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近日，滴普科技联合Gartner发布《湖仓一体演进与实践》白皮书，对湖仓一体关键技术趋势、典型应用场景、实践案例等进行了全面解读，旨在帮助企业构建面向未来的数据智能基础设施。白皮书强调，“数据要素越来越重要的当下，企业逐渐开始建设或升级融合数据湖和数据仓库的数据平台，以实现企业大数据能力及数据应用效能的提升。”
白皮书提到，随着大规模数据量的快速增长、数据量类型的多样变化，企业底层数据基础设施迎来新的挑战：一方面，数据处理是一个提升数据结构化程度和信息密度的过程，企业数据是否具有统一的存储格式、统一的存储标准、高效的读取性能，将直接决定数据挖掘和价值的成效；另一方面，数据仓库的规范性和数据湖的灵活性固然很好，但依然存在着数据重复性、高存储成本、数据停滞等局限性，带来一系列数据管理难题。
回归本质，企业数据平台的建设是为了更好地管理使用数据，因而需聚焦在快速的数据融合去应对AI时代数据分析的需求，在存储形态、计算引擎、数据处理和分析、开放性上进行迭代升级。在此背景下，湖仓一体应用而生。
作为一种新型开放式架构，湖仓一体结合数据湖和数据仓库的优势，构建在数据湖低成本的数据存储架构之上，又继承了数据仓库的数据处理和管理功能，让数据和计算在湖和仓之间自由流动，可帮助企业应对大规模、高时效、智能化数据发展趋势，实现数据驱动下的企业数据智能创新。
从技术特点出发，湖仓一体是一次技术迭代，必须具备整体的架构迭代和技术迭代能力。作为湖仓一体数据智能基础软件独角兽，滴普科技以实时湖仓平台FastData为核心进行了大量技术沉淀，帮助诸多客户升级数据基础设施实现技术迭代，提升企业数据管理能力。
FastData作为业内首个基于Data Fabric架构的实时湖仓平台，具备云原生、流批一体、强事务特性、全链路CDC、统一元数据管理、DataOps六大产品特性，以及整库数据入湖、湖仓管理、多租户和多湖管理等核心产品功能，可以支持国产化基础设施平台的迭代，帮助企业建立统一治理、流批一体、湖仓一体的云原生数据智能平台。
尤其是FastData底层核心组件——滴普科技自研的Tarim存储计算引擎，可以实现PB级数据的亚秒级存储计算，并基于DLink Mesh架构扩展支持分布式多级数据湖，具备统一的多租户权限和安全管控机制，实现加速查询和联邦数据分析。
基于上述产品优势，滴普科技形成了湖仓一体技术解决方案。以某商业企业客户为例，在该客户完成统一数仓建设的基础上，滴普科技将其多个数仓整合为统一数仓，完成底层数据平台升级统一，并将海量的多模数据存储入湖，进而从数据湖中抓取数据分析，使得数据的管理和使用效率得到提升，全面支撑企业未来大规模业务智能落地。
面向数据智能时代，随着湖仓一体技术应用的逐步深入，未来还将面对更大的数据体量和更多场景诉求。滴普科技将继续发挥湖仓一体架构优势，支持企业优化自身底层数据架构，满足实时数仓、多级分布式数据湖、海量数据分析等场景需求，支撑企业的数据存储与分析，助力企业建立数据资产、实现数据业务化、推进全线业务智能化。
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