启线上模式，各个产业的生产协作环节也逐渐往线上转移。在抗疫这场持久战中，网络服务的升级无处不在。   比如健康码的使用，核酸检测数据的传输，不同类型方舱医院和集中隔离点的通信保障需求等，离不开从光纤、专线，到WiFi、系统上云等网络通信服务。比如已成常态的居家办公场景，少不了智能化网络产品的助力，让人们在家也能拥有安全、可靠、便捷的网络服务。   在众多的场景中，有那么一个应用场景也受困于疫情，但却常常被忽略，因为其常规的传输方式着实有些“特殊”，它便是企业的大容量数据传输。什么样的数据量级称得上大容量数据？为何原来要通过线下物理介质传输？疫情期间，混合多云网络专线为何会是企业大容量数据传输的最优解呢？下面我们来解答一下以上问题。   大容量数据传输，卡车竟比光纤快   自疫情始发至今，数字信息呈现指数级上升，各个场景产生海量数据需要传输、分析，这是一个不可逆的趋势。各行业对数据的网络传输要求也在日益提高，倒逼服务商的产品向低延迟、快速、高可用、安全性、可弹性等方向进化。   那么，大到EB级的数据量，将以什么样的方式来传输呢？答案可能让你大跌眼镜。   早在2017年，人们认为宽带已经足够快的时候，亚马逊在拉斯维加斯re：invent年度技术大会上，将一辆45英尺长的卡车开到了舞台上，展示了专门为EB级数据传输而定制的AWS SnowMobile数据传输车。   你可能满头问号，信息的传输是从物质载体进化到线上传输模式，为何又要通过线下物理方式来“搬运”数据呢？   原因只有一个，数据量实在是太大了，这也是所谓的大容量数据。人们很难对于EB级的数据量有一个具体的概念，那么通过一个换算公式帮助理解：   1EB=1024PB=1048576TB=1073741824GB≈2.5亿DVD≈1万亿册400页厚的书……   据统计，每位互联网用户日平均流量约1.5GB，一家智能制造工厂每天将产生1PB的数据量，而一家云视频供应商每日数量可达750PB......在EB级数据面前，即使是4G甚至5G的网络，传输起来也只能用“龟速”来形容。   详细计算一下，如果在100M带宽的网速下，百兆光纤家庭用户由于受到上行速率限制，100兆光纤下行速率100Mbps，上行速率4Mbps。即点对点理论传输数值为0.5m/s，如果加上线路上的一些损耗，平均0.4m/s的传输速度。以一块1TB的普通硬盘为例，一块硬盘相当于1024M×1024G=1048576M数据。如果一块硬盘通过网络传输那么就需要2621440秒，换算成分钟则为43690分钟≈728小时≈30.3天的时间，这还不排除意外情况的发生。   相比之下，卡车跑得速度确实更快，短途1天，更远的地方3天左右。所以，在EB级的数据量传输问题上，卡车真的比光纤还快。   不过，在疫情期就是另一番景象了，几乎大部分线下物理介质的传输都被疫情所影响。以车联网场景为例，过去用于采集道路信息、街景数据等的车辆，通过车身配备的多个360°摄像头，每天采集大量数据将存储在车上配备的硬盘架上，总数据量可达到EB级别。这些硬盘将被取出集中通过线下物流，运输到相应的数据处理站点。   在上海、江浙沪等封控区，在疫情封控期，线下物流被暂停，也就意味着数据无法被运输，无疑这将影响企业的正常业务进展。   此时很多企业会陷入两难之中：疫情期的大容量数据，通过线下无法传输；传统线上传输不仅速度太慢，而且部署成本高，疫情过后线上传输又可能被弃用，这个问题真的无解吗？   混合多云网络专线显身手   以上文的计算为例，显然传统的线上数据传输速度，无法跑赢数据的增长速度，疫情期破局的关键在于混合多云网络专线的使用。   如今很多企业的系统都已上云，数据部署在云计算中心，完全可以通过云上存储在用户企业本地数据中心、办公网络与云服务商虚拟私有云之间建立专属连接通道，简称云专线。这种云专线不通过公网，链路独占，具有安全、高速、低延迟、稳定可靠等优点。同时在5G基础设施越来越完备的基础上，还可建立“5G云专线”服务，其采用5G接入网、承载网、核心网相关的技术。   这种云专线服务与普通网络相比，不仅高速稳定，同时在面对企业、政府以及其他有较高数据接入/互联要求的客户，一般具有固网IP地址，不需要进行接入认证，作为专线客户，将会接受到网络服务商更为主动、周全、及时、专业的客户服务。   以犀思云的混合多云网络专线服务为例，在疫情期面向有大容量数据传输需求的企业，可帮其实现高质量、高稳定性、安全可靠的数据传输，并能保证网络质量稳定，将分布在不同地域的云资源池高速互联，企业可通过在不同的资源池部署应用，来完成备份、数据迁移等任务。   其产品经过长时间的研发优化以及众多客户的服务经验，具备以下独特优势：   直连丰富的公有云资源   犀思云网内连接阿里云、腾讯云、华为云、AWS、Azure等国内外主流云服务商，客户就近接入犀思云POP节点即可实现与公有云的专网直连；   低延迟、低丢包率   采用专用网络进行数据传输，网络质量高、延迟低，免去网络拥堵等造成的网络时延不稳定问题，提升客户的访问速度和网络体验；   平台化交付与管控   云专线支持线上申请、定义、购买和管理自己的网络，提供告警配置、实时监控、流量图等功能，提高开通效率，减少运维工作的复杂性；   开放标准API   犀思云云专线产品对外开放标准API/SDK，简化资源配置及管理过程，助力上下游服务商与客户的连接更便捷。   可提供弹性服务   对于有些企业来说，大容量数据的线上传输需求可能只限定在疫情期，为了帮助客户节省成本，犀思云通过NaaS（软件即服务）的方式，简化了创建和配置混合云和多云网络的过程，提供灵活的弹性服务，让企业按需入网。   不仅仅是物联网场景的限定需求，相关数据显示，到2022年，全球摄像头总量将达到44万亿部。在五年之内，一部智能手机可以运行13个摄像头，能够拍摄360度3D视频，创建复杂的增强现实图像……伴随着元宇宙、区块链、IOT等领域的持续爆发，大容量数据传输的需求将会越来越多，未来混合多云网络专线将在更多领域大显身手。

