Live800

多方齐聚维护网络安全，金铠甲将持续提升风控水平

  近日，成都市网络安全官、四川省公安网安支队组织了加强网络安全相关的沟通交流会，金铠甲等多家互联网企业积极参与共聚一堂，汇聚各自力量，共同维护网络安全。        在成都市网安的指导下，金铠甲与公安部、四川省、成都市、高新区、街道五级共同建立了风控建模、安全预警、案件协查、违规处理全套安全事件快速对接绿色通道，400电话专线团队7×24小时待命，并建立警企协作支援机制，预防和跟进处置突发事件，依法依规为各地公安及司法部门侦查办案提供全力支持。      作为一家有着深刻社会责任感的互联网企业，金铠甲一直以来重视网络信息安全，对内按照《用户身份核验和资格审核制度》，严把企业准入关，同时定期核查企业资质状况；对外积极配合网安等执法机构行动对用户的违法违规行为进行严肃清查，对涉嫌违法违规的用户账号进行相应的关停处理。      未来，金铠甲将持续提升网络安全风控管理水平，筑牢网络安全防线，保障自身业务的健康、有序、可持续发展，积极营造良好的网络环境。

省厅网安总队、市局网安支队深入公司召开座谈会，加强警企合作共筑网络安全

 2021年2月26日，省厅网安总队、市局网安支队领导一行莅临成都金铠甲科技有限公司召开净网2021反电诈网络安全座谈会。会上，各级领导对我司净网2020专项行动表示充分认可，深入调研企业在工作中遇到的困难，对我司净网2021专项行动相关工作进行指导。省、市、区网安部门始终重视警企合作，会上强调，警企双方要联动合作、携手并进，充分发挥各自优势，努力为经济社会发展创造安全、稳定、清朗的网络环境！        作为一家有着深刻社会责任感的互联网企业，金铠甲一直以来重视网络信息安全，对内按照《用户身份核验和资格审核制度》，严把企业准入关，同时定期核查企业资质状况；对外积极配合网安等执法机构行动对用户的违法违规行为进行严肃清查，对涉嫌违法违规的用户账号进行相应的关停处理。       未来，金铠甲将持续提升网络安全风控管理水平，筑牢网络安全防线，保障自身业务的健康、有序、可持续发展，积极营造良好的网络环境。

新官网，新体验，Live800官网新版上线！

 新官网，新体验——Live800官方网站改版了！        通过这次改版，我们将为您提供全新的在线客服体验，现在就在我们的新网站上探索吧！        在设计和开发新网站的过程中，我们注重客户友好性和易用性，并确保信息更加整洁、清楚。形式上，网站整体新增了更多的交互元素，网站更加现代化的同时让客户更有互动感；内容上，网站内容更加清晰，突出了Live800的主要产品和优势。让我们的信息都更加直观和易于导航。        其次，我们全新改版了客户案例频道，深度剖析了我们的成功案例。您可以在这里找到多个适用于不同行业和场景的案例。这些案例将帮助您了解Live800的功能以及如何将其应用于您自己的业务中。        此外，我们还优化了新闻中心频道，新增（行业解决方案、公司新闻、知识分享）为客户提供更多行业资讯和Live800的最新动态。我们不仅发布Live800的产品信息和公司动态，还将不断更新客服行业的专业知识、发展趋势和市场分析。这样，您将了解更多行业相关新闻、数据和最新技术发展。        作为国内在线客服领域的倡导者、引领者和推行者，我们一直致力于为客户提供更好的服务和产品。通过本次全新改版，我们希望能够让您更好地了解我们的产品和服务，发现您业务增长的潜力。        在这里感谢客户一直以来的支持和信任，感谢您选择Live800！

