滴普科技

赋能企业供应链场景，滴普科技构建数字化供应链整体解决方案

近日，亚马逊云科技、华讯携手德勤中国、思爱普、滴普科技、Zenlayer ，联合举办“加速助推 韧性成长”——成长型企业在亚马逊云科技上的数字化转型研习坊。滴普科技云解决方案总监白赟发表了《数字化供应链管理解决方案及实践》主题演讲，探讨如何赋能企业数字化供应链管理，为企业供应链数字化提供了新的思路与实践经验。 1、为什么说供应链管理是企业决策管理的核心？ 对于现代企业来说，决定企业决策管理的三大驱动因素，即以价值驱动为主的营销战略、以技术创新驱动为主的产品研发战略，及以服务驱动为主供应链整体战略。在产品技术壁垒以及企业营销壁垒差异化竞争优势变小情况下，供应链优势反而能给企业增加竞争价值。 供应链管理成为了企业决策最核心的驱动因素。因而，如何抓住供应链管理这一核心因素，数字化成为当下最直接有效的办法。但供应链整体业务本身具备跨角色、跨职能、跨系统的特点，所以其数字化转型必须抓住产品流、信息流、资金流三流合一，进行整体的纵向集成管理。 2、如何高增长、低成本地将供应链管理数字化？ 数字化是一项持续的系统工程，企业供应链管理的共性诉求是高增长、低成本。通过对供应链管理特征的洞察分析，滴普科技发现供应链管理趋势主要集中在端到端的实时供应链可视化、数字化跟踪追溯、全自动的订单管理等7大场景。 同时，供应链数字化还面临着三大痛点：第一，供应链管理的透明度能否支撑的正向和逆向的追溯；第二，供应链的响应速度能否支撑着横向协同；第三，供应链的复杂度呈指数级增长。 3、供应链管理数字化的核心是什么？ 针对这些现状和诉求，滴普科技认为，数字化的供应链管理落地可以通过提升数据治理水平、数据管理能力、数据应用水平这三大数据能力得到有效解决。 滴普科技构建了以FastData 产品为核心的产品+服务体系。譬如，FastData产品中的数据智能开发治理平台、敏捷数据分析平台，即作为提升供应链数三大数据能力的技术保障，可以很好地为企业提供数字化供应链管理的工具支撑。 同时，滴普科技还提供专业的数据服务，具备完整的数据治理框架、数据管理成熟度评估服务及改善建议，以及完善的制造业及相关业务领域专业数据服务团队，即作为提升供应链数三大数据能力的服务保障，为企业数字化供应链管理提供整体蓝图设计。 通过提升三大数据能力，滴普科技可以为企业实现沉淀数据资产、拉通全域数据、全局可视化、智能化管理等价值，有效追踪数字化供应链管理落地过程中实际的痛点，最终重构企业供应链竞争优势。 4、滴普科技如何提升供应链管理数字化能力？ 基于专业的技术能力与数据服务，滴普科技打造了一整套从宏观到中观到微观的供应链数字化解决方案，为企业创造业务价值。 1. 从业务视角出发，针对4个不同的业务场景形成了洞察分析模型： 面向采购定位分析场景，为采购策略制定提供了数据支撑，优化供需关系； 面向风控分析预警场景，通过优化供应商机制自动识别，实现精准寻源匹配； 面向订单全流程管理，通过优化下单、采购、生产、配送全链条，提升订单交付效率； 面向业务决策场景，通过数据计算出端到端的最优组合，提高决策质量。 2. 从数据应用场景出发，面向决策层、管理层、执行层等不同层级和场景，形成了科学的决策分析洞察模型。 （1）面向决策层，打造以需求为驱动的统一计划体系分析，为企业决策层提供及时、可靠的、可追溯数据分析结果，在经营管理、风险识别等方面形成参考依据，实现产销协同可视化，及整体经营的科学决策服务能力。 （2）面向管理层，要让企业内外价值链端到端，多环节关键节点协同分析，围绕财务经营、业务管控两条主线，实现关键业务的可视化，提升管理层对各业务多节点的整体管控能力。 （3）面向执行层，为其提供订单全链路的可视化、资金跟踪分析等服务，实时监控业务数据，提升数字化运营能力。 目前，滴普科技的数字化供应链解决方案，已进行了深入探索和落地实践，成功服务多家知名大中型企业，以数据驱动业务创新。未来，滴普科技仍将以核心数据场景为主，结合企业实际诉求，进行前瞻性数字化布局，帮助企业释放数据资产价值，助力业务数字化能力提升。

