奇点云入选浙江省“2023年省级产业数字化服务商”名单

日前，浙江省经济和信息化厅公布“2023年省级产业数字化服务商”名单。 经多轮评估审定，奇点云（杭州比智科技有限公司）入选，在数据应用服务、工业数字化工程评估诊断（含两化融合贯标、监理、培训）方向提供产品与服务支持。 关于印发2023年省级产业数字化服务商名单的通知 通知指出，开展年度省级产业数字化服务商申报及评审工作，旨在加快推进产业数字化“三个全覆盖”，壮大数字化服务专业队伍，推动制造业企业、尤其是中小企业数字化转型步伐。本年度评审中，共入库42家杭州企业。   奇点云是独立第三方的大数据基础软件提供商，2016年创立于杭州，是国家级专精特新“小巨人”企业、国家高新技术企业。  聚焦数据全生命周期，奇点云以自主研发的数据云操作系统为能力核心，围绕数据全生命周期提供产品与服务。核心产品包括数据云平台 DataSimba、数据存算引擎 DataKun、数据安全引擎 DataBlack、增长分析、客户数据平台等。  以“让商业更智能”为使命，奇点云至今已服务零售、制造、金融、政企等多行业的1500+客户，陪伴客户成功实践数字化，建设数据能力。  本次入选，是对奇点云持续投入产业数字化实践的鼓励，也是对自主可控数据技术产品的肯定。未来，奇点云将进一步加大技术创新投入，提升服务质量水平，为实体经济提供更多优秀的数字化服务解决方案和产品，推动产业数字化转型升级。

2023-10-09 15:19:54415阅读

奇点云获评「2023爱分析·数据智能优秀厂商」

日前，由数字化市场研究与咨询机构爱分析主办的第五届数据智能高峰论坛在京召开。 ✨「2023爱分析·数据智能优秀厂商」于会上公布，奇点云凭借自主可控的数据技术产品与丰富成熟的标杆实践，入选榜单。 同时，奇点云旗下的分析云品牌GrowingIO以「中原地产私域建设项目实践」，获评「2023爱分析·商业智能最佳实践案例」。  奇点云（StartDT）是独立第三方的大数据基础软件提供商。以自主研发的数据云操作系统为能力核心，奇点云为客户提供“数据云+分析云”数据产品体系，主力产品包括数据云平台、数据存算引擎、数据安全引擎、增长分析、客户数据平台等。

2023-10-09 15:18:53471阅读

介绍一下我们的北京“新家”

8月7日，StartDT北京分公司喜迁新居！ StartDT CEO、奇点云创始人行在，StartDT COO、奇点云联合创始人刘莹，StartDT CTO、奇点云合伙人地雷，StartDT副总裁、GrowingIO联合创始人叶玎玎，StartDT资深业务专家、北区业务负责人慧生出席乔迁仪式。StartDT北京的所有小伙伴们共同参与并见证了这个值得纪念的时刻。 北京分公司新址位于大数据人才密集的北京市海淀区中关村。 “中关村高校众多，是高科技人才的聚集地，也是很多企服公司创业的始发地。”刘莹谈到，“希望大家继续保持创业的心态，在工作中所向披靡！” 行在同样表示，从新起点出发，StartDT将以更加饱满的热情和专业的水准，服务北区客户。“我们期待着与更多合作伙伴携手，共创更加美好的未来。” 自2022年奇点云与GrowingIO并购重组以来，两大团队充分融合，形成了StartDT“数据云+分析云”的数据产品矩阵。 其中，数据云自主研发的数据云操作系统，为企业构建数字化能力提供了自主可控的核心保障；借助数据云在数据存算、数据安全等方面的能力，分析云具备了全域数据分析能力，以数据驱动业务增长。与此同时，“最强数据分析师”与“最强数据架构师”的阵容也不断强大，为全国乃至全球客户提供专业服务。 至今，奇点云已服务消费、制造、金融、政企等多领域的1500+客户，陪伴客户完成数据智能的最佳实践，加速产业转型升级。 未来，我们也将坚持站在技术与商业的交叉点上，追求卓越，助力客户构建其自有的大数据与AI的基础设施，应对数据商业时代新挑战。