天润融通「微藤大语言模型平台2.0」以知识驱动企业高速增长

  8月23日，天润融通（又称“天润云”,2167.HK），正式发布「微藤大语言模型平台2.0」，文末扫码，申请试用。        “大模型+企业知识=企业知识工程”。        “不能有效记录和管理知识的企业是不能持续进步的。在企业的生产流程中，相比于其他场景，贯穿营销、销售、服务全周期的客户联络场景，对知识积累的依赖程度尤其高。无论是营销人员、客服人员、售后人员，包括语音和文本机器人都需要掌握大量的专有知识。而这些专有知识的累积和有效应用，一直是困扰行业的一个难题。今天，大模型的出现为企业知识管理提供了一个强大的底层工具。因此，作为客户联络场景下的垂直大模型，微藤大语言模型平台将企业知识管理作为突破口，通过夯实企业知识底座，为营销、销售、服务等各流程的智能化赋能”。天润融通创始人兼CEO吴强在发布会上阐释了微藤大语言模型平台的定位和对企业客户的价值。 锚定三大价值，助力企业增长      吴强表示，企业知识是推动企业发展的关键驱动力，也是企业在激烈的市场竞争中取得优势的重要基础。通过有效的知识积累和知识管理，企业可以在运营效率提升、成本精益控制、市场洞察、决策辅助等方面得到新的突破。        企业知识主要包含三大类：        第一、企业原始知识        通常包含企业早期沉淀的联络过程FAQ、客户高频问题、座席金牌话术等内容。但这些数据通常是滞后且亟需聚合与裁剪的，已无法帮助座席给予客户最新最准确的回答，也无法支撑企业完成有效的运营分析和运营优化。        第二、企业文档        企业在发展过程中沉淀了大量产品使用手册、设备维修指南、供应商管理制度等内容，这些信息成年累月都在增加和迭代，过去只能依靠人工记忆和记录这些海量、深度的信息，导致无法在实际业务中有效应对客户问题。        第三、会话信息        在企业售前咨询接待、销售商机转化、售后服务等场景中会产生大量的会话信息。这些信息往往隐藏着巨大的商业价值。        这三大类企业知识串联起了企业营销、销售、服务等业务场景。这些场景是创新技术落地的重要领域，因此所有企业都期望这三个核心场景的价值可以得到更多的挖掘。然而大部分企业对于企业知识的管理做得并不好，没有找到有效的激活方式。大模型的出现让企业知识和客户联络有了可靠的“连接器”，为企业增长找到了新的突破口。        大模型将人从重复性工作形式中解放出来，提升人在处理创新性和复杂性工作时的能力。让业务流实现自动化流转，客户联络的数据得到深度挖掘与分析，使企业增长突破口从提升外在工作强度转换到提升内在能力。  微藤大语言模型平台，将为企业增长提供三大价值：        价值一、高效辅助，人机融合价值被彻底放大        “人机融合”将在客户服务接待、会话分析与提取、自动填单等业务场景中释放更多生产力。在面对复杂问题时，充分借助微藤大语言模型平台发挥人的创造性价值；在面对简单场景时，提升机器人在重复性、基础性任务上的处理能力，这种协作方式可以实现人机优势互补、放大价值产出。         价值二、知识是驱动企业发展的重要底座        如果不同环节的工作人员掌握的知识不一致，高效协同是不可能实现的。因此，首先要确保企业知识体系的统一性和实效性；其次，对企业知识的有效激活能让人和机器在业务流转时，充分借助知识底座快速找到所需信息，提高工作效率与服务质量；同时，可以将知识库中的内容生成培训课程或教程，为员工提供专业的培训和学习资源。以知识驱动企业发展，能为客户提供更好的产品和服务。          