智齿科技vs七鱼、沃丰、天润融通等客服厂商

不少企业在选择客服系统时经常有以下疑问：
1.市面上客服系统软件厂商这么多，他们的产品都包括呼叫中心、在线客服、客服机器人等，哪家更可靠呢？
2.主流的厂商包括智齿、udesk（沃丰时代）、天润融通、网易七鱼（网易云商），他们都有什么样的特点呢？
3.这么多客服厂商，别人用完有什么评价吗？有哪些数据指标可以参考呢？
鲸选型作为一家中立的企业服务点评平台，给大家整理了几个对比，从数据指标到服务场景再到品牌介绍，让您全面了解这些厂商的优缺点。如果您对这四家厂商不感兴趣，也欢迎您到鲸选型去了解更多相关厂商或产品。
产品标签：在线客服、呼叫中心、客服机器人、跨境客服软件、IM软件、电销机器人、外呼机器人、wahtsapp等

一、客服厂商top4介绍及每家定位与差异化

1、智齿科技（www.zhichi.com）

企业介绍

智齿科技成立于2014年，总部位于北京，是国内领先的智能客服与客户联络解决方案提供商。公司早期专注于自然语言处理（NLP）技术，通过智能客服机器人切入市场，逐步扩展至在线客服、工单系统、私域运营等全场景服务。截至2025年，智齿科技已完成7轮融资，投资方包括软银愿景基金、IDG资本等，服务客户覆盖零售、金融、政府等多元领域，如OPPO、三星、国家电网等

产品定位

智齿科技定位为“一体化客户联络中心解决方案”，通过整合AI、大数据及多渠道接入能力，提供覆盖“公域+私域”“服务+营销”“软件+BPO”的三维一体化服务。

核心产品

包括智能外呼系统、在线客服机器人、工单管理模块及WhatsApp SCRM工具，强调通过技术驱动客户全生命周期管理，提升企业服务效率与营销转化率

2、沃丰科技-udesk（www.udesk.cn）

企业介绍

沃丰科技（原Udesk）成立于2014年，定位为“AI驱动的客户服务、CRM及客户体验解决方案提供商”。公司以SaaS模式起家，早期以智能客服系统为核心，逐步拓展至销售云、体验管理等领域。截至2024年，沃丰科技已服务世界500强企业70余家（如施耐德、伊利、泰康保险），拥有自研AI引擎“原心引擎”（NLP-PaaS、ASR）及全场景产品矩阵，覆盖营销、服务、管理等场景

产品定位

沃丰科技以“全场景智能服务”为核心。

核心产品

旗下五大产品线（Udesk、GaussMind、ServiceGo、微丰SCRM、CusBridge）分别聚焦智能客服、AI中台、低代码售后平台、私域运营及体验管理。其技术优势在于语音语义融合能力，通过AI赋能企业实现营销获客、服务响应与数据驱动的闭环管理，尤其擅长金融、制造业等复杂场景的定制化需求

3、天润融通（www.ti-net.com.cn/）

企业介绍

天润融通（天润云）成立于2006年，2022年在港交所上市，是国内最早布局云呼叫中心的服务商之一。公司专注于全周期客户联络平台建设，服务覆盖金融、汽车、互联网等领域，客户包括腾讯、宝马、交通银行等头部企业。其核心技术依托云原生架构与SoftSwitch软交换技术，提供通信资源整合及智能化联络方案

产品定位

天润融通定位为“云原生客户联络平台”其差异化在于“通信+软件”一体化服务，支持400/1010号码与本地市话的混合部署，并通过自研大模型“微藤”优化语音交互效率。产品强调高稳定性与合规性，适合中大型企业跨区域、多场景的客户联络需求

核心产品

核心产品包括云呼叫中心、在线客服、工单系统及AI外呼机器人。

4、网易七鱼（www.qi.163.com/）

企业介绍

网易七鱼是网易集团旗下智能客服品牌，2016年推出，依托网易云生态的技术积累（如网易云信IM引擎），专注于企业级客服场景。截至2024年，网易七鱼已服务40万家企业，覆盖零售、医疗、游戏等行业，客户包括戴森、金域医学、三七互娱等。其技术优势在于高并发处理能力及多重安全认证（ISO27001、可信云三级）。