2023-10-09 15:18:03421阅读

奇点云合伙人证道，受聘担任CCSA TC601数据中台方向专家委员

为深化大数据领域研究，激发产业创新合力，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（以下简称“CCSA TC601”）成立了专家委员会，设专家委员席位，从领域内头部企业、科研院所等单位遴选，基于履历、能力等多因素决议产生。 日前，奇点云合伙人、资深行业专家证道正式受聘，担任CCSA TC601数据中台方向专家委员。 证道具备十年以上大型数据仓库/中台项目管理和技术架构经验，精通主流数据库和数据仓库（中台）架构设计、建模、性能优化、高可用方案、数据治理方法，已通过OCM、PMP等多项权威认证。 同时，他精通数据赋能业务方法，有包括“智能调补货”、“智能人效”等多个成功的智能应用建设经验；具备业务场景分析、集成、实施项目的丰富经验，对大型数据项目有极强的管理与风险应对能力。>>点击阅读证道专访 未来，奇点云也将不断打磨产研技术，分享成熟的实践经验，积极参与数据领域的公共知识建设，为数字中国建设贡献力量。

2023-10-09 15:17:00502阅读

中国信通院《数据资产运营能力成熟度模型》标准及多领域报告发布，奇点云参编（附下载）

日前，由中国信息通信研究院（下文简称：中国信通院）、中国通信标准化协会主办，中国通信标准化协会大数据技术标准推进委员会（下文简称：CCSA TC601）承办的2023年大数据产业发展大会在京召开。《数据资产运营能力成熟度模型》标准及《私域营销数智化实践指南》《数据中台实践指南（1.0版）》《湖仓一体技术与产业研究报告（2023年）》等报告发布，奇点云（杭州比智科技有限公司）均为参编单位。📖 《数据资产运营能力成熟度模型》标准中国信通院指出，应通过对数据应用流通情况的持续跟踪、分析及评价，建立数据供给端与消费端之间的正反馈闭环，并建议将数据资产目录视为数据资产持续运营管理的“抓手”，使得数据资产好找、易用、可评。 📖 《私域营销数智化实践指南》该指南总结了私域营销在“顶层设计”、“平台准备”、“精细化运营”三方面所涉及的核心能力及方法论，并提供了包括模型建设、指标梳理、标签建设等详尽的参考方案。

2023-10-09 15:16:18537阅读

数据云平台DataSimba最新LTS版，限定免费升级

1. 为什么推荐升级到LTS版？ LTS，即Long Term Support，长期支持版。它是相对于开发里程碑版（Development Milestone Release，DMR）的概念，更侧重于功能与生产稳定性的维护。 数据云平台DataSimba将每个R系的最后一个版本，作为LTS版发布。 针对每个LTS版，我们都提供长期支持与维护服务，包括但不限于及时为新发现的产品问题提供修复补丁。但LTS版中不再增加新功能，而由DMR版来承担功能快速迭代的重任，不断发布新特性，带来更多聪明、好用的新能力。 如果没有特定的新功能需求，或对稳定体验有着极致追求，我们推荐选择最新的LTS版（即R4.9 LTS），它是目前最适合企业级客户投产的版本。    2. 我是否符合免费升级的条件？ DataSimba R4系列的所有客户，均可在2023年内选择将其免费升级至R4.9 LTS。 具体升级方案，可联络您的技术顾问或客户经理获取。   3. 是否会扣掉我现有运维包的版本升级次数？ 本次“免费升级”系2023年度回馈老客的限定服务。 凡符合“免费升级”条件的客户，无需消耗其现有运维服务包的版本升级次数。    4. 我不是R4系列客户，能不能升级到R4.9 LTS？ 其他系列客户不在本次免费升级的活动范围内。如果您有需要，可详询您的技术顾问或客户经理，获取各版本对比详情，了解大版本升级的优惠政策，按需消耗运维包资源或另行增购 相较R3.8 LTS，DataSimba R4.9 LTS共上新142项新功能，优化了113项功能，提供了32项问题的修复补丁，并基于用户研究进一步迭代了交互设计。其中，广受客户关注的功能包括多租户、Task/Job双层混合调度、支持图引擎等等。 同时，R4.9 LTS进一步加固了稳定性，支持高可用、高并发、高效调度、高效运维。 此外，R4系列架构全面革新，Simba OS（数据云操作系统内核）封装多引擎、多云、多源异构数据的复杂性，帮助用户极大简化了数据模型/应用的研发过程，尤其适合需支持大量数据项目的企业级客户。