Gartner与滴普科技联合发布《湖仓一体演进与实践》白皮书

近日，滴普科技联合Gartner发布《湖仓一体演进与实践》白皮书，对湖仓一体关键技术趋势、典型应用场景、实践案例等进行了全面解读，旨在帮助企业构建面向未来的数据智能基础设施。白皮书强调，“数据要素越来越重要的当下，企业逐渐开始建设或升级融合数据湖和数据仓库的数据平台，以实现企业大数据能力及数据应用效能的提升。” 白皮书提到，随着大规模数据量的快速增长、数据量类型的多样变化，企业底层数据基础设施迎来新的挑战：一方面，数据处理是一个提升数据结构化程度和信息密度的过程，企业数据是否具有统一的存储格式、统一的存储标准、高效的读取性能，将直接决定数据挖掘和价值的成效；另一方面，数据仓库的规范性和数据湖的灵活性固然很好，但依然存在着数据重复性、高存储成本、数据停滞等局限性，带来一系列数据管理难题。 回归本质，企业数据平台的建设是为了更好地管理使用数据，因而需聚焦在快速的数据融合去应对AI时代数据分析的需求，在存储形态、计算引擎、数据处理和分析、开放性上进行迭代升级。在此背景下，湖仓一体应用而生。 作为一种新型开放式架构，湖仓一体结合数据湖和数据仓库的优势，构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理和管理功能，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，可帮助企业应对大规模、高时效、智能化数据发展趋势，实现数据驱动下的企业数据智能创新。 从技术特点出发，湖仓一体是一次技术迭代，必须具备整体的架构迭代和技术迭代能力。作为湖仓一体数据智能基础软件独角兽，滴普科技以实时湖仓平台FastData为核心进行了大量技术沉淀，帮助诸多客户升级数据基础设施实现技术迭代，提升企业数据管理能力。 FastData作为业内首个基于Data Fabric架构的实时湖仓平台，具备云原生、流批一体、强事务特性、全链路CDC、统一元数据管理、DataOps六大产品特性，以及整库数据入湖、湖仓管理、多租户和多湖管理等核心产品功能，可以支持国产化基础设施平台的迭代，帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台。 尤其是FastData底层核心组件——滴普科技自研的Tarim存储计算引擎，可以实现PB级数据的亚秒级存储计算，并基于DLink Mesh架构扩展支持分布式多级数据湖，具备统一的多租户权限和安全管控机制，实现加速查询和联邦数据分析。 基于上述产品优势，滴普科技形成了湖仓一体技术解决方案。以某商业企业客户为例，在该客户完成统一数仓建设的基础上，滴普科技将其多个数仓整合为统一数仓，完成底层数据平台升级统一，并将海量的多模数据存储入湖，进而从数据湖中抓取数据分析，使得数据的管理和使用效率得到提升，全面支撑企业未来大规模业务智能落地。 面向数据智能时代，随着湖仓一体技术应用的逐步深入，未来还将面对更大的数据体量和更多场景诉求。滴普科技将继续发挥湖仓一体架构优势，支持企业优化自身底层数据架构，满足实时数仓、多级分布式数据湖、海量数据分析等场景需求，支撑企业的数据存储与分析，助力企业建立数据资产、实现数据业务化、推进全线业务智能化。