数字经济的新底座，“IPv6+”揭开神秘面纱

北京冬奥会贡献了史上最清晰、最流畅的视频转播，它是背后的“秘密武器”；   如果要让世界上每粒沙子都分配一个IP地址，它是目前的唯一正解；   在政府、金融、教育等数十个行业拥有几十个落地场景，它的身影无处不在；   到2025年带动相关投资将超过550亿元人民币，它是幕后推手；   它就是被封为数字经济底座的IPv6+。IP地址作为新基建基础中的基础，随着技术的更新迭代，企业加速转型升级，IPv6+成为全新的进化方向，在“十四五”规划和新基建推动下，IPv6+作为数字化基础设施的基石，正在各行各业深入落地。   IPv6—让每粒沙子都分配一个IP地址   在产业迈向智能化升级的今天，人工智能、智能汽车、元宇宙等创新技术的发展均离不开网络的支撑。此时很多人马上会想到5G网络，事实上只有5G网络还远远不够。5G网络仅仅是让基站到移动端的网络更加快速顺畅，但是数据到达基站后，还需要通过有线传输的方式汇聚到骨干网，也就是IP地址，它为设备连接到网络提供了一个“钥匙”，使各种设备能够进行信息通信。IP地址无疑是众多新兴技术的背后基本的使能要素，如果IP地址发挥不给力，什么5G、6G网络也将发挥不出全部“实力”。   不过，无奈如今世界上需要IP地址的智能设备实在太多了，而且呈爆发式增长趋势，这意味着IP地址需求量也相应地呈指数级增长。需远远大于供，这种发展趋势的必然结局是：IP地址真的不够用了。早在2019年低，欧洲网络协调中心就宣布，IPv4地址耗尽，不会再有IPv4地址分配给网络提供商。   数量不足只是IPv4地址被淘汰的原因之一。企业数字化新业务提出了体验、效率和速度三方面需求，在这一需求引导下，数字化、互联网化和云化是企业面临的三大变化。传统IPv4不仅是公有IP地址数量不足，还存在私有IP地址交流效率低、核心业务质量无保障和安全溯源困难等诸多挑战。   需求会倒逼供应的进化，想要更多的IP地址，就必须对原有IPv4协议进行升级，IPv6应运而生。IPv6作为新一代的地址协议，其实最早在1998年便首次问世，目的就是解决通信地址不足的问题。IPv6地址数量是2的128次方，这是一个天文数字，其意味着——就算是给地球上的每一粒沙子都分配一个IP地址，也绰绰有余。   除了数量足够多，能够应对爆炸增长的需求量，IPv6还有更高安全性、更大扩容性、更简化格式等等技术优势。正如AI+的发展带动了各行各业的智能化升级，基于IPv6，IPv6+创新技术实现了让网络联接更“聪明”，即IPv6+提供了确定性转发，灵活联接、低时延保障、可保障超大带宽、自动化运维等能力。   当前外界对流量/带宽的需求不仅是量大，而且需求各有不同，其中既有消费型应用，也有办公型、生产型应用，需求差异化较大。在过去，虽然我们知道各应用层的需求，但是执行层面的技术无法落实到物理网络上，让很多构想只停留在方案草图中。现在基于IPv6+的创新技术可以快速将应用层的需求转化到具体网络层和链路层以实现资源的调整。   也就是说，IPv6+让网络具备思考能力，会理解客户的业务意图，并把意图转变成网络的资源配置，提供满足客户需要的联接服务。这些能力的提炼并非停留在技术概念阶段，而是 IPv6+切切实实走进产业的实践。   IPv6+创新浪潮方兴未艾   如今，产业界正在掀起一股IPv6+创新浪潮，其中最出圈的当属北京冬奥这一绝佳案例。北京冬奥会期间，你一定经常听到“8K超高清转播”、“自由视角”、“子弹时间”等名词，这些黑科技背后，无一不是IPv6+的功劳。IPv6+作为冬奥的网络基础，首先保证高清画面的高速传输。面对北京、张家口两地3个赛区80多个场馆；赛事两地高速公路、高铁等交通线路；2600多位国际主流媒体工作人员、3万多位奥运参与成员的网络使用需求；转播商超过15万台终端设备的高质量、不限速接入需求。也就是说，IPv6+只需要用一张网，就覆盖了所有业务。   同时基于IPv6+针对重要奥运业务部署专用网络“车道”为不同业务之间提供了安全性保障。此外，智慧冬奥的专网上引入了IPv6+的随流检测、AI辅助运维，以及能覆盖所有链路的保护倒换技术。   除了在冬奥赛场的出圈之作，IPv6+在各行各业也已得到广泛应用。   比如在创新试验田雄安，雄安新区已完成全网IPv6单栈改造、首次商用租户级硬切片技术、首次把热力图分析技术应用到电子政务、智慧医疗、智慧教育、工业互联网等九大场景，助力数字雄安建设。   在医疗领域，“IPv6+”医疗行业切片专网已落地安徽，并实现商用，为区县医院全业务上云场景提供了千兆光网大带宽切片专网服务，确保医院业务上云更安全、更稳定、更可靠。   