Ucloud优刻得

以「应用」为基石，以「服务」为本心，UCloud发布天镜·智能告警产品

自《“十四五” 国家信息化规划》发布以来，数字化转型已经在各行各业全面展开。很多企业都会采用混合云架构打造数字化底座；混合云在带来更灵活、更安全、低成本等优势的同时，其异构的特点也使得运维团队在跨云环境中面临了许多挑战。   针对用户面临的挑战，UCloud近日正式发布天镜·智能告警产品（SkyM Alert），基于UCloud多年云计算运维经验，通过集成、降噪、分派、通知四类功能串联故障告警，为用户提供集中化的故障全周期管理。   故障全周期管理   轻松集成   在混合云架构中，各类云服务商和监控平台，产生的告警数据结构差异较大，给运维带来了巨大不便，天镜·智能告警通过自研的数据处理引擎，将异构数据进行一致性处理，只需要简单的几个步骤，即可在页面集中管理全量告警，带来一致性的监故障处理体验。   精准降噪   告警风暴一直是运维过程中的大麻烦，天镜·智能告警提供多种降噪方式来解决这个问题。使用去重、防抖、合并、静默，消除大量无效告警，全面压制告警风暴，帮助运维人员专注处理关键故障。   具体来说，天镜·智能告警支持三类降噪方式：   告警降噪，能够实现同一来源的相同告警收敛和同一时间窗口不同来源的不同告警收敛。   通知降噪，可以先通知后收敛一定时间周期内的相同告警；或者先收敛，超过一定时间周期未恢复的告警再通知。   告警静默，可以根据用户的自定义配置对告警进行静默，支持持续性静默和周期性静默。   高效协同   告警的快速响应和处理，是业务正常运行的重要保障，因此，智能告警平台提供了灵活的告警分派和升级策略，以确保告警能及时地触达对应的处理人员，帮助用户搭建有效的on-call值班响应机制。   此外支持运维团队在统一管理页面协同处理每个故障，并进行操作过程记录和处理过程备注，提高故障处理效率，同时，可将每一个故障处理过程沉淀下来作为运维经验，帮助企业在未来更好地应对类似问题。   个人看板，智能告警平台通过构建一个基于个人的工作看板，让运维人员能够更专注地处理告警，而不被无关信息干扰。这样就能更快地定位和解决告警，并提高工作效率。   团队看板，开启团队看板可以实现对告警故障全局性了解，如最新收敛比、收敛趋势图，并支持实时查看运维人员的MTTA、MTTR趋势。这些数据可以帮助业务和运营负责人更好地了解应用运行情况，并提供更专业的运维见解。   多维度告警分析，通过对跨平台的告警数据进行一体化展现，智能告警平台为业务和运营负责人提供了对告警对象、指标、内容和运维人员工作效率的数据支撑，进一步提高了团队的运营掌控能力。   通知必达   支持电话、短信、邮件、钉钉、飞书、企微等多种告警通知方式，可根据告警类型进行配置，秒级多渠道分发，实现告警必达，大大提升告警通知的有效到达率。   是应用，更是服务   UCloud天镜·智能告警不仅提供产品应用，而且还将UCloud多年的云计算运维经验和最佳实践分享给用户。在订阅期内，UCloud将深入分析用户的业务环境，梳理用户实际需要的监控项和告警规则，搭建符合用户业务现状的智能告警平台，并提供应急运维服务，共同建立运维SOP，帮助用户在故障运维场景中获得真正的技术支持。   以「应用」为基石，以「服务」为本心，天镜·智能告警帮助企业提升故障响应和处理速度、减少资源浪费、保障业务的高可用，使繁琐复杂的运维工作，变得更加精细和专注，助力企业在数字化转型的道路上顺利前行。