2023-10-09 15:15:37460阅读

奇点云，入选两份Gartner®中国技术成熟度曲线报告代表厂商

日前，全球科技咨询与研究机构Gartner发布《Hype Cycle™ for ICT in China, 2023》（2023中国ICT技术成熟度曲线报告）及《Hype Cycle for Data, Analytics and AI in China, 2023》（2023中国数据、分析与AI技术成熟度曲线报告）。 奇点云（StartDT）入选上述报告数据中台代表厂商（Sample Vendor）。 在对数据中台（Data Middle Office）的评述中，Gartner指出：“数据中台是一种组织和技术实践。依托数据中台，企业提供唯一且真实的数据出口，为各业务条线供给数据能力、赋能决策。构建数据中台，可以被视为企业管理可组合、可复用的数据和分析（D&A，即Data and Analytics）能力的方式，这些能力提供独特的数字化操作，并通过技术堆栈将它们连接到整个价值链。”  “中国有许多公司采用数据中台，来减少数据与分析架构中的技术冗余，实现跨不同系统、连接数据孤岛，并推动可复用数据和分析（D&A）能力的建设。” 奇点云（StartDT）是独立第三方数据科技集团，专注为客户构建统一开放、中立安全的数据云和全域全场景、智能易用的分析云。 作为深耕数据中台场景多年的科技服务商，奇点云认同帮助企业管理并掌握“可组合、可重复使用的数据与分析能力”是数据中台的愿景，也是其架构的建设指导原则。数据中台的成功落地离不开数据技术、平台产品，亦与组织协同、数据素养的持续培育密不可分。 因此，奇点云提供端到端的“产品+服务”数据中台解决方案：   · 产品 数据云平台DataSimba、数据存算引擎DataKun、数据安全引擎DataBlack三大核心产品，提供数据集成、研发、运维、服务、治理、存算、安全等能力，为企业打好数据基础，封装底层技术的复杂性（例如多云、多引擎），以简洁易用的方式向应用层提供数据能力支持。 同时，提供增长分析（UBA）、客户数据平台（CDP）等数据应用与分析模型，帮助企业快速打通从数据到业务价值的链条，用数据驱动增长，带动企业的数据飞轮转起来。 · 服务 提供数据中台战略咨询、方案定制与实施、大数据平台运维、培训与认证等服务，匹配业务场景与数据能力，助推数据中台高效落地、长效发挥价值，帮助企业构建可持续、可复用的数据和分析能力。 自2016年创立至今，奇点云始终保持数据中台项目100%交付成功。目前，集团已服务1500+客户，覆盖泛零售、制造、金融、政企等领域，协同客户构建其自有的数据能力，全场景赋能商业决策，实现降本增效。 AI浪潮袭来，再度向企业的数据能力提出考题。奇点云将携手更多客户，助其沉淀数据与分析能力，加速数智“乘数效应”的涌现，构建面向未来的竞争力。