在交通领域，根据L1~L5的分级自动驾驶，人们一直希望网络也能做到分层级的自动驾驶，借助人工智能、大数据分析等技术，让网络有可能理解客户的业务意图，并快速响应；在网络安全中，也有可能实时感知网络状态，识别网络问题或潜在风险；还有可能通过故障模型匹配，快速定位问题、推荐解决方案。如此，便就能提升网络管理的自动化水平，减少网络故障，提升运维效率，这些都是IPv6+可以协助企业完成的工作。    以上也只是IPv6+牵手产业的冰山一角，根据IDC相关报告显示，IPv6+已在政府、金融、教育等数十个行业拥有几十个落地场景。据IDC预计，2025年IPv6+相关投资将超过550亿元人民币，2021-2025五年累计IPv6+相关投资将达到1,650亿元人民币。   在IPv6+赛道，中国是执牛耳者   在业内，IPv6+被奉为数字经济的底座，其重要程度不言而喻。过去十年中，全球许多国家在政策鼓励与落地实施方面开展了众多项目，以促进整个互联网生态向 IPv6 和IPv6+的转型过渡。   各个国家之间正在进行一场无形的“IPv6+军备竞赛”。这一次，中国不再是发达国家的追随者，而是走在前面，成为执牛耳者。要知道，IPv4协议相关的标准中，中国提出的占比低于5%，而在IPv6+100多项标准中，中国提出的占比超过50%。此外，我国IPv6地址申请量居于全球之首；到去年年底我国IPv6活跃用户数达到6.08亿，约占我国网民总量的60%。   为实现在IPv6+赛道弯道超车，我国做足了准备，铆足了劲头。   在2022年1月，工业和信息化部、国家发展改革委联合印发《关于促进云网融合加快中小城市信息基础设施建设的通知》，明确要加快“IPv6+”等网络创新技术的部署。在《“十四五”信息通信行业发展规划》中也明确指出，支持在金融、能源、交通、教育、政务等重点行业开展“IPv6+”创新技术试点以及规模应用，增强IPv6网络对产业数字化转型升级的支撑能力。   IPv6+冲入快车道，一方面依托我国IPv6规模部署进展成果，加速IPv6+创新技术在各行业的应用实践；另一方面，基于IPv6+充分释放IPv6灵活开放能力，实现网络升级，促进下一代互联网服务能力提升，为千行百业的数字化发展提供坚实的基础，更有效推动IPv6规模部署。   如中国工程院院士邬贺铨所说，“IPv6+将为数字政府、数字社会、数字经济、数字生态提供底层支撑，多方面支持数字中国建设。”未来，我们将在更多地方看到IPv6+的身影：在国家大力推进的东数西算工程中，配合算力中心化进程，IPv6+可以实现极限体验的高品质网络，从而让数据中心更好释放算力；在工业互联网标准化的发展进行中，IPv6+可以在IP化推动工业互联网标准化的同时，真正满足工业场景的网络需求。在实现社会化的双碳目标上，IPv6+可以实现灵活、灵敏的网络管理，从而实现零比特、零瓦特的低碳网络愿景。在企业智能化升级的过程中，IPv6+可以实现一系列系统级的网络安全能力，建设适合重点行业上云、上网的可信网络。   IPv6+不仅是一个划时代的数字化进程关键，也是中国和国内企业不可错过的重要机遇。

情人节特刊 | “恋爱容易，相守难！” 犀思老兵谈破局之道！

付出甘之如饴，所得归于欢喜。 主动付出真心，问心无愧，未来无悔。   老吴是我们公司十多年经验的售后服务主管，平时聊的不多，中午一起吃饭，偶然看到新闻说春节后多地都有排队办理离婚的现象。我不禁感叹一句：“现在的离婚率好高，人们好像已经不知道该如何和爱人好好的过一辈子了。”   老吴忽然一脸深沉的说：“关系是要好好经营的，我做了十多年售后服务，关系的道理都是相通的，人们相处最主要的是要有真心，越是亲密关系越要付出真心。”   听起来好像很有道理的样子，我看着他，等着他多讲些。   重中之重，一颗真心，拒绝PUA   老吴说：“你说的话，办的事，是走形式的，还是走心的，人都能感觉出来的，不要低估人的敏感度，没有张颂文的演技，糊弄不了人的，即使你能演，还能演一辈子吗？拿出成就客户的真心，拿出你选择了我，信任我，我必不负你的态度，融入到客户服务的点点滴滴中，时间久了都能看到，客户一定会感受到真心，也会收到来自客户由衷的信任。不是有一句话说嘛，最好的爱情都是双向奔赴的，但是总要有人先迈步，我们就要做那个主动付出真心的一方。不要学那些PUA的东西，踏踏实实的付出真心，付出行动。这是一个公司的企业理念和文化体现，也与员工的职业素养有关。”   如此真情告白，一下子把我感动到了。回头想想在感情中，彼此计较得失，怕自己是先付出的一方，怕自己是吃亏的一方，真心就在计较中逐渐消磨殆尽。   付出甘之如饴，所得归于欢喜。主动付出真心，问心无愧，未来无悔。   主动了解，理解需求   老吴看我听的认真，话匣子就打开了，忍不住要跟我分享更多：“上面讲的是态度层面的，听起来有点像花言巧语的情话，要真的落到实处，落到具体的沟通和行动上才行。你看“以客户为中心”的口号，所有公司都喊，但要落到行动才行。”   “那你们是怎么落到行动的呢？”   “那你算是问到了”老吴瞬间来了精神，开始跟我显摆起来：   “我们会主动了解客户的业务，关心客户痛点，例如我们有些客户是电商，这类客户一到6.18、双十一这类的大促，就会特别怕断网，对业务影响太大了，对于这样的客户，我们都会提前联系客户，进行网络巡检和故障演练，在重大节假日当天还会让同事到客户机房现场，提供重点保障服务，让客户安心。”   