6大功能特性升级，UCloudStack优刻得私有云发布全新版本

UCloudStack 优刻得私有云是与公有云同构的云计算服务平台，可提供自主可控的计算、存储、网络、安全、容器、运营运维及 PaaS 等全栈云服务，技术架构轻量灵活、支持多种交付模式高效部署。   近日，UCloudStack 优刻得私有云正式发布V2.9 全新版本，新版本不仅延续了安全可靠、便捷高效、异构兼容、统一管理的私有云特性，并在跨存储集群热迁移、共享云盘、垂直伸缩等方面实现了全方位升级。同时，新版本提供英文版控制台，为企业带来更全面的云平台管理体验，助力企业以私有云架构快速落地数字化转型战略。   1． 存储跨集群热迁移，加速业务数据迁移   UCloudStack新版本为用户业务部署的虚拟机提供了存储跨集群热迁移服务，支持将虚拟机的系统盘和数据盘迁移至不同类型的存储集群和设备上，用户可自定义选择需要迁移的存储集群类型，满足集群维护或业务数据维护时的数据热迁移诉求，提升平台业务及数据的可靠性和兼容性。   通过虚拟机存储热迁移，平台用户可实现虚拟机磁盘数据从分布式存储迁移至分布式存储、分布式存储迁移至商业存储、以及商业存储迁移至分布式存储间的数据热迁移。如客户以轻量化的方式部署 3 节点超融合私有云平台的场景，随着业务增长，当磁盘性能或介质无法满足业务要求时，可将节点上的虚拟机连带存储一同迁移至新建的高性能集群中，可以在提升性能的同时保证业务和数据的可靠性。。   2． 虚拟化能力增强，提速虚拟化替换进程   在虚拟化方面，UCloudStack私有云更新升级了虚拟机及隔离策略的相关特性，并支持加载 ISO 镜像，从镜像进行虚拟机启动，全面提升虚拟化场景覆盖能力，加速国产虚拟化替换进程。   ISO 镜像加载：平台支持用户上传 ISO 镜像并通过 ISO 镜像进行虚拟机装机，并提供虚拟机加载 ISO 镜像进行挂载或从 ISO 镜像引导能力，同时支持卸载 ISO 镜像和取消从 ISO 设备引导，全面覆盖传统虚拟化 ISO 特性。   虚拟机引导方式：为提高异构虚拟机的迁移兼容性，虚拟机提供 BIOS 和 UEFI 两种引导方式，解决虚拟化迁移至云平台时，引导方式不兼容的问题，满足国产虚拟化场景能力。   节点隔离组策略：支持管理员添加节点隔离组，设置虚拟机和节点之间的亲和或反亲和策略，用于双活数据中心延展集群场景，使延展在两个数据中心集群的虚拟机优先调度至同一个数据中心节点，保证虚拟机及业务的可用性。   弹性网卡监控告警：提供虚拟机弹性网卡监控告警能力，支持网络出入包量和带宽的监控，并可根据监控指标配置告警规则，进行告警通知。   3． 共享云盘，助力双机应用上云   UCloudStack私有云提供共享云硬盘服务，支持多个云服务器并发读写访问，具备多挂载点、高并发性、高性能、高可靠性等特点，可应用于需要支持集群、 HA能力的关键企业应用场景，多个云服务器可同时访问一个共享云硬盘，如搭建 Oracle RAC 集群环境或共享文件系统等。   UCloudStack私有云支持将云硬盘及商业存储 LUN 设置为共享盘，并作为虚拟机的数据盘， 使多个虚拟机同时对共享盘进行数据读写操作，同时支持对共享盘进行绑定、解绑、扩容、克隆等全生命周期管理，为用户提供共享云盘的便捷管理。   4． 垂直伸缩，业务伸缩资源可控   UCloudStack私有云升级弹性伸缩能力，可提升用户业务部署和运维的效率，平台在支持资源数量水平伸缩的同时，提供垂直伸缩能力。根据定义的伸缩策略为虚拟资源增加 CPU、内存及带宽配置，帮助用户保持应用系统的可用性，为既定或实时业务需求提供有保障的云服务。   垂直伸缩可根据伸缩指标对虚拟机的 CPU 内存配置及外网 IP 带宽维持在 “期望”水位，支持通过虚拟机 CPU/内存利用率为伸缩指标对虚拟机进行规格扩容，同时通过带宽使用率对外网 IP 的带宽规格进行伸缩操作。   5． 