2023-10-09 15:14:19410阅读

告别传统人肉运维，支持全域数据安全…这些数据产品“神器”上新 | 奇点云数据云发版解析

DataKun R2.0 智能运维，自主可控 数据存算引擎DataKun，提供企业级的大数据集群智能运维能力。延续“安全稳定”、“智能运维”、“云原生”、“自主可控”四大特性，DataKun R2.0持续优化进阶： · 360°可观测，告别传统人肉运维 围绕大数据运维全生命周期，DataKun从系统层、服务层、业务层实现360°可观测，并通过智能运维模型，自动化监测、分析和优化系统行为，改变了传统“人肉运维”的方式。     R2.0相关升级主要体现在以下三个方面： 1. “健康检查” DataKun“健康检查”功能，通过一系列检查及验证，帮助运维工程师及时发现常见的配置问题，更新系统参数，减少由于错误配置引起的潜在故障和性能问题。 本次更新，我们完善了检查与更新NTP的设置，以确保时间同步；完善了检查与优化磁盘的设置，以确保存储性能更优。 2. “Service Advisor” “Service Advisor”（服务顾问）功能，旨在通过分析集群组件的配置和状态，检查可能存在的问题，并提供优化建议。 例如，按照集群规模，动态推荐各组件的CPU和内存值，帮助用户改善集群的性能和资源利用率，解决Container并发度不足导致任务运行排队严重、效率太低等问题。 本次更新中，Service Advisor基于过往服务客户的最佳实践，优化了HDFS、Ranger、HBase、ClickHouse等组件的配置推荐算法。 3. “集群监控” “集群监控”功能相当于大数据集群的“天眼”。DataKun R2.0迭代了基础监控数据指标体系，建设了完善的监控看板与易用的诊断工具，覆盖系统、服务、业务三个层面，帮助及时发现硬件故障、资源瓶颈、任务执行异常等问题。（更多细节，可详询您的技术顾问）   · 全量压测，安全稳定 作为数据存算引擎，DataKun需确保长期运行过程中，始终具备高可用、高性能，且满足安全、稳定、合规的要求。 1. 核心组件全量压测，充分保障稳定 本轮更新，DataKun的核心组件完成全量压测，包括YARN、HDFS、Hive、Spark等在内的所有核心组件稳定性及性能均得到了充分验证。 结合压测结果数据，我们进一步对组件进行配置调优，提升了集群的整体吞吐能力。 2. 持续关注开源组件安全，第一时间修复相关漏洞 DataKun持续关注开源社区动态，及时更新并进行专业的兼容性验证测试，以规避因开源组件漏洞而造成的拒绝服务攻击、远程代码执行及安全绕过等问题。 本轮迭代，截至2023年6月Hadoop和Hive中发现的高危漏洞，均已在DataKun R2.0修复完毕。   · 自主可控，增加国内研发软硬件环境适配 DataKun持续适配国内研发软硬件环境，R2.0现已支持兼容KunPeng（ARM架构）Kylin V10、X86 Kylin V10。 此外，DataKun R2.0提供更成熟、标准化的配套迁移服务，支持从CDH及云上EMR迁移至DataKun，进一步保障企业客户自主可控。     DataBlack R2.0 独立版本，支持全域数据安全 数据安全引擎DataBlack以数据为中心，具备敏感数据自动化发现、数据脱敏和加密、权限管理、风险识别和监控、数据审计等五大核心功能，助力客户完成企业级的数据全生命周期安全管控及保护。 DataBlack R2.0带来以下关键更新： · 独立版本，支持全域全场景数据安全 自R2.0起，DataBlack正式作为独立产品单独售卖（而不再只作为数据云平台DataSimba的增购项）。   “自立门户”的DataBlack不仅能保障数据云平台DataSimba、数据存算引擎DataKun内的数据资产安全，也支持对接分析云（例如CDP、UBA）等多类数据应用产品，提供一站式的数据安全管理能力，帮助企业高效满足《个人信息保护法》《数据安全法》《网络安全法》等安全合规要求。 DataBlack R2.0 架构升级，独立支持全域数据安全 以增长分析（UBA）为例，利用DataBlack完成敏感数据识别后，企业用户可以对UBA内Event、User、Item三张表中存在安全风险的敏感信息进行统一管理，也可以下载风险明细，满足审计要求。 面对数据应用日益多样而安全合规缺失的现状，企业的数据安全管理部门可以借助DataBlack，对全域数据采取一致的数据安全策略与流程应用，给用户授予对应应用的安全角色、配置安全能力，从而真正提高数据安全管控效率。     · 内置行业模板，开箱即用 根据各行业规范要求和业务特性，DataBlack R2.0内置了数据安全分类分级行业模版，开箱即用，帮助企业高效管理敏感数据，自动生成分级分类全景图。   目前，内置模板包括以下三类，更多行业模板将陆续上线。 1. 分类分级标准模板：基于《个人信息保护法》等国家安全法律法规，内置37类敏感数据类别及对应的敏感级别，帮助企业快速完成敏感数据分类、查询状态。 