想他之所想，急他之所急   “之前有个客户大半夜来电话说网断了，到底哪里出了问题也说不出来，通过CXP平台，我们对CPE设备、链路进行排查，也联系合作伙伴对异构环境线路进行了排查，都没问题。按说排查到这，我们就可以跟客户解释这次的问题不是我们的服务导致的，这次的工单可以结束了。可客户的问题还没解决啊，客户这么着急，我们在云网方面的专业经验比客户丰富，得到客户的允许后，我们又配合客户在云上进行排查，最终定位了客户云上VPC配置问题，快速的解决了客户的问题。如果你是客户的话，有这么替你着想的服务商，会不会觉得安心又暖心。”   “这个道理，放在亲密关系中也是一样的，你要让对方知道，你把他放在了最重要的位置，要站在对方的角度去理解他，去全力的支持他。经常会听到男生吐槽女友“上一分钟还是晴空万里，下一分钟就开始乌云密布了，实在摸不到头脑”，男生和女生的思维模式是很不一样的，有些时候会难理解，但当抱着想要去了解对方，尝试着站在她的角度去理解她的心态去相处时，会不会有些不同呢？”   是不是能理解到，她忽然的失落，是因为病了、累了时，她期待你的关心和心疼，结果等到一句轻飘飘的“多喝热水啊”或者是“冷就多穿点衣服，累了你就休息会儿。” 话没什么不对，但是不是感觉太单薄，太淡了。”   给他安全感，成为他坚强的后盾   老吴看我若有所思，继续跟我说到：“光理解客户还不行，还要给客户安全感，建立信任关系”   你看在现代信息时代，网络是客户业务的基础，网络的稳定与安全，对客户来说至关重要。理解客户的需求，在网络、设备、技术、站点、平台、服务多方面保障网络的稳定与安全。给到客户安全感，才能在彼此之间建立信任关系。”   老吴说的有点太专业了，我打了个哈欠，不过这一点不影响老吴的热情，反而越说越激动：“我们公司的理念就是“成就客户” ，我们要成为客户坚强的后盾。”   看着他的样子，我脑子里显出一句话：“这家伙被公司理念洗脑了！”   “你不信是不是，我跟你说，对于一些网络结构复杂，又需要经常灵活调整网络的客户，我们会有专门的人员在固定时间驻扎客户公司，以我们的专业网络能力，帮助客户搭建、调整、管理客户的基础网络，我们会定期为客户提供网络分析报告，基于报告，给出合理的优化解决方案，帮助客户实现真正意义上的降本增效。”   老吴还在喋喋不休的说，不过我有点听不清他说什么了，脑子里想起一段话：   安全感，是在你面前我能卸下所有防备与思考，充分的展现真实的自我，让那个为了适应社会，不得不用思维全面武装的自我，在你面前得以放松舒展。   要怎么做才能给对方安全感？   做一个稳定的容器，充满善意的包容他的全部，好的、不好的都接受，无条件的支持他。   最好的亲密状态，莫过于她在闹，你在笑。   喝了老吴这碗服务客户的鸡汤，我对亲密关系又恢复了信心，社会纷繁复杂，不忘初心，付出真心，见诸行动，方得始终。

中国版ChatGPT高潮即将到来，解密ChatGPT底层网络架构

2022年11月30日人工智能研究实验室OpenAI发布全新聊天机器人ChatGPT，在中国用户无法访问的前提下，上线仅两个月月活用户就突破了1亿。ChatGPT如同重磅炸弹，一时间火遍全球。   面对这一万亿级市场机遇，在国内，无论是资本方、科技巨头、还是AI企业，纷纷躬身入局，加入这场军备竞赛。谷歌、百度相继宣布将推出对标ChatGPT的产品，腾讯、阿里、快手、字节跳动等也在紧锣密鼓地布局。   美团联合创始人王慧文在朋友圈高调发声，表示愿意带资 5000 万美元入组并进军人工智能，以打造中国版 OpenAI 和 ChatGPT。   从 2022 年 12 月 1 日至 2023 年 2 月 15 日，这些 ChatGPT 概念股涨幅中位数在 25% 以上，而同期上证指数涨幅只有 3.65%。   2023年我们将迎来AI发展热潮，为了给入局的企业提前做好准备，小犀从自身擅长的网络角度为大家揭秘ChatGPT底层的网络架构。   ChatGPT底层网络架构   ChatGPT此类智能聊天机器人的服务模式属于SaaS服务模式，背后的网络涉及前端网络、后端网络、神经网络模型和数据库网络等方面，需要采用多种技术来保证网络的可靠性、性能和安全性。   01.前端网络：用户可以通过Web浏览器、移动应用或者其他客户端软件进行访问。前端网络负责将用户输入的文本发送到ChatGPT后端服务器上，通常采用HTTP/HTTPS协议进行数据传输。在前端网络中，会采用一些技术来保证数据传输的安全性和可靠性， 例如使用SSL/TLS协议进行加密和身份验证。   02.ChatGPT服务器：ChatGPT服务器负责接收用户输入的文本，并对其进行处理和回答。服务器通常部署在云平台上，可以支持多个用户同时进行交互。   03.后端网络：后端网络是指服务器与神经网络模型之间的数据传输通道。后端网络负责将用户的请求通过网络传输到云端的神经网络模型中进行处理，并将处理结果返回给服务器。在后端网络中，需要采用一些技术来保证数据传输的可靠性和性能，例如使用负载均衡、容错和高可用技术，以确保服务的稳定性和可用性。   04.神经网络模型：神经网络模型是ChatGPT的核心，它负责对用户输入的文本进行语义理解和生成回答。