增强PaaS组件特性，丰富场景化能力   UCloudStack私有云提供可自动化运维且自服务的 MySQL、Redis、对象存储及文件存储等 PaaS 服务，新特性发布覆盖数据库备份、快照备份、QoS 控制、灵活部署模式及实例网络定义等特性；同时针对文件存储和对象存储提供控制台桶、文件目录及令牌管理，提升存储服务的便捷性。   数据库备份：MySQL 提供逻辑备份、物理备份两种数据备份方式，支持增量备份，可通过备份数据创建新实例，并可结合自动备份策略定义备份计划，全面保证数据库服务的数据安全性。   快照备份：平台 MySQL、对象存储和文件存储实例均支持快照备份，并支持从快照创新实例，用于数据备份和恢复。   磁盘 QoS 控制：平台针对 MySQL、对象存储、文件存储类型的 PaaS 组件提供 QoS 配置管理，用于限制 PaaS 产品使用磁盘的 IOPS 和带宽，避免磁盘性能资源抢占。   灵活部署模式：平台所有网关组件和 PaaS 组件均支持单机版和主备版两种部署模式，分别应对单机测试和高可用生产场景；同时支持实例部署时自定义组件的 CPU、内存及磁盘规格，方便用户根据业务性能要求调整组件实例配置。   实例网络定义：平台 PaaS 组件的运行实例均支持更换相同 VPC 网络内的 IP 地址，同时支持绑定外网 IP 地址，结合虚拟防火墙对外网提供安全可靠的数据库、缓存、对象存储及文件存储服务。   对象存储内容管理：控制台提供存储桶自服务管理，可在存储桶中直接进行文件上传及管理；并支持存储桶 WROM 锁定和多版本能力，满足对象存储安全场景的需求。另一方面平台支持对象存储令牌认证管理，支持用户根据需求灵活授权存储桶和文件管理权限，提升对象存储的访问安全性。   文件存储文件管理：支持在产品控制台直接对 NFS 共享目录进行文件管理，如文件查看、 文件上传、创建目录、删除文件、下载文件、显示隐藏文件等。   另一方面，为方便用户更为便捷地管理 MySQL 数据库，平台内嵌 MySQL 数据库管理客户端工具 PHPMyAdmin，用户可快速针对每个实例进行远程登录连接、数据库表管理。   6． 自定义管理角色和审批流程，实现精细化运营管理   平台管理员可对UCloudStack私有云进行整体的运营运维管理，支持对平台所有资源和配置进行全权管理，为增强平台账号认证及授权安全性，平台支持自定义添加管理员账号，并提供平台级角色权限授权的精细化运营管理，提高平台系统和资源的安全性。   管理员角色授权体系以地域管理员和系统管理员两种角色，进行平台操作管理的授权范围规划，整合平台所有资源及管理操作权限，将角色、管理员账号、授权范围进行关联，使平台部分或全部管理权限以一种角色的集合授权给新建管理员账号，使账号具备授权角色的权限，实现管理员账号的精细化权限管控，达到不同管理人员以不同权限管理平台的效果。   为进一步提高平台运维运营使用效率，新版本为企业管理者或平台租户提供自定义审批流程，支持自动审批和代理审批，实现管理员代理账号审批功能，管理员可为平台所有账号进行审批，租户可为子账号进行审批。按照流程中定义的审批人和审批层级完成审批后，由平台自动化下发并交付用户所需业务资源。   在平台监控层面，支持集群节点级监控及告警策略的灵活配置，便于管理员全面掌握平台主机健康和负载状况，提高监控效率和准确性。   另外，UCloudStack 私有云在本次升级中提供中英文双语控制台，并可在控制台进行灵活切换，更好地辅助海外用户使用私有云产品和服务。   UCloudStack 私有云 V2.9 发布后，将作为后续所有新部署私有云集群的默认版本，已部署的集群亦支持在线平滑升级。不断的产品更新迭代，使得UCloudStack私有云产品为客户带去更大的收益和价值，如您有相关替换或升级需求，请与您的客户经理进行联系。   未来 ，UCloud优刻得将面向用户应用场景，不断增强私有云产品能力和服务，将 UCloudStack 构建为下一代云基础设施。在后续的版本中，我们将发布基于云原生架构的弹性容器服务及网卡透传能力，同时结合虚拟机、裸金属及存储服务，为混合云、容器化及私有化大模型等应用场景提供解决方案，帮助企业降本增效。

