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中国民生银行

人员规模 10000+

所处行业金融保险

中国民生银行：DeepFlow云网分析民生银行容器网络监控实践

采用开源组件和商业产品，如云杉网络DeepFlow®，以满足以下目标：安全可控：平滑部署，不间断容器业务。一体化监控：覆盖包括容器、KVM、VMware、公有云等在内的异构资源池。云原生特性：分布式架构，满足弹性、敏捷需求。开放性：确保现有分析工具的无缝使用。

容器云平台的构建与优势

背景：随着金融行业趋向云化，民生银行早期认识到容器技术的优势，致力于构建应用容器云平台。

技术选择：基于Kubernetes和Docker技术，采用Flannel+Overlay模式构建容器网络。

成果：

创新应用快速上线，迭代速度加快。

传统应用通过容器加速DevOps和微服务改造。

部署和调度效率显著提升。

监控问题：容器引入扩大云网络边界，加剧监控难度。

安全与隔离：容器原始网络模型在多租户隔离方面不足。

常见故障类型：应用类故障、容器故障、集群故障。

监控工具限制：Prometheus、Grafana、Zabbix等在扩展性和深入分析需求上存在限制。

需求：秒粒度查询分析，特别是在大规模Pod网络环境。

目标：实现容器业务的细粒度监控，包括Pod级别的识别和容器资源变化的主动感知。

解决方案：采用开源组件和商业产品，如云杉网络DeepFlow®，以满足以下目标：

安全可控：平滑部署，不间断容器业务。

一体化监控：覆盖包括容器、KVM、VMware、公有云等在内的异构资源池。

云原生特性：分布式架构，满足弹性、敏捷需求。

开放性：确保现有分析工具的无缝使用。

金融行业挑战：安全隔离、容器与数据中心网络的统一监控等。

趋势：微服务化、容器化成主流，民生银行逐渐规模化应用。

监控需求精细化：多维度查询展示，分段排查，快速定位异常，支持回溯取证。

未来规划：持续推进容器网络监控方案，支持业务创新和科技金融战略。

提及产品

一款云数据中心网络流量采集、分发、分析与可视化产品。

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