通常情况下，神经网络模型是部署在云上的，因为云计算平台提供了各种机器学习服务和计算资源，可以支持大规模的神经网络模型训练和推理，同时，云计算平台可以更好地支持可扩展性和高可用性，且使模型易于访问和管理。   05.数据库网络：Chat GPT需要存储和管理用户的历史记录和对话状态， 通常使用数据库来实现。在数据库网络中，需要采用一些技术来保证数据的安全性、可靠性和性能，例如使用数据加密、备份和容错技术。   部署在云上的机器学习模型通常需要访问大量的数据和计算资源，因此需要具有高网络带宽和低延迟，以确保高效的数据传输和模型推理。   助力场景方案来了   犀思云基于服务众多SaaS服务商的网络经验，为ChatGPT此类聊天机器人服务准备了以下网络解决方案：   方案优势：   1、高可用架构，保障服务连续性及稳定性 双链路、双POP、双设备、支持多云连接冗余部署，保障服务高可用性。当链路、设备或节点发生故障时，可实现自动路由切换，保障用户良好使用体验。   2、全链路融合网络 可融合犀思云自身SD-WAN承载网、运营商MPLS、公网、4G/5G等全链路网络，可基于客户需求进行灵活部署，即满足安全性、稳定性需求，同时实现降本增效。   3、网络统一可视化管理，提高网络运营效率 通过Hybrid WAN管理平台可实现统一网络配置、网络拓扑、网络监测、流量分析，链路、设备、站点状态监测，平台故障主动告警，降低客户网络运营管理成本，提网络管理升效率。   4、混合多云网络，网络灵活易扩展 专线预连接了全球13家主流公有云的多个地域及多个可用区，支持客户新增公有云节点快速入网。支持BGP路由协议的Full-Mesh网络，支持网络快速弹性扩容，保障业务快速调整，灵活伸缩，实现云网一体化。   5、全球应用加速 全球合作数据中心及边缘站点120+，基于全球分布式边缘网络，可实现海内外超低时延访问。   犀思云是国内领先的NaaS（网络即服务）服务提供商，深耕SDN/NFV技术近十年，在混合多云连接领域经验丰富，已连接全球生态伙伴达100+，分布POP节点120+，专线预连接了全球13家主流公有云的多个地域及多个可用区，累计服务企业客户达1000+。致力于让客户像使用云一样使用网络，并为客户提供端到端融合网络即服务解决方案。   未来已来，犀思云已经在为国内AI企业发展铸好网络基石，欲了解更多信息，欢迎致电咨询。

智能汽车云控革新，犀思云赋能智能汽车中枢网联

全球汽车产业正经历深度转型期，电动化、智能化、网联化成为该行业的主流趋势。随着技术的进步和人们对便利、智能出行的需求不断增加，智能汽车的市场前景广阔。   欲要了解智能汽车车联网，必先了解汽车智能化和网联化的管控中枢- 云控基础平台。它为车辆制造商、服务提供商和车主提供远程监控、管理、诊断、升级和数据分析等功能，为提升车辆管理和用户体验提供更智能、安全和便捷的服务。   云控基础平台架构   云控基础平台由边缘云、区域云与中心云三级云组成，形成逻辑协同、物理分散的云计算中心。   边缘云：位于车辆附近的边缘计算节点上，负责处理实时的车载数据和边缘计算任务。   区域云：边缘云的上一层，收集来自多个边缘云的数据，并进行更复杂的数据处理和分析。   中心云：整个智能网联汽车云控平台的核心和最高层的云计算资源集中地，负责收集来自各个区域云和边缘云的数据，并进行全局的数据分析、建模和决策。   三级云网络体系   网络犹如云控基础平台的血管系统，负责连接边缘云、区域云和中心云，确保数据的安全和稳定传输。同时，如同身体不同部位，有动脉、静脉、毛细血管不同类型的血管，构成了复杂的血液循环系统，三级云架构中的网络连接也有各自的需求和特点，形成了复杂的整体网络架构。   01.边缘云层：由于节点众多且广泛分布于全国范围，带宽需求相对小，但需要保持低时延。   02.区域云层：通常需要专线接入分布在各主要省市的公有云，需要快速、弹性对接多家公有云厂商能力。   03.中心云层：需要连接各区域云，对网络的大带宽、可扩展性、低丢包率和高可用性都有很高的要求。   智能汽车云网融合解决方案   犀思云基于强大的软件定义能力，为云控基础平台的智能网联提供了定制化融合型网络解决方案，以满足三级云互联的复杂网络需求：   借助预置16家公有云的犀思云承载网，快速实现区域云与中心云之间的大带宽专线连接，在网络架构中，采用冗余设计和高可用性机制，确保在网络故障情况下，仍能提供稳定的连接。   同时，利用犀思云SD-WAN2.0产品构建双网架构 - Overlay骨干网和互联网。SD-WAN2.0产品具有强大适配性，能够与各大主流公有云进行融合，连接覆盖全国范围的边缘云和区域云，边缘节点网络服务快速拉起，通过双网智能路径选择，毫秒级路径切换，有力的保障了数据低延时、高质量传输。   客户收益   借助犀思云云网融合型解决方案，车企获得以下价值：   降本增效：通过SD-WAN2.0灵活的组网模式，实现双网架构，车企可以优化链路质量、提升资源复用率，并且多门店可以复用边缘云网络资源，实现控制成本，提高效率。 统一管理：基于SD-WAN 2.0的可视化统一管控平台，车企可以实现对全国范围内边缘云、区域云和中心云的统一管控。这降低了企业网络运维成本，提高了效率。此外，平台还提供开放的API接口，满足客户业务自调度的需求。 高可靠网络：解决方案提供了高冗余、高可控和高稳定性的网络，为车企的实时数据传输提供了强大的保障。保障车企为客户提供高质量的服务和优质的用户体验。   作为专业的云网络服务提供商，犀思云凭借多年云网技术积累及丰富的汽车行业服务经验，致力于为客户提供卓越的服务和创新的解决方案，助力构建可靠、安全、高效的智能网联云控系统，让智能汽车的云网连接拥有无限的可能性！