2023WAIC：优刻得AIGC算力底座亮相，中立安全云计算助力大模型发展

7月7日上午，在2023世界人工智能大会“AI生成与垂直大语言模型的无限魅力”主题论坛上，UCloud优刻得AIGC算力底座亮相，优刻得董事长兼CEO季昕华发表了“中立安全云计算助力大模型发展”主题演讲，介绍优刻得在AIGC领域的技术产品、工程能力和生态建设等发展情况。   作为具有10年云计算技术积累和全面工程能力的优刻得，全面拥抱了这次AIGC引爆的科技热潮。在演讲开始，季昕华展示了优刻得公司内部系统的“AI化”，短短几个月内，就基于公司内部使用场景，迅速推出了：“识问”智能助手平台，UCoder代码助手平台，AI绘画助手平台、大模型安全管理平台等。优刻得通过对AIGC应用侧的快速响应和研发，展示了在这个领域内“玩儿得转”的技术实力和工程能力、以及对用户场景的敏感洞察力。   由AIGC引爆的热潮里，国内大模型已百花齐放，竞速神通，但也面临算力、数据、模型稳定性、工程能力及安全等多方面的挑战。   针对AIGC发展的问题，优刻得在本次WAIC上隆重亮相的AIGC解决方案全景图，通过深厚的技术积累和全面的系统工程能力，推出涵盖了数据中心、计算平台、管理平台、网络服务、应用服务、生态接口的一系列产品和解决方案。开放、安全、定制的AIGC解决方案让客户既能利旧已有服务器资源，又可以便捷享受公有云的弹性扩容，实现IT层面的降本增效。并可通过数据中心托管专区，为用户提供完全物理隔离的独享机柜、服务器、网络、存储资源，结合完整的安全方案和专家服务，确保了用户的大模型平稳运行。   优刻得在国家“东数西算”算力枢纽节点，自建了低成本、高附加值的数据中心，相较北京同等质量的数据中心，成本下降40%。数据中心内，提供多款GPU算力资源选择，可为大模型的AI训练、推理、数据处理等多场景打造灵活、可扩展的算力服务，充分满足高电算力集群的高电需求。同时，通过IB和RoCE的高性能网络，打造互联的高性能计算集群，实现多节点间无损通信，满足用户多节点并行计算的场景需求。   优刻得的AIGC金翼专区，分为“训练区、存储区、推理区和管理区”，在训练区主要以A800/H800进行集群专区建设，集群规模最大可达2048卡规模。并通过高带宽、低延迟的设计，提升整体训练效率。在存储区，根据高读写带宽的场景特点，采用冷热分离的存储系统设计，并支持POSIX、K8S CSI挂载方式，不仅能满足训练需求，同时保障成本可控。在推理区，通过内网打通同可用区公有云GPU资源池，具备多种类推理GPU资源，弹性可伸缩的满足多场景推理需求。在管理区，提供日志、调度、IPMI管控、自动化装机和公网访问等能力，协助用户进行更为便捷的远程管理。   在AIGC应用服务方面，为了满足客户对大模型的需求，优刻得以MaaS模式，推出“算法模型镜像市场”，上线Alpaca-LoRA7B、ChatGLM-6B、T5-Base、T5-3B、MiniGPT-4、Stable Diffusion 、Milvus向量数据库等7款开源模型和工具，覆盖知识推理、问答、图文生成及绘画设计等 AI 应用领域。通过“大模型+大算力”的方式，提供一键部署和开箱即用能力，为用户快速搭建大语言模型的微调或者推理环境。   私有化是垂直大模型的发展方向，针对政府、金融、教育、制造、基金等客户大模型场景，优刻得 AIGC 私有化算力中心和全栈私有云平台，从大模型训练推理多样化场景出发，为客户推荐机型提供预装部分工具的镜像；并提供推理GPU算力/网络资源；同时结合优刻得一云多芯且自主可控的私有云平台，提供虚拟化、存储、网络及 MaaS 模型的私有化交付解决方案，支持 Alpaca-LoRA、ChatGLM、T5、MiniGPT-4 及 Stable Diffusion 等大模型，可覆盖知识推理、问答、图文生成及绘画设计等 AI 应用领域，从而在用户本地或自己数据中心内部署针对特定场景的大模型服务，既可以为内部提供AI训练/推理服务，也可选择性对外提供AI推理服务。

UCloud与IDEA研究院合作推出“姜子牙大模型”镜像，助力大模型业务发展

大模型发展在人工智能领域引起了广泛的兴趣与关注，庞大的规模和学习能力使其具备了出色的性能和表现。近日，IDEA研究院（粤港澳大湾区数字经济研究院）宣布开源通用大模型系列“姜子牙”，让广大开发者可以共同参与模型的改进、优化和拓展，通过分享经验和创意，推动模型的进步和创新。与IDEA建立合作，UCloud镜像市场也上线了姜子牙大模型镜像，基于UCloud强大的云计算基础设施，客户可以轻松创建预装姜子牙大模型的云主机，并享受高性能的GPU算力资源。   “姜子牙通用大模型v1”是由IDEA开发的一款领先的自然语言处理模型。基于LLaMa的130亿参数的大规模预训练模型，具备翻译、编程、文本分类、信息抽取、摘要、文案生成、常识问答和数学计算等能力。目前姜子牙通用大模型v1已完成大规模预训练、多任务有监督微调和人类反馈学习三阶段的训练过程。   本次UCloud上线的是姜子牙大模型的Ziya-LLaMA-7B-Reward模型镜像。该模型基于Ziya-LLaMA模型，在自标注高质量偏好排序数据、严格过滤的外部开源数据这两个偏好排序数据上进行训练。同时该模型能够模拟中英双语生成的奖励环境，对LLM生成结果提供准确的奖励反馈。   作为最新一代发布的大语言模型，“姜子牙通用大模型v1”具备以下三个方面的优势：   1   全面的数据训练：   使用来自多个领域和多种来源的原始数据进行预训练，包括英文和中文数据。通过去重、打分、分桶、规则过滤和数据评估等处理，最终得到125B tokens的有效数据。这种全面的数据训练使得模型具备广泛的语言知识和理解能力。   2   高效的中文编解码：   通过扩充词表、优化分词方式，提升了对中文的编解码效率。通过增加常见中文字并复用Transformers中的LlamaTokenizer，实现了高效的中文处理能力。   3   多任务有监督微调和人类反馈训练：   在多任务有监督微调阶段采用课程学习和增量训练的策略，通过"Easy To Hard"的方式进行训练。同时，通过人类反馈训练进一步提升模型的综合表现。人类反馈训练采用了以人类反馈强化学习为主的方法，结合多种其他手段联合训练，包括人类反馈微调、后见链微调、AI反馈和基于规则的奖励系统等。这些训练方法使得模型能够更好地理解人类意图、减少错误输出，并提高整体性能。   这些优势使得姜子牙大模型成为一款强大的自然语言处理模型，不仅在语言知识和理解能力方面有出色表现，可以高效处理中文，并且经过多任务有监督微调和人类反馈训练，可进一步提升性能和准确性，尤其在角色扮演的领域，表现效果尤为突出。   写在最后   作为开源模型，姜子牙大模型鼓励开发者和研究者之间的合作和共享，这使得更多的人可以通过领域知识微调，共同改进模型并推动新模型的推出与发展，技术的本质在于应用，ChatLaw（法律大模型）应用法律行业，就是大模型落地垂直业务场景的极佳案例。   UCloud将继续与IDEA等优秀合作伙伴密切合作，致力于完善大模型和算力相结合的MaaS（Model as a service）服务生态，积极推进人工智能技术的发展，为客户提供更多高性能、高可靠性的“算力+模型”解决方案，助力企业实现智能化转型和业务创新，一起迎接大模型时代的机遇和挑战！

