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活动数据总结，一般是对领导汇报。成熟的业务人员，会非常认真去对待这个环节，不仅仅当做是一个汇报，而是作为认真总结、寻找后续更优策略的路径。
我们会简单跟大家介绍，一份完整的活动总结，应该长什么样。
这个问题，我们要以终为始地去看：营销/运营的领导，一般会问哪几个问题，这些问题的本质是什么。
以下这张活动总结图，是一个非常好的例子。即，活动运营者能不能回答以下几个问题：
活动做得好不好？有多好？好在哪里？
这几个问题如何回答， 需要有客观、量化的描述。
简单总结，对于活动结果的描述，我们需要，掌握业务的近似现实；而对活动过程，需要有合理预期，需要可以实时监控、评估和调整。
要做好一场营销活动，要如何从数据上去做准备。
简单分三个阶段来看，第一个阶段是活动前，要想清楚自己最终要什么数据，要做好数据的埋点和采集策略。比如，若是关注进店人数，那怎么统计到进店人数这个数据。事先就需要想好，活动进行时，是放一个人专门盯着进店数？还是用智能设备自动检测？再或者是设置别的数据采集策略，比如，进店扫二维码可以领红包？
活动中，一定要实时看数据，有时候一个活动要做一周或者一个月，很多运营者的习惯是，上线就万事大吉，只用等着，活动结束。至于结果好不好，一切自有天意。
这里要强调的是，实时监控活动全流程数据，很重要。活动过程中，需要及时对数据异动进行分析，从而再对活动流程、元素或文案进行调整。
要输出一份合格的活动分析报告，有以下几个数据分析必须解决。
针对以上在活动执行不同阶段的典型数据需求，兔展大数据可以做到哪些支撑呢？我们分别举例来跟大家做说明。
1、活动趋势预测：实时监控
这张图我们要怎么看？我们看到的，是一活动过程中的多次高峰。那这多次高峰是怎么来的？
2、活动趋势预测：传播走势评估
一般很多企业做活动时，不会把推广资源分散到这么多个不同的时间点，如果非企业自身所为，则要认真分析，导致一次又一次高峰的原因是什么。
在预测传播走势这个问题上，兔展大数据有两个指标可以做参考。一个是活动开始一段时间后，活动内容的传播层级，一个是活动分享率。
3、活动内容质量评估
4、活动转化-页面转化
5、活动转化-渠道转化
6、KOL挖掘、访客来源分析
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