禁止特斯拉入内 — 智能驾驶引发的“争议”与“合规”之路

近日，湖南岳阳三荷机场停车场禁止特斯拉入内引发关注，原因在于车主离开车辆后，特斯拉自带的哨兵模式会对车身周边环境进行录像。实际上，之前就有网友提到军事禁区、党政机关、重点政府单位、重点国有企业等也是不允许特斯拉进入。   不仅在国内，近年来，特斯拉的车载摄像头系统在多个国家引发过许多争议。据参考消息2022年6月报道，德国柏林警方做出决定，禁止特斯拉汽车进入警局各单位或在警局各单位泊车，原因也出在特斯拉汽车摄像头系统身上。   特斯拉车上为什么要安装摄像头   实际上，这些摄像头是智能汽车自动驾驶必备的设备。自动驾驶车辆配备了多种传感器，如摄像头、激光雷达、毫米波雷达和超声波传感器，用于感知周围的道路、车辆、行人、障碍物等，同时会收集大量传感器数据，以用于地图构建、障碍物检测、目标跟踪等。   近两年，市场上对自动驾驶虽然一直充满争议，但争议并没有中断自动驾驶技术的发展和落地，今年开始新能源车企的重点工作之一都是智能驾驶进入城市。   要发展自动驾驶技术，车企需要处理大量的传感器数据，进行机器学习模型训练和算法优化，创建仿真和测试环境，还需要高精度的地图数据来进行定位和路径规划，所有这些数据的处理，都离不开强大的云计算资源，而且自动驾驶企业通常会采用多家公有云厂商服务，一方面是为了避免单一供应商风险，另一方面多公有云可以提高云计算资源的弹性和灵活性从而实现成本最优管理、容灾备份等。   但想要实现多公有云资源的灵活调用，无缝衔接却是不容易实现的，多公有云之间弹性、快速的网络连接就成为重要决定因素。   多云的互联需要由中立的第三方网络服务商提供连接服务，对网络服务商的水平有很高的要求。既需要具有专业的网络经验，又要具备云计算网络配置能力，不仅多家公有云的网络配置方式各不相同，在多云网络的运营维护和问题处理方式也各不相同。如果网络服务商只是专注于网络资源领域，很难服务于自动驾驶企业统一管理和使用多公有云的服务和方案需求。   犀思云如何助力智能驾驶   犀思云作为国内较早提供多云连接网络服务商之一，拥有丰富的“云+网”服务经验，能为自动驾驶企业提供专业的云网连接服务，优势主要体现在以下几个方面：   1、快速构建多云网络能力   犀思云SDN承载网已预连接16家国内外主流公有云，以及汽车产业上下游的行业云，可满足自动驾驶企业快速组建混合多云网络的需求。   2、丰富的云网运营经验   深耕多云连接近10年之久，研发了云专线、云网络、Hybrid WAN等各类云联接产品，积累丰富的云网连接和运营服务经验，具备灵活应对各类突发情况能力。   3、能力网络灵活易调整   自动驾驶企业无需对接多家网络服务商，可统一管控全局多云网络，可基于业务需求变化，弹性调整网络带宽，以实现更好的匹配云计算资源的灵活性。   4、大容量数据传输   为自动驾驶企业的海量算法数据，提供大容量上公有云连接网络，支持临时和周期性部署需求，以便数据更便捷的流通。   5、可视化管理平台   提供面向自动驾驶企业的可视化管理平台，可对多云、多数据中心、办公区等多点接入网络进行统一管理和监控。同时，平台还提供网络配置、告警、分析报表等功能。   使用多云网络已经成为车企、智能驾驶企业等智能汽车领域企业的主流趋势。随着时间的推移，我们有理由相信，智能汽车将会在多云网络的支持下迎来更加广阔的发展前景，犀思云也将不断完善云网服务能力，与广大智能驾驶企业一起为我们的出行带来更多的便利与安全。

老网工的爱情故事二：从VPN到SD-WAN，爱情与技术的升华

-引言-   为什么爱情不能像设置VLAN一样   把不同的“IP”的人绑在一起？   为什么周围的事物   不能像创建ACL那样随心所欲的控制？   为什么相爱的人远在天涯   不能像做VPN一样拉到近在咫尺？   为什么你我之间没有一个边界路由呢？   我已经给你发了更新包   想要加入你的网络   可是你却没有学习我的路由表   你甚至连一个Default Route 的机会都不给我   直到有一天“四层协议”告诉我   原来IP address是可以伪造的   就连MAC—Address也是可以伪造的   ...   续曲   在一个充斥着数据包和协议的世界里，   有一个老网工，   他曾是网络领域的大神，   也是一位孤独的数字情感冒险家。   他的世界是 CLI代码和配置的交织，   网络与硬件的结合，机械运动而富有规律性。   随着技术的进步，   他的专业世界与浪漫情感开始了一场意想不到的邂逅。   专业的爱情旋律   从前，老网工是网络领域的行家里手。他熟练地与路由器和交换机对话，每一次的键盘指令输入都如同音符的奏响。他是专业的路由爱情旋律创作者，用技术的琴弦演奏出美妙的和弦。   他将网络配置看作是一首首动人的乐章，故障排查则是一次次精彩的冒险。他的心跳与数据包的流转同频共振，他的激情与每一次的技术突破紧密相连。