新一代数据湖建设助力油气行业数字化转型

近日，2022中国石油石化企业信息技术交流大会暨油气产业数字化转型高峰论坛在北京召开。本次活动由中国石油学会、中国石油、中国石化、中国海油、国家管网等单位主办，邀请到中国工程院院士倪光南、中国工程院院士刘合等众多学者及行业专家，共同探讨油气行业数字化转型挑战与趋势。滴普科技COO胡鑫参加本次会议，并发表《新一代数据湖架构助力企业数字化转型》主题演讲，分享数据智能技术在油气行业的实践案例。 油气行业作为中国国民经济的支柱产业，在新发展趋势下，正在加快数字化转型步伐。中国工程院院士刘合提到：当前，油气行业数字化转型存在数据湖建设滞后、平台服务能力不足等现象，迫切需要企业完善技术能力及应用效果、强化数据平台基础建设，为业务协作互通提供创新动力，推动油气行业数字化、智能化发展。 作为领先的数据智能服务商，滴普科技一直致力于通过前沿数据智能技术产品，为企业提供数据基础设施建设，助力行业数字化升级。胡鑫认为：随着大数据架构不断演进，湖仓一体技术成为当今行业降低大数据应用复杂度、提升业务价值的重要选择。滴普科技核心创新产品实时湖仓平台FastData采用湖仓一体技术架构，全面整合了从数据源、数据分析到数据价值实现的完整链路，具备云原生、实时高处理性能、低运维成本、操作和体验更优的产品特性，可以帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，满足企业在数据湖升级、分布式数据湖管理、非结构化数据管理等多种复杂场景下的数据需求，构建坚实的数字底座。 围绕石油石化企业在业务发展中遇到的问题与需求，滴普科技依托FastData，为油气行业打造了先进的行业数字化应用产品和智能化整体解决方案，以数据驱动业务价值，让数据实现可用、好用、易用。 以昆仑数智为例：作为中国石油集团旗下一级子公司，昆仑数智打造了国内油气行业首个智能云平台——中国石油勘探开发梦想云平台。 为将原有数据架构升级为新一代实时湖仓，滴普科技依托实时湖仓平台FastData，为中石油集团提供11大类全量油田数据入湖服务，并基于滴普科技DLink Mesh提升油田勘探开发数据服务的时效性，及主数据湖和分布式区域湖管理等能力，支撑八大油气数据应用智能场景，实现统一数据资产管理，助推油气产业生态高质量数智化发展。 随着数据要素在经济、生产及社会活动中发挥越来越重要的作用，完善数据制度，强化新型数据技术基础设施建设，成为激活数据要素潜能、释放数据价值的关键途径。作为湖仓一体数据智能基础软件独角兽，滴普科技已经依托FastData的核心能力，在数据基础设施、制造供应链、零售供应链、财经管理、双碳等典型场景打造了标杆案例。未来，滴普科技将继续以新一代“Data+AI”技术为核心，迭代技术产品服务，让数据赋能业务场景，推动千行百业数字化智能升级。

滴普科技登上“胡润百富2023全球未来独角兽榜单”

4月27日，数字经济独角兽生态论坛于海南举行。本次活动由海南省发展和改革委员会、海南省工业和信息化厅、澄迈县人民政府主办，海南生态软件园集团有限公司、胡润百富承办，滴普科技联合创始人曹连飞参加数字经济独角兽圆桌论坛。同日，胡润百富发布《2023未来独角兽榜单》，滴普科技依托在数据智能领域的综合能力入选该榜单。 据胡润分享，2023全球未来独角兽企业中，74%为软件服务企业，26%为实体企业。作为一家成立于2018年的企业，过去五年里，滴普科技在数据智能领域获得了快速发展，逐步构建起底层数据基础设施+领域数据治理+AI模型的完备产品服务模式，为中国石油、兴业证券、百丽时尚、重庆机电等200余家客户提供数据智能服务，成为湖仓一体数据智能基础软件领域的独角兽。 秉承科技促进数实融合发展的使命，一直以来，滴普科技致力于通过数据智能技术推动数据要素市场发展，为企业数字化转型提供技术支撑及不竭动力。曹连飞提到：滴普科技依托核心产品实时湖仓平台FastData，能够全方位解决数据要素的基础性工作。FastData采用湖仓一体架构，可以帮助企业快速搭建流批一体、湖仓一体的新一代数据智能平台，推动大数据产业从大数据平台向Data + AI数据智能平台演进；与此同时，滴普科技为企业提供一系列数据治理专业服务，有效提升企业内部管理水平。 作为 “Data+AI”的领先实践者，滴普科技十分重视数据智能技术的创新价值，积极在AI大模型领域进行产品创新及战略布局。目前，滴普科技成立了专门的FastAGI产品线，基于行业知识形成行业领域模型，赋能到客户的业务领域中，以模型+算力驱动企业数据智能决策，加速千行百业数智化升级。