产品定位

网易七鱼以“一站式智能客服解决方案”为核心

核心产品

产品包括在线客服、智能机器人、云呼叫中心及数据大屏。
其突出特点是稳定性（支持亿级消息并发）与智能化能力（语音转写准确率97%），并通过数据驱动优化服务流程，适用于互联网企业及高并发场景的客户服务需求

小结：各家服务客户占小结

1. 智齿科技：
   1. 2018 年融资公告显示注册企业超 8 万家，付费客户约 2500 家。
   2. 2023 年行业报告提及服务数千家头部企业，但未披露最新整体客户数。
2. 沃丰科技：
   1. 2021 年数据显示累计服务 5 万 + 企业，头部客户覆盖 16 大行业。
   2. 2025 年官网仍沿用 “5 万 + 客户” 表述，推测近年增长有限或未公开更新数据。
3. 天润融通：
   1. 2025 年百科数据明确服务超 3000 家企业。
   2. 招聘信息显示客户涵盖腾讯、阿里、字节跳动等互联网巨头及银行、保险、汽车行业头部企业。
4. 网易七鱼：
   1. 2022 年数据为服务 40 万 + 企业，2023 年升级为网易云商后累计连接 8 亿用户。
   2. 行业地位稳固，连续多年位列智能客服市场 TOP5。

 

二、各家产品与场景应用的匹配程度

1.智齿科技：智能呼入机器人

核心场景：零售、汽车、医疗行业的高并发电话咨询
产品亮点：

• 技术突破：基于自研 NLP 算法实现 98% 语义识别准确率，支持多轮对话与情绪识别
• 行业实践：
  • PP 租车：通过机器人分流 82% 咨询，节省 30% 人力成本，知识库智能积累 5.3 万条
  • 某洗地机品牌：400 热线非 VIP 客户由机器人接待，工单创建准确率超 85% 痛点解决：
• 人力瓶颈：传统电话客服日均处理 100-150 通，VoiceBot 单节点支持万级并发，7×24 小时全时段响应
• 信息断层：机器人实时对接 CRM 系统，根据客户身份提供个性化服务，如车险用户自动关联保单信息
• 流程低效：IVR 导航与机器人协同，将 “故障报修→工单生成→派单” 流程从 48 小时压缩至 5 分钟

 

2.沃丰科技：Udesk 全渠道智能客服系统

核心场景：跨国企业、复杂行业的多渠道服务整合
产品亮点：

• 技术突破：支持微信、支付宝、抖音等 20 + 渠道统一接入，日均处理超 1500 万次咨询
• 行业实践：
  • 麦当劳：整合 8 大平台咨询，智能机器人解决 85% 问题，人工效率提升 300%
  • 壳牌：打通 30 + 公众号与电话渠道，客服日均通话量增长 240%，满意度提升 5% 痛点解决：
• 渠道割裂：传统模式需在 5-8 个后台切换，Udesk 实现 “一个工作台处理所有咨询”，响应速度提升 60%
• 数据孤岛：内置 Inight 数据分析平台，自动生成 30 + 维度报表，帮助企业挖掘客户偏好（如壳牌发现东南亚市场 3C 产品咨询占比达 42%）
• 定制化难题：支持拖拽式流程设计，如为医疗行业定制 “症状分诊→科室推荐→挂号预约” 全流程

 

3.天润融通：云原生呼叫中心（TI-Net Cloud）

核心场景：中大型企业跨区域服务与混合通信
产品亮点：

• 技术突破：单平台支持 10 万并发，混合通信架构实现 99.99% 可用性
• 行业实践：
  • 爱尔眼科：全国 600 + 分院统一接入，接通率从 50% 提升至 88%，录音质检覆盖率 100%
  • 智联招聘：支撑 2.9 亿用户的跨区域服务，系统稳定性保障日均 10 万次电话面试 痛点解决：
• 部署成本：传统自建呼叫中心需投入百万级硬件，云原生模式按需付费，初期成本降低 90%
• 地域限制：支持分布式部署，如 51Talk 在 300 个城市快速开设联络中心，单职场扩容时间从 15 天缩短至 2 小时
• 通信孤岛：融合电话、在线客服、视频客服，如小红书通过视频客服实现 “商品演示 + 下单指导” 一体化服务