这让他在很长一段时间内保持着高光时刻。   数字时代的降临   然而，就在一段平凡的日子里，数字时代的狂风骤雨来了，SDN（软件定义网络）、NFV（网络功能虚拟化）、SD-WAN（软件定义广域网）、零信任、SASE等新技术的不断涌现，它们就像杜苏芮、卡努、兰恩一样，毫不留情的席卷而来，让原本平静的行业大地彻底颠覆，也打乱了他熟悉的网络舞台。   他像是被风吹散的音符，不知所踪。专业的边界开始模糊，而网络世界的维度也因此变得更加广袤。老网工陷入了新技术的海洋，他感到茫然，但又内心充满了好奇。   技术与浪漫的对话   正当老网工在新技术的海洋里徘徊时，一次难得的心之静，他发现自己的专业世界正在与新的浪漫数字技术开始交织。SDN就像是一场快速变奏，它让网络可以随心所欲地舞动。NFV则是一次心灵的交融，它使网络功能能够虚拟化，创造出前所未有的可能。而SD-WAN就像太阳辐射一样，照亮着广褒大地上的各个领地。零信任和SASE则是流动的通行证，爱情的归属需要一张合法证件。   当老网工发现这些美妙之后，他开始像与新爱人一样进行彻夜长谈，与技术进行着无声的交流。他探索新技术的边界，寻找着专业与浪漫的契合点。每一次的突破，都如同一段段动人的告白，让他感到心跳不已。   新技术的奏鸣曲   随着时间的流逝，老网工终于理解了新技术的奏鸣曲。SDN/NFV和SD-WAN，零信任及SASE，它们不再只是冰冷的命令代码，而是一种更加深刻的情感的表达。就像是一场令人陶醉的爱情，它们催生了新的维度，改变了人们对于网络的看法。   老网工不再偏执于过去的专业领域，他开始将浪漫引入技术之中。他将技术与艺术完美融合，创造出一种全新的体验。他的配置变成了一幅幅绚丽的画作。他的代码则变成了一首首动人的情诗：   在代码的世界，老网工以键盘弹奏曲，   技术的旋律，爱情的韵律，交织交流。   Hybrid WAN的诞生，将情感与数据编织，   SDN,SD-WAN,SASE，新概念共融融。   Hybrid WAN引领技术与情感交汇，   SDN智能，SD-WAN灵动，SASE安心守护。   爱情的火花，技术的奏鸣，相映成趣，   HybridWan的创新，让网络世界再掀热潮。   这是一个充满创新的时代，   Hybrid WAN让技术之火，情感之花交织。   SDN的智能，如爱情的领悟，   SD-WAN的连接，宛如情感的纽带。   SASE的安心，如同爱情的守护，   Hybrid WAN的创新，让网络世界更美好。   爱情与技术，于HybridWAN交织，   激情的代码，变成了可视化舞动。   在这个浪漫的七夕节里，愿大家的爱情像Hybrid WAN的连接一样牢不可破，愿幸福如同SDN/WAN的智能一样无限延伸。特别的日子里，祝愿所有人拥有一个充满爱与美好的未来！七夕节甜蜜如诗，幸福似歌！

SD-WAN 大战 MPLS VPN 多年，赢了吗？

引言:软件定义网络的演进   在过去的10年中，SDN（软件定义网络）已在数据中心和云节点之间的网络中得到广泛应用。而SD-WAN（软件定义广域网）则解决了各种复杂的广域网连接场景，成为大多数中小型企业组网的首选方案。   尽管当前SD-WAN市场有着广泛的应用，但在经过近几年的发展后，我们也开始意识到SD-WAN面临着各种问题，其中有些问题是不可调和的。那么，SD-WAN的发展面临哪些阻碍？如何应对这些挑战？本文将着重探讨这些问题，同时分享行业的最佳实践。   重现MPLS VPN优缺点   MPLS VPN在SD-WAN之前曾是企业内网的中流砥柱，稳定性和大型组网的首选之作，但放到当下市场却显得非常尴尬。   首先，高昂的部署和维护成本给中小企业带来巨大压力，使得这一传统解决方案显得不再切实可行。其次，MPLS VPN的刚性连接难以适应快速扩张的业务需求，灵活性不足。此外，连接到云端时，可能产生连接不畅、技术标准不一、新旧网络协议兼容等等问题，严重增加了网络复杂性和可靠性风险。这也让好多企业不得不放弃MPLS-VPN从而选择SD-WAN作为首选，从而MPLS-VPN的市场逐渐被SD-WAN替代。   虽然表面看似MPLS VPN的市场已经越来越小了，槽点越来越多，但这仅只是相对于一部分中小企业而已，而中大企业还远没有替换。   （参照笔者洞见2019年发布于SDNLAB的内容：浅析数据时代下的SD-WAN服务与企业应用场景）   SD-WAN的发展瓶颈   SD-WAN的崭新架构为企业带来了弹性和经济性的优势，然而也引发了新的问题。首当其冲的是，SD-WAN的网络性能可能无法媲美传统MPLS VPN，尤其是对于高延迟、高可靠性要求的场景，因此多数中大企业的核心网络仍采用MPLS VPN，这也是SD-WAN暂无法替代的。   此外，企业在选择不同SD-WAN供应商时，可能陷入标准不一、互不兼容的困境，使得系统集成变得复杂。同时，SD-WAN在替代原有企业网的过程中，可能出现无法适配当前架构，需要推倒重来的情况，从而导致业务面临更大的风险。   最后，针对大规模网络，SD-WAN扁平化的架构面对几何数量级的终端，多层网络数据同时并发，策略配置，集中管理，可能变得棘手和力不从心，典型的问题就是网络性能差，硬件转发利用率低，故障频发等等。   