金融保险
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在互联网金融领域,众安保险面临的主要挑战是如何实现即时的信贷审批流程,同时防范复杂的网络黑产欺诈活动。这不仅要求系统能够快速处理和分析海量数据,还需要能够识别并验证用户提交的信息真实性,追踪和识别潜在的欺诈风险。
在互联网金融领域,众安保险面临的主要挑战是如何实现即时的信贷审批流程,同时防范复杂的网络黑产欺诈活动。这不仅要求系统能够快速处理和分析海量数据,还需要能够识别并验证用户提交的信息真实性,追踪和识别潜在的欺诈风险。
众安保险选择悦数图数据库来构建一个能够应对大规模数据处理和复杂图计算的金融反欺诈平台。该平台集成了数据处理、加工清洗、计算及图服务应用为一体,通过微服务系统将悦数图数据库的存储&计算功能对接给上层图应用,提供图探索、风控特征、个案调查、预测模型等图服务。
核心应用场景
关系图谱:通过图数据库挖掘用户之间的亲密离散度,直观呈现异常中心,有效甄别欺诈场景。
图预测模型:应用联通分量、标签传播、全图关系度数等算法在用户授信环节,快速完成风控规则制定和任务。
快速响应:众安保险通过悦数图数据库实现了线上审核场景的快速回应能力,有效应对了互联网金融的“秒级”审批需求。
高效反欺诈:即使面对不真实的用户填写信息,也能通过图算法快速识别出疑似欺诈的异常中心,轻松处理海量数据,让网络黑产无处遁形。
数据驱动的决策:通过构建知识图谱和预测模型,众安保险能够更精准地制定风控规则,提高决策的准确性和效率。
结论
众安保险通过采用悦数图数据库打造的金融反欺诈平台,不仅提升了信贷审批的效率和准确性,还强化了金融业务的风控能力,为互联网金融提供了更安全、可靠的服务保障。这一创新解决方案为金融行业的数字化转型提供了新的思路和实践案例。
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