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AI 帮助 DevOps 团队提高安全的四种方式

2024-03-16 15:39

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作为GitLab的中国特色版——极狐GitLab，其一体化DevOps平台在国内市场受到了开发者和企业的热烈欢迎。极狐GitLab不仅提供了敏捷项目管理、源代码托管、CI/CD、DevSecOps功能等，更在人工智能（AI）和机器学习（ML）的支持下，为团队提供了高效、安全的代码发布解决方案。

AI与ML：安全代码的新辅助力量

AI和ML的加入，让DevOps团队在速度和效率上得到了显著提升。更重要的是，它们还能帮助团队发布更安全的代码，大幅减少潜在的安全风险。以下便是AI在加强组织安全性方面的几个关键作用：

AI的优势在于其快速理解和响应安全漏洞的能力，为开发人员和安全专家提供了强大的支持。它能够提供漏洞概要、潜在的安全威胁分析以及修复建议，加速安全风险的减缓过程。

AI能够协助选择最合适的代码审查者，并生成合并请求摘要，简化代码审查过程，提高发现质量或安全问题的效率。

通过分析代码变更，AI能够建议相关的测试案例和文件，使开发人员能够更专注于编码，而非测试编写，从而提高测试覆盖率，确保代码的质量和安全性。

极狐GitLab不仅仅停留在现有的AI和ML应用上，它还在不断地探索和研发更多AI相关的产品，致力于为中国的用户提供更加智能化的DevSecOps解决方案。在AI和ML的帮助下，极狐GitLab旨在创建一个更加高效、安全的软件开发和部署环境。

虽然AI和ML为开发流程带来了诸多便利，但对于许多组织来说，保护私有数据和知识产权的重要性不言而喻。在使用AI工具前，了解数据如何被利用，避免机密信息的潜在泄露，对于维护组织的安全和合规至关重要。

随着AI和ML技术的不断进步，极狐GitLab正以其一体化的DevOps平台，赋能中国的开发团队和企业，帮助它们在快速变化的技术环境中保持领先。未来，极狐GitLab将继续携手AI，为软件开发的安全性和效率提供更多支持和保障。

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极狐GitLab是一体化 DevOps 平台。

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