简而言之，随着网络规模的扩大，运维难度会显著增加，需要更多深度的技术策略和稳定的基础设施同时支持。   因为SD-WAN的优势是在Overlay上层网络，而Underlay底层网络则是稳定的基础保障，下层基础决定上层建筑，恰好这部分也是众多SD-WAN厂商所不具备的。   两者融合是必然   根据众多企业案例与市场情况来看，MPLS VPN和SD-WAN各自占据了市场的一部分份额，且相互独立。然而长期以来，网络界也存在着一种不可能三角：即性能、成本、易管，这三者是不可能同时达到相同维度值。如何解决这个问题也成为业界的发展方向。   在企业网的使用问题上，技术并不是唯一答案，用户体验才是重要的衡量标准，这些均体现在企业的各种业务场景适用性和良好的使用反馈上，而背后的技术架构则成为关键。在面对MPLS VPN和SD-WAN各自带来的不可调和痛点时，最佳方案就是将两者充分融合。即借助MPLS VPN的高性能和SD-WAN的灵活性，通过集中化的业务编排，网络分层转发，从而创造更为卓越网络质量服务来提升用户体验。事实上，国内多数中大企业早已同时使用了两种架构的融合，从而实现了不可能三角的最佳平衡，这其中数字化领先的中大企业较多。   解决方案：混合广域网（Hybrid WAN）   利用前面提到的网络分层转发，集中管理，即接入层网络与核心层网络充分融合并协作分工。接入层是SD-WAN，核心层是MPLS-VPN。接入层负责海量边缘网接入及策略处理，就像乘坐飞机时的前置安检流程，而核心层只负责数据高速转发，好比上了飞机后，飞机只做高速飞往目的地的动作。两个系统各自发挥优势，但两者又能被业务统一调度编排，且相互独立和关联。   MPLS VPN与SD-WAN的分层融合，不仅只是技术简单整合，更是对于网络架构的重构，它将带来以下优势：   敏捷开通   在混合广域网的架构下，MPLS VPN作为核心网络预置，SD-WAN为边缘接入网络极速连接企业侧，而无需最后一公里线路施工，开通时间可缩短至1-3天。   可定制化网络   企业的通信需求因行业、规模而异，因此定制化的网络方案变得尤为关键。MPLS VPN可以为核心业务提供高性能的连接，而SD-WAN则可以根据实时流量情况智能地分配带宽，确保各项业务均能得到优质的网络支持。   业务智能负载   企业根据实际需求，将流量负载到不同的链路上，优化网络性能。例如，对于对延迟性能要求高的业务选择MPLS链路，非高性能业务选择SD-WAN链路，实现性价比平衡。   安全策略融合   通过融合创新，企业可以将MPLS VPN和SD-WAN的安全策略相互结合，纺一编排，构建多层次、多维度的安全体系。这样的架构不仅可以保护企业敏感数据，还能在满足合规性要求的同时保障业务的高效运行。   灵活集中化管理   融合MPLS VPN和SD-WAN的网络可以通过集中式的控制台进行管理，实现对网络的实时监控、配置调整等操作。这使得网络管理员能够更加高效地应对变化的业务需求。   松耦合，易扩展   当客户建立新的分支节点或增加新的公有云或数据中心时，只需要增加SD-WAN接入网络，MPLS-VPN核心网不变。无论增加多少节点，这样既保障了灵活拓展，又不改变整体架构。   适用业务场景及企业类型   融合型架构在许多业务场景和行业中都能发挥作用，具体需要根据企业的目标规划选择。以下是一些适合采用融合架构的业务场景和企业类型：   适合业务场景：   01.全球分支机构网络： 企业在全球范围内拥有分布式分支机构，需要稳定高效的通信连接。   02.多云战略：企业采用多个云服务提供商，需要将各云之间和本地数据中心连接起来。   03.多节点网络：拥有多个节点类型的企业，如数据中心，公有云、私有云、总分支办公区，融合架构能提供合适的网络保障。   04.智能制造及上下游：在新能源车企、智能制造领域，连接分散的生产线、仓储和总部的通信至关重要。   05.零售和供应链管理：零售企业需要连接分布的门店和仓储中心，以及与供应商的通信。   06.金融和保险业务： 高要求的金融和保险领域需要确保通信的高可靠性和低延迟。   07.医疗和制药：医疗机构需要稳定的连接，以确保医疗数据的传输和远程医疗服务。   适合企业：   智能制造业：新能源车企、智能制造及上下游。 零售和物流：零售企业、快递物流等。 金融和保险：银行、证券、保险等。 医疗和制药：医疗机构、制药公司、化学工业等。 能源企业：能源制造企业、公用事业公司等。 教育和文化：教育机构、文化传媒领域。 建筑和地产：建筑公司、房地产等。   未来探索：用户体验驱动的网络演进   未来，企业网架构的发展将越来越注重用户需求和体验，MPLS VPN和SD-WAN的深度融合仅仅是演进的一小步，随着技术不断创新，更多融合网络架构将不断出现。   例如工业互联网，在偏远地区环境下作业，现场实时数据采集回传总部，需要稳定传输网络。由海量的可移动终端结合多运营商5G蜂窝网提供传输能力，需要多个蜂窝网与骨干网实时联动，智能择优选路，保障实时在线。此外还有物联网、卫星网、边缘网等各种应用架构等等，相信以上基于混合广域网Hybrid WAN的架构可构建更加灵活、安全、高效的基础网络设施。   创新有时并不是推倒一切重来，而是原有基础上融合创新，充分保护企业资产，构建适合企业长远规划的方案。全新的时代，笔者愿与广大客户及同业共同探讨和进步。