入选Gartner2023最新技术成熟曲线，滴普科技技术优势凸显

近日，Gartner发布技术成熟度曲线《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》，滴普科技（DEEPEXI)入选湖仓一体、可组装式分析代表厂商，这是滴普科技第二次入选Hype Cycle报告，体现出滴普科技技术成熟性与领先性获得行业的高度认可。 Hype Cycle系列报告在业界有着非常高的权威和参考价值，对人们理解新技术在市场、专业领域内的价值及角色定位，以及辅助技术决策具有重要作用。其中，湖仓一体及可组装式分析作为两项大数据前沿技术，根据成熟度曲线，目前已经快跨越启动期，并即将处于热门关注期。 滴普科技(DEEPEXI)作为领先的数据智能服务商，致力于为客户提供数据智能基础软件产品和服务。基于Data Fabric架构，滴普科技打造了智能湖仓平台FastData，全面整合了从数据源到数据分析以及数据价值实现的完整链路，为企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台，实现海量数据实时分析，成为支撑企业数字化转型的核心基础软件设施。 与此同时，FastData能够实现融合的可组装数据智能分析，并基于云原生架构扩展了国内MDS生态，为数据应用于场景提供端到端组装以及全链路管理能力，极大提升企业的竞争力和灵活性。

滴普科技发布Deepexi企业大模型：Data+AI构建企业数据智能基础

9月6日，在2023中国国际服务贸易交易会成果发布会上，滴普科技发布了Deepexi企业大模型及落地成果，分享企业数据智能建设和大模型在企业落地的实践和思考。 滴普科技发布首个企业大模型 Deepexi是滴普科技打造的首个企业大模型产品，包含了多个领域模型、基础模型栈、模型工具链三大核心能力，通过与滴普科技实时智能湖仓平台FastData结合，大幅度提升数据在企业各环节实现智能化的敏捷性，帮助企业实现从数据驱动到数据智能驱动的升级。 Deepexi企业大模型拥有以下几个关键亮点： 一、基于AI Agent打造领域模型 基于FastData，滴普科技在服务企业数字化转型过程中，积累了丰富的知识语料库，并以此为基石打造了生产制造、运营管理、财经管控、数字双碳等多个领域模型以及模型应用。 以AI Agent能力为依托，Deepexi可以提供Text-to-SQL、Text-to-Python、Text-to-API等能力，形成LLM大脑的触角，实现交互式精确检索数据/指标，灵活生成丰富数据图表并可以自动调用系统API等。 Deepexi企业大模型将刷新传统BI和RPA的模式，以持续深入的业务逻辑与数据平台对话，以更好的用户体验和交互方式来支持数据的分析和解读，为企业提供包括知识推理、智能问答、决策辅助、报告分析、智能运营等模型服务。大幅度降低数据智能在企业的使用门槛，落地业务智能。 二、首个多模态企业模型栈 Deepexi提供了多种不同类型的基础模型： 用于智能对话问答的模型Deepexi-Chat； 用于企业知识库检索和推理的文本向量模型Deepexi-Text-embedding； 用于代码编写和检查的模型Deepexi-Coder； 用于辅助设计类的文生图模型Deepexi-SD； 同时Deepexi企业大模型还可以接入外部的第三方模型，在不同的场景下通过模型网关调度的方式，智能化选择与企业场景对应的模型，提供多模态模型服务。 三、首次开源企业领域模型工具链 开发者社区是生态发展的关键支撑，滴普科技向HuggingFace上的DEEPNOVA社区开源了首个多模态企业领域模型工具链，助力各种基础通用大模型在企业服务行业落地。 滴普科技模型工具链能够为企业建立自有大模型训练提供高质量的数据准备，模型训练、调优方法，大模型部署、模型小型化以及加速推理服务，为企业应用推理端吞吐性能提升10倍以上，大幅降低了企业应用大模型的成本。 联合多家企业进行产业创新实践 目前，滴普科技正在联合多家头部客户进行大模型产业创新实践落地。 一、联合百丽时尚创新运营管理模型 双方打造了数仓机器人、运营管理领域模型及应用Deepexi-Deinsight等，在前端的设计优化、指标分析、运营管理、调补货等场景下提供大模型服务，有效提升企业智能运营和决策效率； 二、联合中核装备院开发万界引擎 实现智能财务助理、数字员工、研究报告内容自动化生成等能力，突破AGI关键工业场景； 三、联合新能源汽车整车厂商创新 双方共同建设汽车操作和维修等模型库，提供指导员工培训和考试、设备的自动化检测维修、汽车交互式操作等服务； 四、更多场景实践落地 与某头部文旅集团打造虚拟馆长模型应用、在数字双碳领域打造智能双碳模型……与更多行业携手前行，共同推动模型的在企业服务领域的应用落地。 当前，在新一轮科技变革与产业变革趋势下，中国数字化即将步入新的时代。滴普科技将继续秉承Data+AI战略，把握变革机遇，发挥技术产品优势，引领数据智能产业未来。