价值三、洞察隐藏在海量数据中的商业价值        微藤大语言模型平台与BI深度融合，将客户对话数据、业务运营数据进行全方位聚合、清洗和分析。实现客户心声、进线意图、高频问题、金牌话术、服务水平、服务效能、客户满意度、客户情绪等维度的精准洞察。通过对大量数据深入的分析与洞察，可以让企业更加准确地理解客户需求和期望，从而优化其营销策略、产品设计以及客户服务等。        微藤大语言模型平台可以让企业知识得到有效“淬炼”，企业知识将是企业未来发展的重要财富。 打通最后一公里，千行百业共增长        天润融通首席科学家田凤占也在本次发布会做了相关发言。他表示，AIGC时代下，每一家企业都必须拥有一个大语言模型来建立企业竞争优势，这是趋势，也是未来。         随着技术的不断发展，通用大语言模型已经广泛应用于C端用户，并帮助他们解决日常工作或生活中遇到的问题。但通用大语言模型是针对通用知识的，只能对常见问题和一般性的语境进行有效处理，当面对不同行业和企业特有的业务模式、受众群体与行业知识时很难做到有效与可靠。聚焦到B端，通用大模型在落地应用上也存在诸多问题，比如数据安全、定制化、成本、业务匹配度等。因此，我们需要一个客户联络场景下的垂直大模型来解决通用大模型实际落地时的最后一公里问题。        天润融通此次发布的微藤大语言模型平台，正是定位于打通通用大模型商业化的最后一公里，是客户联络场景下的垂直商业大模型平台。公司在客户联络领域拥有长期的业务和技术实践，为推出微藤大语言模型平台打下了扎实的行业知识基础。       长期的技术积累：      持续在AI技术领域进行创新与演进，并结合客户应用反馈不断精进与完成了词向量模型、语义分类模型、序列标注模型、半监督/弱监督模型、AIGC复述模型、大模型调优方法以及对话管理调度监督模型和实体识别抽取模型等一系列核心技术。扎实且长期的技术积累是微藤大语言模型平台应运而生的关键。       丰富的行业Know- How储备：      成立17年以来，天润融通为众多企业提供了营销、销售、服务场景下的客户联络平台服务，积累了大量行业经验、场景经验以及垂直客户联络领域的专业人才。这些储备是天润融通微藤大语言模型平台可商业化的关键因素。       融合技术应用：      微藤大语言模型平台由主流开源基础模型和主流通用大模型组合而成，通过对这些大模型的调优，将模型匹配到最佳客户场景，并建设了插件集市、提示词工厂与开放API等，打造了可落地B端业务场景的微藤大语言模型平台。         灵活满足不同企业的个性化需求： 在数据安全和部署方面，微藤大语言模型平台支持私有云部署模式，企业还可以定制专属的数据集； 在应用层面，可以实现客户开箱即用，快速完成接入； 在定制化层面，可根据企业业务深度定制，并可以与企业内部系统数据串联； 在合规层面，符合中国AIGC相关产品政策与数据安全管理要求； 在服务层面，微藤大语言模型平台训练师团队会持续协助企业完成业务优化、语料优化、数据分析等工作；        微藤大语言模型平台能够打通大模型技术在企业应用的最后一公里，是天润融通长期积累、持续创新的成果。 天润融通，引领客户联络进入智联时代        基于微藤大语言模型平台，天润融通已经完成了客户联络闭环上多个功能点的融合改造。在实际业务流程中，其充分融入了企业现有的业务流程，做到了平台使用者与管理者“无感知”地完成效率提升。      微藤大语言模型平台是天润融通坚持技术创新的关键成果，未来天润融通将继续专注于客户联络领域的智能化技术创新，让人和机器高效实现优势互补和无缝衔接，形成技术、产品、应用、价值呈现的闭环体系。构建“人机融合”的客户联络新体验，持续赋能企业业务价值提升。

