电子工业出版社成立于1982年10月,是工业和信息化部直属的科技与教育出版社
电子工业出版社面临各渠道用户数据分散、缺乏深度整合与分析的问题,急需构建一个全面整合用户数据的体系,以提升用户满意度和增强服务能力。目标是通过用户行为数据分析系统的建设,整合线上线下用户数据及海量内容资源,建立大数据用户资源体系,沉淀用户数据资产,并实现智能分析服务,从而提升电子工业出版社的综合服务能力。
全面整合各渠道用户资源
项目以构建用户统一数据库为核心,整合了电子工业出版社旗下多个网站的用户行为数据。通过这一步骤,实现了跨平台用户信息和行为信息的统一管理与智能分析,为后续的用户画像建设和内容智能推荐提供了坚实基础。
建立全维度用户画像模型
在用户数据整合的基础上,通过梳理和建立电子社标签体系,形成了360度全视角的用户画像。这一过程深化了对用户的理解,使得出版社能够通过不同标签组合精确筛选目标用户群体,并支持对用户属性及行为数据的详细查询和导出,实现了数据流转过程的可视化管理。
跨网站的内容智能推荐
利用建立的用户画像,电子工业出版社构建了推荐系统,能够根据用户兴趣偏好进行图书的精准推荐,有效实现了用户智能分析服务。推荐系统还支持根据出版社特定业务需求进行定制化改造,实现了推荐内容的运营干预,进一步提升了用户满意度和互动体验。
本项目的实施使得电子工业出版社能够全面整合和深度挖掘用户数据,构建了一套高效、智能的用户数据分析与服务体系。通过全维度用户画像模型的建立,出版社能够更准确地识别和满足用户需求,提升个性化服务水平。内容智能推荐系统的应用,不仅增强了用户的阅读体验,也为出版社带来了更高的用户参与度和忠诚度。整体而言,该项目显著提升了电子工业出版社在数字化转型道路上的核心竞争力,为出版社未来的发展奠定了坚实的数据基础。