2. 金融数据安全分类分级模板：依据《金融数据安全 数据安全分级指南》（JR/T 0197—2020），侧重个人金融信息保护和金融重要数据保护。 3. 智联网汽车数据分类分级模板：依据“数据安全推进计划”出台的《智能网联汽车数据分类分级指南》，侧重智能网联汽车的个人敏感信息和汽车重要数据保护。   · “冠军算法”加持智能安全 曾斩获全国数据安全赛事冠军的“异常攻击事件检测模型”现已融入DataBlack R2.0！  “异常攻击事件检测模型”是一种兼顾“攻击事件分类识别”和“基线行为预测”的多任务深度学习模型，不仅能检测攻击事件发生的时间段、攻击事件类型，还能解析攻击事件的独特表现。 通过该模型所属的“风险智能识别”功能，企业可以监控对应平台内用户的操作行为，自动化检测异常操作，识别离职员工账号违规使用、员工下载敏感数据导致泄露、低权限账号访问敏感重要数据等安全风险问题。     SimbaMetric R2.0 指标管理与开发的效率工具 SimbaMetric（指标工厂）是针对指标统一管理与开发的效率工具，为企业提供一套完整的指标管理与开发体系。 具体而言，SimbaMetric能全面满足指标的业务需求、技术需求以及管理需求，提供指标从“提出”、“定义”、“设计”、“开发”、“使用”、“修改”到“下线”等全生命周期的管理功能，为经营分析、风险管理、领导决策等提供管理规范、指标统一、数据易用的产品功能保障。 作为Simba Toolkits（数据服务工具箱）中的一员，SimbaMetric现已进阶为独立版本，不仅支持搭配数据云平台DataSimba增购，也支持单独购买，满足更多客户所需。   SimbaMetric R2.0的能力包括： 1. 严谨的分层分域设计，更清晰。在指标开发的过程中，SimbaMetric支持用户严格遵循数仓分层分域的架构设计，让数据结构清晰化、条理化，减少指标的重复开发。 2. 指标建模的方式让指标业务更“落地”。SimbaMetric以“统计粒度+派生指标”形成逻辑表的业务维度和度量字段，使得维度建模的过程与业务紧密结合。例如，渠道维度的订单分析数据，应围绕“渠道”的统计粒度和“订单”相关的派生指标进行开发。 3. 管理数据标准，更强调应用数据标准。在数据治理的场景中，SimbaMetric基于数据标准场景实现了对数据规范的管理，如标准的定义、标准值的定义和条件约束，并通过这套规范执行、检测、维护数据的标准化。 4. 丰富的行业模板库，一键引用。我们将众多行业的实践经验沉淀至高级版模板库功能中，可以在项目中一键引用行业模板并创建，包括但不限于泛零售行业的词根、数据标准、主题域、业务过程等等多个模板。    SimbaTag R2.0 标签开发与管理分析的效率工具 与SimbaMetric同期“独立”的，还有SimbaTag（标签工厂）。SimbaTag是面向业务标签开发、管理、分析的生产力工具型应用。 聚焦大数据治理环节中高频的标签开发场景，SimbaTag提炼OEET方法论（Object对象-Entity实体-Event事件-Tag标签），可完成标签体系从业务定义到数据模型构建、标签开发的落地全过程，并针对形成的标签资产进行统一的资产管理，提供数据服务API及数据订阅服务。 下游业务系统（例如CDP，客户数据平台）可通过调用SimbaTag提供的Open API接口，灵活调整标签开发模板，迭代衍生标签，沉淀出新的标签资产，形成“标签生产-管理-服务-回流”的标签运营生态。 与此前的版本相比，SimbaTag R2.0有以下产品优势： · 操作配置可视化：可拖拽式构建对象宽表模型，并将字段批量配置为对象属性； · 输出表结构稳定：标签输出表采用高表结构，便于下游系统查询及调用； · 标签管理接口开放：支持下游系统调用Open API接口进行标签克隆，快速生成衍生标签。     写在最后 为什么选择让它们“自立门户”？ 继数据存算引擎DataKun后，数据安全引擎DataBlack、指标工厂SimbaMetric、标签工厂SimbaTag陆续升级为独立版本。 也就是说，上述产品可以单独售卖，而不再只作为数据云平台DataSimba的增购项。已有数仓/数据平台的企业可以根据自身的技术栈规划，按需选购。 相较搭配购买，单独购买独立版本往往更为“轻量”，组合更为灵活。而实践过后，有许多企业会发现各类数据产品工具自成一套，组装时不得不重复建设，架构变得冗杂。 因此，与市面上产品不同的是，上述产品的独立版本均内置了Simba OS（数据云操作系统内核），负责对DataBlack、SimbaMetric、SimbaTag等产品提供数据的存算、权限体系等标准能力。 Simba OS采用对象体系的设计，因此上述产品的独立版本均可继承对象的属性和行为，例如继承“支持60多种数据源”、“具备完善的监控告警运维能力”等。在保持轻量、灵活等优势的同时，无需为多引擎、多依赖、多云、海量多源异构数据等带来的复杂性以及多产品体系打通等问题操心。  