「环信客服云」与「用友通信」签署战略合作协议，助力客户开启通信数智化新篇章

天润云CEO吴强出席了本次论坛活动，并与用友网络助理总裁、用友通信总经理傅强进行了战略合作签约。未来双方将携手共同拓展业务领域客户伙伴，扩大发展空间，推进产业生态价值聚变。        2023年8月18日下午，由用友通信主办的“生态合力 · 共谱5G智能通信新未来”用友通信生态发展专题论坛在上海市国家会展中心成功召开。天润云CEO吴强出席了本次论坛活动，并与用友网络助理总裁、用友通信总经理傅强进行了战略合作签约（2023年2月1日，天润云完成了对环信客服云的收购）。未来双方将携手共同拓展业务领域客户伙伴，扩大发展空间，推进产业生态价值聚变。 携手用友通信，助力客户通信数智化发展        用友通信组织的本次专题论坛主要聚焦5G、AI等通信技术和金融业热门通信应用，以及新时代5G智能通信市场格局的演变。主办方希冀与通信业及金融业相关生态服务企业通过分享行业众多场景化解决方案与领先实践，共同探讨行业发展机遇和挑战。        用友通信是全球领先的企业数智化服务商，是面向移动互联网业务的平台化公司，拥有国家虚拟运营商牌照。用友通信以5G、AI等新一代信息技术为硬支撑，提供聚合SaaS应用、智能组件和API的5G智能通信服务，满足政企客户在营销推广、客户服务、内外联络等场景的业务发展需求。        5G云时代加速传统通信向互联网云通信转型，也因此对全渠道通信、全平台通信、音视频通信以及业务流程协作串联提出了更高的要求。环信客服云（Customer Engagement Center）实现了全渠道、全平台、全场景、全智能的通信产品，并成功服务于大量行业客户的核心通信场景。基于此用友通信与环信客服云强强联合，结合双方优势强项，持续探索全新的数智化能力，以5G为核心助力客户通信数智化转型与高质量发展，共同为客户持续创造增长动能。        环信客服云还将与上下游生态合作伙伴共同探索，智能客户联络下的更多业务场景，携手客户开启未来商业全新体验。        除此之外，Live800与环信客服云于今年上半年加入天润云（又称“天润融通”，2167.HK）后，更是与天润云体系产品、技术进行优势互补，强化了大模型+通信、大规模通信等客户联络能力。 持续发力智能通信技术，提升客户全渠道联络体验        客户服务的好坏影响企业直接收入、复购和口碑传播，而决定客服服务好坏的关键是快速、即时、准确的响应。智能通信则是在客户联络中起关键作用的技术，通过智能通信技术企业可以实现更快速、准确和个性化的客户联络，提升沟通效率和质量，进而增强客户忠诚度，并有助于跟客户建立起更紧密和持久的关系。        客户联络领域正在迎来重要变革。一方面，大语言模型的发展促进了客户联络的智能化升级；另一方面，越来越多的企业当前都已从单一的人工电话沟通转变为全渠道、全平台的客户联络体系。以AI为核心的“人机协同”将驱动客户联络实现全渠道覆盖升级，为客户营销、销售、服务等场景持续创造新增量。        未来，环信客服云将持续深耕客户联络底层智能通信技术，与行业伙伴精诚协作，为客户提供超一流的技术与服务！

