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中国农业发展银行

中国农业发展银行

中国农业发展银行成立于1994年,注册资本570亿元,直属国务院领导,是我国唯一一家农业政策性银行。其主要任务是以国家信用为基础,以市场为依托,筹集支农资金,支持“三农”事业发展,发挥国家战略支撑作用。经营宗旨是紧紧围绕服务国家战略,建设定位明确、功能突出、业务清晰、资本充足、治理规范、内控严密、运营安全、服务良好、具备可持续发展能力的农业政策性银行。目前,全系统共有31个省级分行、339个二级分行和1816个县域营业机构,员工5万多人,服务网络遍布中国大陆地区。

人员规模 50-200
所处行业 金融保险
中国农业发展银行:数据分析应用架构设计成功案例
通过这些项目,中国农业发展银行不仅提高了数据处理效率,还为内部管理和外部监管要求提供了坚实的数据支持,为银行的长远发展奠定了坚实的基础。

企业简介

中国农业发展银行,成立于1984年,专注于提供农业相关的金融服务。作为专业的农业银行,致力于支持中国农业的现代化和农村的经济发展。

面临挑战

随着业务的扩展和数据量的增长,中国农业发展银行面临了数据管理和分析的挑战,尤其是业务经营数据的一致性和准确性。此外,存在ETL性能不佳、数据模型难以理解、数据爆炸式增长等问题,需要一个更高效的数据处理和报表平台。

解决方案

为提高数据处理效率和确保数据质量,中国农业发展银行决定实施一系列升级改造项目。这些项目包括:

数据质量工程:保证数据的一致性和准确性。

数据仓库建设:基于数据交换平台,建设数据仓库以实现数据共享。

综合报表平台升级:对现有系统进行升级改造,以处理报表应用和用户数据量的增长。

项目建设概况

项目的主要建设内容包括:

构建包含ODS层、整合层、汇总层、应用集市层的数据仓库,涵盖主要业务系统的所有业务分析数据。

实现综合报表平台,以数据仓库为主要数据源,确保数据同源、同构。

引入调度平台和优化ETL作业,对数据仓库中的业务数据进行有效的生命周期管理。

建立面向业务应用的数据集市,简化业务人员的报表制作和分析过程。

实现与i@Report和亿信BI的无缝对接,提高数据采集效率和统计分析的多样性。

完善数据治理体系,建立元数据、数据标准、数据质量体系。

项目成果

成功建立全面的数据仓库,涵盖所有主要业务系统。

实现数据采集和展现分析的综合平台。

数据处理效率获得数量级优化,实现智能调度和均衡负载。

建立30个区域数据/应用中心,提供外部数据服务。

实现面向9个业务部门的14套报表应用。

通过这些项目,中国农业发展银行不仅提高了数据处理效率,还为内部管理和外部监管要求提供了坚实的数据支持,为银行的长远发展奠定了坚实的基础。

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