 

4.网易七鱼：高并发智能客服系统

核心场景：互联网、电商行业的超大规模用户服务
产品亮点：

• 技术突破：支持千万级日活，峰值 QPS 达 50 万，消息到达率 100%
• 行业实践：
  • 喜茶：双 11 期间处理单日 200 万次咨询，机器人解决 75% 问题，人工响应速度提升至 8 秒
  • 沃尔玛：接入全球 100 + 国家站点，支持 20 种语言实时翻译，投诉处理效率提升 40% 痛点解决：
• 系统崩溃：传统架构在大促期间常因流量过载宕机，网易七鱼通过弹性扩容与负载均衡实现 0 故障
• 数据泄露：银行级加密与敏感信息推屏验证，如用户输入身份证号时自动脱敏，保障金融行业合规性
• 体验断层：访客轨迹追踪与历史会话同步，如客服可查看用户 30 天内的所有咨询记录，避免重复提问

 

三、各家优秀案例及行业核心指标数据

1.智齿科技

某头部手机品牌案例&出海游戏客户案例

客服行业关键指标达成：工单效率提高30% 投诉率下降25% 响应效率提高40%

2.天润融通

广汽传祺&某消费品零售行业案例

客服行业关键指标达成：邀约到店率提升35% 复购率增长20%

3.网易七鱼

周大福、安踏等品牌案例，金融行业也是其主要的服务实践

客服行业关键指标达成：用户满意度98% 流程效率提升50%

4.沃丰时代

麦当劳&顺丰及政府采购较多

客服行业关键指标达成：接线率98% 客服效率提升30% 工单处理准确率提升40%

四、关于客服行业的常见FAQ，该怎么选购，就来鲸选型看对比

常见问题	关键考虑维度
Q1：智能化需求主要包括哪些方面？	1. 自然语言处理（NLP）：支持多轮对话、意图识别、情感分析，精准理解复杂问题 2. 自动化与机器学习：智能路由分配、自动回复、模型训练优化 3. 智能推荐与预测：基于用户行为的个性化产品 / 服务推荐 4. AI 质检与优化：自动检测会话质量，识别漏洞并优化话术流程 5. 多语言与跨平台：支持全球多语言翻译及全渠道消息整合
Q2：如何提升服务便捷性？	1. 全渠道统一接入：整合网页、APP、社交媒体、电话等，避免多平台切换 2. 快速响应机制：系统响应≤2 秒，支持预设模板、快捷回复、文件传输 3. 自助服务与知识库：提供 FAQ 查询、智能导航（如 IVR），减少人工干预 4. 移动端适配：工作台适配手机 / 平板，支持拖拽分配、一键转人工等轻量化操作 5. 7×24 小时服务：AI 机器人实现全天候接待，缓解人工压力
Q3：如何平衡自动化与人工干预？	1. 分级处理机制：简单问题（如订单查询）由 AI 处理，复杂问题（如投诉）实时转人工 2. 人机协同模式：AI 为人工提供实时话术建议、客户画像及历史记录 3. 动态学习反馈：人工修正 AI 错误后自动更新知识库，形成闭环优化
Q4：数据安全与合规性如何保障？	1. 端到端加密：对话内容、客户信息采用 AES-256 等加密技术 2. 权限分级管理：按角色分配数据访问权限（如客服仅可见负责客户） 3. 合规性认证：符合 GDPR、ISO27001 等标准，定期安全审计 4. 数据备份与容灾：支持异地容灾备份，确保故障时服务不中断
Q5：如何通过客服系统实现成本优化？	1. AI 替代重复劳动：机器人处理 80% 标准化咨询，降低人力成本 2. 资源智能分配：根据咨询高峰动态调整客服在线人数，避免资源闲置 3. 数据分析降本：识别高损耗环节（如重复工单），优化流程减少冗余操作 4. 弹性付费模式：按坐席数、咨询量阶梯计价，适应企业规模变化