对话天润云CEO吴强，未来所有企业都要用AI重构一遍 | AIGC入局者栏目

 近日，铅笔道联合知乎，与天润云（又称“天润融通”）创始人兼CEO吴强先生深度交流，大模型如何提升客户联络效率以帮助企业完成变革。        吴强认为：“丰富、专业的语料决定了大模型的能力，企业生产过程中积累的知识是训练行业大模型的稀缺财富。” NO.1大模型落地仅需三步        通用大模型通常都是由通用语料训练而来，只能理解通俗范畴内的内容。但面对行业、企业垂直场景下的特定语料就显得捉襟见肘了。        比如同一个词语，硬件行业和软件行业表达的意思可能完全不一样。尤其是“工单节点”、“召回率”这些专业术语，通用大模型很难理解得准确。因此大模型如果想真正实现商业化落地，选择垂直行业的大模型（以下简称，行业大模型）是必经之路。        吴强告诉我们，“训练行业模型的目的之一是增强其对特定行业或领域的知识理解和精准度。与通用大模型相比，其可以更好地适应某个特定的业务场景或行业特征，以便提供更准确的信息和解决方案。”        好的行业大模型必须包含以下三个重要条件：        丰富的行业语料积累        先进的模型调优方法        深刻的行业与客户业务理解        只有完成以上步骤才能使行业大模型达到最基本的“能用”水平。        “但要注意，行业大模型是不能拿来直接用的，落地到企业的业务场景中还需要其他关键步骤做支撑。”吴强补充道。 NO.2大模型+企业知识+客户联络=企业增长 企业知识有三个最重要的形态        第一，是历史上消耗大量精力完成的已结构化的数据。第二，是与客户沟通过程中的数据。第三，是大量的产品文档手册、管理手册等。这三部分用专业术语概括起来就是原始知识、会话知识、企业文档。企业知识工程的搭建基础正是从这三大类开始。        吴强说道：企业有了大模型之后可以全面接手企业知识，这包括知识的分析、提取、去重、聚合、美化、生成等，再与企业业务系统高效连接就可以实现“问答、搜索、流转全智能一体化”、“知识自动抽取与高效维护”、“客户洞察驱动业务优化”等，实现一次建设、全面降本的目的。 客户联络场景主要有四个关键要素        其中人是核心，流程、数据和知识去辅助人来完成联络工作。过去企业主要靠培训解决效率提升问题，但通过培训带来的效果并不是很理想，始终无法快速的把高水平员工的能力传播到整个团队。        现在，利用大模型构建出企业知识工程之后，无论是标准流程引导（SOP，Standard Operating Procedure）、多语言对话、话术推荐、工单流转、提供情绪价值等工作都可以利用大模型完成。相当于每个员工都有了一个智能助理（Copilot），极大提高了线索转化率、售后满意度、企业内部运行效率等。        基于17年的深耕与众多行业实践经验，天润融通提出了企业的增长公式：        “大模型+企业知识+客户联络=企业增长”        吴强介绍道：“只有具备准确且一定规模的知识积累，人工智能才是可靠的。知识底座不扎实，就会导致上层所有应用都不稳定。但过去企业经常回避这个问题。比如针对常见的‘电脑黑屏问题’，用户都至少能有50种不同的问法，而且即使问法解决了，用户的情绪也不同，需要给予的反馈也不同。”        “所以天润融通在研发大模型落地应用的过程中，就把重心转到帮助企业做知识工程。只要把‘知识工程’建设好，不论是实现客户联络的会话分析还是全智能的接待、营销、服务以及全流程辅助等，都会很容易”。 NO.3大模型很容易变为“空中楼阁”        通用大模型由于内容精准度不高，甚至常常答非所问而饱受诟病。行业大模型要想真正为企业业务赋能，就必须克服这个问题。        吴强告诉我们，“在训练行业大模型过程中，如果它回答不了当前问题，就要教它通过反问来理解提问者的动机。如果反问也没有用，就要继续使用其它策略来提升大模型理解能力。”        比如银行客服“催收场景”中，欠账的人通常不会直接说“我不还”，而是用“我现在没空”等语焉不详的答复来搪塞客服。人工客服很容易就能理解对方的真实意图，但大模型则需要借助对行业语料的理解洞悉这句话背后的真实含义。        理解了真实含义之后，基于大模型的智能客服就可以接着追问对方，催收的策略可以因对方实际情况进行随机调整。        但要注意形成商业落地与业务场景闭环的门槛要远远高于训练大模型。只要有足够语料，几个月时间就能训练出大模型，但要想形成商业落地、业务价值呈现，没有丰富的行业实践和专业服务团队是不行的。        举例来说：行业大模型相当于学习了行业知识，但用行业知识解决问题，还需要实践训练。比如法律专业的大学生毕业后，并不能直接担任律师。        吴强在采访中也特别强调，每个业务场景背后的关键是由大模型应用的灵活性策略与专业服务团队做支撑的。 NO.4未来所有企业都要用AI重构一遍        纵观历史，每一项新技术的出现都将对各行业带来颠覆性变革。未来每家企业都会有一个专有大模型帮助企业建设知识工程，实现营销、销售、服务的全周期客户联络智能化。        企业从自主研发大模型再到应用落地的成本都非常高昂，并且其中还需要涉及到培养优秀的技术团队、大模型技术产品化落地、与现有业务系统全面连接、持续运营等复杂问题。        因此从成本、应用效果、长期性与专业服务等方面考量，选择天润融通这样具备行业Know-How、客户联络产品体系完整、解决方案成熟、团队专业的服务商是绝佳选择。        吴强表示，天润融通从来都不追风口，在新技术应用上，始终“慢半拍”。这样就有足够时间探索与观察新技术是否可靠，而不是把客户当成小白鼠盲目试错。而在落地应用上又遵循“快半拍”的原则，在确定新技术可靠后，迅速地把探索成果转化出来，让创新技术实现客户业务价值提升。        总来的说是：先一步探索，稳一步观察，快一步落地。        未来，天润融通将以提升企业 “创造客户、经营客户”的能力为目标，持续不断进行产品和技术创新，帮助企业通过更好经营客户，实现可持续业务增长。        如果说前几年是“云原生时代”，那么2023年可以被称为“AI原生时代”元年。未来所有企业都需要基于AI技术重构一遍，以此实现自我革新。吴强掷地有声地表达了AI在未来将产生的重要影响。