2023-10-09 15:12:54469阅读

奇点云获“杭州市总部企业”认定

日前，浙江省杭州市总部经济发展工作领导小组办公室公布“2023年度杭州市总部企业认定”名单。经多轮严格审定，奇点云作为研发型总部正式入选。 奇点云是独立第三方数据科技集团，2016年创立于杭州，肩负“让商业更智能”的使命，专注于为客户构建统一开放、中立安全的数据云和全域全场景、智能易用的分析云，协同客户建设数据基础设施，用数据全场景赋能商业决策。   以杭州总部为原点，奇点云在北京、上海、广州、深圳、成都、南京等城市开设了分部，并于上海设立了“国际服务中心”，面向全国乃至全球企业，提供自主可控的数据技术、安全易用的数据产品与前瞻专业的数智服务。至今，奇点云已服务1500+客户，覆盖泛零售、制造、金融、政企等领域，陪伴客户成功实践数字化转型。   7年来，奇点云从“科技型中小企业”成长为“专精特新小巨人”，本年度获得“总部企业”认定，是对奇点云多年来投入数据科技自主创新的认可，也是对坚持“客户第一”的可持续经营发展战略的肯定。 未来，奇点云将不负所期，不断提升技术力、产品力、服务力，帮助更多客户构筑数据基础设施，为建设数字中国贡献力量

2023-10-09 15:09:28519阅读

奇点云创始人行在获评“2023数据服务年度人物” | 金瑞奖

7月5日，iResearch Awards 金瑞奖正式揭晓“2023数据服务年度人物”，StartDT CEO、奇点云创始人行在荣登榜单。  金瑞奖由国内权威研究机构艾瑞咨询于2006年发起并创立，以第三方视角洞察新经济领域发展现状，旨在通过榜样的力量，帮助企业认知市场，进一步推动中国经济的创新与发展。 本届金瑞奖核心聚焦企业服务领域，其中，“数据服务年度人物”侧重挖掘表彰在企业服务领域有突出贡献的领袖人物，基于其在数字产业服务领域的技术创新、成果案例、所在企业的突出表现等多维度综合评审。 行在是StartDT CEO、奇点云创始人，20余年资深数据专家，拥有12年阿里巴巴大数据经验，原阿里云数加（现阿里数据中台DataWorks）创始人，曾作为主力完整经历阿里大数据实践之路。 2016年，带着“普惠大数据”的初心，行在创立了独立第三方科技公司“奇点云”。 在行在带领下，奇点云凭借自主可控的产品、领先的技术与专业的服务，持续赢得客户、行业与资本认可。至今，奇点云已服务泛零售、制造、金融、政企等领域1500+客户，获国家级专精特新“小巨人”等权威认证，并于去年年底完成了C2轮融资（点击了解详情）。   DT时代的大幕正徐徐拉开。作为数字中国的建设者，奇点云将持续投入数据科技研发，凝练数据智能竞争力，为发挥数据要素作用、推动高质量发展贡献力量。

2023-10-09 15:08:45397阅读