再获国标最高等级认证！优刻得上海数据中心获A级数据中心等级证书

近日，UCloud优刻得上海数据中心获得中国质量认证中心（CQC）颁发的A级数据中心等级证书，标志着该项目通过国家最新、最高标准的数据中心等级认证。意味着继优刻得乌兰察布数据中心获得该项最高认证后，公司另一个位于国家“东数西算”算力枢纽的数据中心再获殊荣。   中国质量认证中心（CQC）是由中国政府批准设立，被多国政府和多个国际权威组织认可的第三方认证机构。数据中心场地基础设施认证分为增强级（A级）、标准级（B级）、基础级（C级） 三个等级评价，其中A级等级最高，为容错型，场地设备不会因操作失误、设备故障、外电源中断、维护和检修而导致系统运行中断。优刻得上海数据中心所获等级为增强级（GB50174-2017 A级），即国标最高等级。   优刻得上海数据中心位于国家“东数西算”算力网络枢纽——长三角枢纽的“上海市青浦工业园区”，整体建筑面积5.4万平方米，设计机柜数量超过5000R，一期已于2023年1月开放商用。因其背靠长三角经济区，且是国家（上海）新型互联网交换中心（SHIXP）的接入点，拥有更高算力和高品质畅达网络，主要承载用户的核心计算和高时效要求业务。   当前，以大模型为核心的人工智能4.0新时代的到来，算力基础设施迎来新一轮发展浪潮。优刻得正充分发挥中立、安全的优势，为AIGC企业提供安全、可靠、灵活的AI智算底座，助力大模型研发和应用。   依托自建的数据中心，优刻得推出了面向AIGC算力服务解决方案。基于超10年成熟云计算服务和无损网络运营经验，提供从数据中心、服务器、到计算、存储、网络、安全、架构设计等全方面的资源和技术，输出一站式系统工程建设能力。   在优刻得自建的低成本、高附加值数据中心，提供NVIDIA的A800、V100S等多款显卡配置的GPU算力资源选择，可为大模型的AI训练、推理、数据处理等多场景打造灵活、可扩展的算力服务，充分满足算力集群的高电需求。同时，通过IB和RoCE的高性能网络，打造互联的高性能计算集群，实现多节点间无损通信，满足用户多节点并行计算的场景需求。   优刻得提供GPU服务器托管服务，通过为用户部署托管云与公有云训推一体的裸金属混合云方案，支持AI大模型训练与推理过程加速，以灵活计费的方式助力企业节约算力成本。此外，优刻得还支持大模型的私有化部署，帮助大模型企业构建安全、稳定的训练环境，保护数据隐私、确保模型安全。   此外，上海数据中心还积极践行“双碳”策略，采取自研的“启蛰”数据中心余热回收技术、“白露”间接蒸发冷却技术等多种技术措施，通过集群化管理、高效运营，有效降低能源和资源消耗，建设绿色低碳、环境友好的高质量数据中心。   优刻得“启蛰”数据中心余热回收技术，是践行“碳达峰碳中和”政策而构建的创新解决方案，创造性地提出“集散分离、远近两宜”的余热回收利用理念，利用集中式余热回收方案来实现热量的远距离输送和利用，分布式余热回收方案来实现热量的就近利用。既保证了余热利用效率，又提高了部署的灵活性和适用性，具有极高的推广应用前景和价值。   优刻得 “白露”间接蒸发冷却技术通过自研，重构了间接蒸发冷却流程，将送风极限由室外湿球温度调整为室外露点温度，极大的提高了制冷效率。在同等规格冷却机组中，“白露”间接蒸发冷却突破了常规间接蒸发冷却机组的室外湿球温度的冷却极限，可实现湿球温度效率达100％，大幅降低PUE和数据中心整体运行的TCO。   UCloud优刻得将持续建设运营“东数西算”绿色高质量数据中心，打造安全可靠、灵活定制的数字经济和智能时代算力底座，更好地赋能千行百业。

优刻得参加住建部科技与产业化发展中心生成式人工智能科技发展和产业应用调研座谈会

近日，住建部科技与产业化发展中心组织召开生成式人工智能在住建领域的科技发展和产业应用调研座谈会。会议由科技与产业化发展中心副主任陈伟主持，优刻得、云从科技、商汤科技、第四范式、科大讯飞、云知声联创等单位受邀参加座谈。   会上，优刻得董事长兼CEO季昕华表示：优刻得作为中立云计算公司，已积极加入到生成式人工智能的产品研发和应用探索工作中。针对当前生成式人工智能面对的算力问题，优刻得通过深厚的技术积累和全面的系统工程能力，推出了涵盖数据中心、计算平台、管理平台、网络服务、应用服务和生态接口的一系列产品和解决方案。   优刻得在国家“东数西算”算力枢纽节点，自建了低成本、高附加值的数据中心。其中乌兰察布节点，相较北京、上海同等质量的数据中心，成本下降40%。数据中心内，提供多款GPU算力资源选择，可为大模型的AI训练、推理、数据处理等多场景打造灵活、可扩展的算力服务，充分满足高电算力集群的高电需求。同时，通过IB和RoCE的高性能网络，打造互联的高性能计算集群，实现多节点无损通信，满足多节点并行计算需求。   季昕华认为，私有化是未来垂直行业大模型的发展方向，针对政府、金融、教育、制造、基金等客户大模型场景，优刻得 推出了私有化算力中心和全栈私有云平台，从大模型训练推理多样化场景出发，为客户推荐机型，提供预装部分工具的镜像；并提供推理GPU算力/网络资源；同时结合优刻得一云多芯且自主可控的私有云平台，提供虚拟化、存储、网络及 MaaS 模型的私有化交付解决方案。   季昕华表示，生成式人工智能作为一种新兴技术，正处于快速发展阶段，优刻得将以中立、内资、领先的云服务，与产业链各方共同探索生成式人工智能在住建领域的技术研究及广阔应用。   在听取与会代表发言后，陈伟副主任总结说：生成式人工智能方兴未艾，既是机遇也是挑战，应结合行业发展痛点及实际应用场景，开展住建领域的专业大模型研究。住建部科技与产业化发展中心将会同国内优秀的人工智能企业深入开展合作，充分发挥各家优势，汇集星星之火，不断推进生成式人工智能在住建领域的深化应用，促进科技创新赋能好房建设，助力住房城乡建设事业高质量发展。

UCloud参与编写《隐私计算应用研究报告（2023年）》，支持数据要素安全流通

8月15日，上海市政府正式印发《立足数字经济新赛道推动数据要素产业创新发展行动方案（2023-2025年）》，提出打造国家级数据交易所，全面释放数据要素产业动能，着力建设具有国际影响力的数据要素配置枢纽节点和数据要素产业创新高地。UCloud在隐私计算和数据安全流通领域积累多年，以安全屋平台和系列技术手段护航数据安全流通，以激活数据价值，助力数字经济高质量发展。   在近日召开的2023隐私计算大会上，由中国信通院牵头，UCloud优刻得及多家隐私计算联盟成员共同参与编写的《隐私计算应用研究报告（2023年）》重磅发布。据悉，UCloud已连续两年参与该报告的编写。   近年来，隐私计算在政策和市场的双重驱动下高速发展，正处于产业快速增长期阶段。隐私计算应用也逐渐从金融、政务、通信、互联网、医疗等传统场景扩展到能源、工业、教育、广告、跨境流通等新兴领域；同时在数据要素加速开放共享的新形势下，隐私计算也成为了支撑数据要素流通平台的重要技术设施，在公共数据流通平台、数据交易平台、企业集团数据平台等模式上被广泛应用。   经过一年多的发展，结合数据要素新形势及大模型等新技术的出现，隐私计算在应用模式、问题挑战、解决方案等方面均迎来了新的变化。本次报告结合数据要素发展的新形势，从政策、市场等角度分析了隐私计算应用现状，总结隐私计算在各行业、数据要素流通平台的应用案例，并聚焦隐私计算应用难点，总结项目实施的解决方案。   通过对最近几年的招标情况进行分析统计，可以观察到隐私计算应用仍处于产业快速增长期阶段，隐私计算相关的招标数量逐年递增。隐私计算应用行业更加丰富，高校、能源、交易所等新场景开始不断扩展。     报告还指出，除了传统的隐私计算技术外，2022年以来越来越多的厂商也开始尝试将隐私计算与其他新技术融合，其中隐私计算与区块链、图数据、AI大模型等技术的融合成为最近一年发展的热点方向。   在隐私计算领域，UCloud是较早的探索者和开拓者。UCloud自2016年起就研究应用数据沙箱、联邦学习、安全多方计算、数据加密等一系列隐私计算技术，确保数据安全流通，并于2017年推出大数据安全流通平台安全屋，以保障数据在流通过程中“可用不可见”。2021年，UCloud升级安全屋，形成可信数据沙箱、安全多方计算、联邦学习等三大数据安全流通平台。   安全屋的应用价值在于通过加密技术，确保数据“所有权”不变，让需求方获得数据的“使用权”，在用户隐私条件得到保障的情况下充分释放数据流通的价值。推出至今，安全屋已在政务数字治理、金融数字分析、医疗数据科研等领域广泛落地，包括与厦门市政府合作建成全国首个大数据安全开放平台、在沪惠保项目中支持医保数据开放利用、支撑上海市普惠金融平台建设运行、打造山东省公安厅数据共享平台、与上海九院合作心血管外科数据隐私计算平台等。   作为“隐私计算联盟”首批成员单位，凭借在隐私计算领域的技术突破与场景落地，UCloud先后荣获了“2019星河优秀大数据产品奖”、“2020行业大数据应用优秀案例”、“2022年度领军数商企业奖”，通过信通院“多方安全计算基础能力专项评测”，并与金服云、兴业银行上海分行、上海移动共同推进数据要素在金融领域的安全流通与创新应用。   数据要素只有在安全、高效的流通中才能充分发挥价值，隐私计算可以在保障数据流通过程计算安全性、赋能不同行业场景释放数据价值、适配数据要素流通多种应用模式上发挥价值。   UCloud正积极推动政务部门数据开放、企业和企业间的数据流通、跨境数据安全流通，未来也将持续开展隐私计算技术研究、行业应用落地、标准建设等工作，与政府部门和更多数据产业生态伙伴共同推动隐私计算在各行业落地应用。

国产首台GPU千亿参数大模型训推一体机发布，优刻得提供灵活算力部署方案

近日，在2023中国算力大会同期举办的第二届“西部数谷”算力产业合作伙伴大会上，优刻得携手沐曦集成电路（上海）有限公司（下称“沐曦”）、智谱华章共同发布国产首台GPU千亿参数大模型训推一体机。   优刻得与沐曦、智谱华章共同在宁夏的开放平台上面向第一批用户：航天医院、数字宁夏建设运营有限公司，交付第一批AI大模型训练推理一体机。该AI大模型训推一体机的交付标志着国产高性能GPU产品正式跨越千亿参数的门槛，也标志着“国产大模型+国产算力芯片+国产云服务”的综合解决方案在医学以及科学计算领域的实际应用场景的快速落地。   首台GPU千亿参数大模型训推一体机由数字宁夏倡议发起技术攻关，基于沐曦最新发布的曦云®C500旗舰GPU芯片提供的算力支持、智谱华章的AI大模型以及优刻得灵活的算力部署方案，共同打造国内模型能力、算力支持及解决方案领先的、具备国有自主知识产权的AI大模型训练推理一体机，拥有公有云和私有云等多种部署解决方案的开放合作生态体系，可以向跨行业、跨领域的生态合作伙伴、科研机构等用户提供灵活和开放的AI模型与算力的综合解决方案，加快人工智能在各行各业的落地速度。   优刻得是内资、中立、安全的云计算服务平台，也是中国第一家云计算科创板上市公司，拥有全面的云计算、大数据、人工智能技术产品及场景解决方案，以及从数据中心、服务器、到计算、存储、网络、安全、架构设计等全栈式产品和服务能力，为大模型产业发展和应用构建坚实的“数字底座”。   作为沐曦长期的战略合作伙伴，优刻得基于在云计算、科学计算、人工智能领域的先进技术和服务能力，为国产芯片研发提供强大的算力支持。疫情期间，优刻得曾帮助沐曦完成“金翼物理机+裸金属”的算力扩容组合方案，满足了芯片测试期对于算力峰值的需求。目前，优刻得在“东数西算”国家算力网络枢纽自建了内蒙古乌兰察布和上海青浦两大数据中心，通过高性能算力、无损网络和安全保障，为大模型企业提供训练、推理、数据处理等场景需要的AI智算基础设施；为高性能芯片提供丰富的应用场景和稳定可靠的支持环境，芯片企业可快速搭建优质的通用算力平台，助推中国芯片产业生态繁荣发展。

UCloud通过可信云MSP卓越级认证、荣获2023年度可信云技术最佳实践

7月25日，由中国信息通信研究院、中国通信标准化协会主办的“云领创新，算启新篇”第十届可信云大会在北京开幕。作为国内最具权威性和影响力的云计算行业大会，可信云大会始终伴随着数字时代命题不断更新、迭代，持续探寻中国的信息化、数字化之道。凭借在云管理服务领域的最佳实践和多款产品，UCloud通过云管理服务能力评估最高等级“卓越级”认证、UCloud云管理服务荣获2023年度可信云技术最佳实践。   会上信通院发布业界首个云管理产业全景图谱，优刻得多项云管、云优化产品服务入选图谱。另外，UCloud作为联合发起方，也参与了信通院《2023年中国云计算人才市场现状调查》研究工作。   可信云云管理服务能力（MSP）认证评估是面向云计算服务和软件的权威专业评估体系，分为基础级、增强级、卓越级三个等级，真实、客观地反映了云管理服务提供商的能力水平，为企业上云、管云和用云提供权威指导。此次认证的顺利通过，标志着UCloud MSP在企业基础能力、规划咨询能力、迁移实施能力、运维管理能力四方面均满足可信云服务评估要求，各项指标达到国内MSP权威评测机构认证的最高标准。   凭借丰富的云计算运营运维经验，UCloud MSP借助多云管理平台UCMP、一体化监控告警平台USkyM、数据传输服务UDTS、服务器迁移中心USMC等多款产品，为客户提供上云咨询规划、上云迁移实施、混合云运营运维管理等多种综合性解决方案。   在技术创新方面，UCloud MSP具有以下优势：   一键迁移能力：通过UDTS、USMC等迁移工具，UCloud在控制台上提供了便捷的异构服务器迁移能力，具备一套详细的云迁移方案。   异构资源纳管：在业务逐渐迁移至UCloud环境后，UCloud混合云管理平台UCMP，可以实现对异构资源的统一管理，帮助客户在迁移时期，对多个云环境进行并行管理，打造包含裸金属管理、云上资源管理、智能告警治理、自动化运维为一体的全链路统一管理平台。   分层分级管理：UCloud混合云管理平台UCMP的服务体系，还可将资源池管理、配额管理、资源使用情况、成本分析等各功能模块与客户组织架构进行权限匹配，实现分层、分级的数据界面可视化运营管理。使原本繁琐复杂的运维工作，向精细化智能运营转变。   智能监控告警：UCloud一体化监控告警平台USkyM可对服务器硬件、网络设备、操作系统、系统进程、中间件、数据库等若干关键指标实现集中统一的可视化监控管理，提供及时准确的告警，通过数字大屏、设备仪表盘、告警降噪、丰富多样的通知方式以及专家经验知识库等，不断提升运维效率，保障业务系统的持续稳定运行。   基于低代码框架的前端配置化能力：通过低代码的编排能力，让用户可将审批流实现线上自动化机制，通过所有审批节点后，资源将自动进入交付状态，轻松为企业实现资源自动交付，提升运维人效。   依托多年云网、云管经验的不断沉淀，UCloud MSP可提供在混合云架构下咨询规划、迁移实施和运营运维管理的一站式服务，为处在多云环境中的企业解决难点，通过整体解决方案，使企业不仅仅是“用云“，更是“享云”，UCloud产品和服务已在多家公司和地方的云项目中得到应用。   某市移动研究院将OpenStack和VMware的资源迁移至UCloud公有云和私有云。通过UCMP平台进行统一管理。通过对云资源的统一经营分析，为运营报表提供数据支持，进一步提升了资源的管理能力   某市大数据中心日常有大量云资源需要变更、扩容、开通等工作。UCMP提供低代码的流程编排能力，用户可通过拖拉拽的方式完成表单设计、流程设计；并将UCMP中支持的运维操作进行组件化，使用户在编排审批流的同时，可加入运维组件，以实现审批后的自动化运维操作。   某市大数据中心所用的云服务商每月只提供最终的账单，以及计费规则，但无法将所有的资源使用的费用分摊至每个使用单位。通过UCMP配置的线下计费规则，将所有资源与使用单位进行关联，通过全生命周期的管理，自动通过配置的计费规则与资源的生命周期匹配，实现单独计费、分类汇总的目的，方便内部进行结算。   目前UCloud已通过云主机、云数据库、对象存储、GPU云主机等20项可信云评估，是国内认证最完备的云平台之一。基于先进的云计算产品与全面的解决方案， UCloud正在打造更加坚实的数字化底座，助力产业用户的数字化转型升级。