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随着人工智能（AI）在软件开发领域扮演着日益关键的角色，组织及其DevSecOps领导者面临着如何有效且负责任地利用AI的挑战。同时，研发团队和DevSecOps社区也需要准备迎接AI带来的四大全球趋势：代码测试中AI使用的增长、知识产权和隐私的持续威胁、AI偏见问题的增加，以及对AI技术依赖的加深。
AI功能将成为所有行业产品和服务的标准配置，而不再是奢侈品。通过DevSecOps构建产品的AI功能，将直接推动创新并为客户带来显著价值。预计到今年年底，超过三分之二的企业将在其产品中嵌入AI功能，从尝试性应用转向AI为核心的业务模式。这要求企业在软件研发治理上进行投资，加强对AI的持续学习和适应，这包括文化和策略上的转变。
AI的进步正在改变代码测试工作流，预计这一趋势将加速。目前，只有41%的DevSecOps团队在软件研发中使用AI自动生成测试代码，但预计在未来两年这一比例将达到100%。组织需结合AI工具和当前工作流程，提高生产力和准确度，同时调整传统测试角色和实践。
随着AI生成代码的采用率上升，带来的漏洞风险和隐私泄露可能性增加。企业需在AI策略中优先考虑强有力的知识产权和隐私保护政策，确保AI实施透明化。这强调了DevSecOps实践的持续必要性，从一开始就将安全和隐私纳入考虑。
AI偏见问题的凸显要求开发者专注于训练数据集的多样性和公平性。企业需要建立强大的数据治理框架，确保数据的高质量和可靠性。AI供应商和用户应共同努力，确保AI的发展重视公平性和透明性。
DevSecOps中的AI变革不仅是为了保持竞争力，更关乎生存。企业和DevSecOps团队将面临AI使用带来的巨大挑战，包括隐私威胁、AI产出的信任问题等。面对这些变化，需要采取全面措施，如道德地研发和使用AI、强化安全治理以及保护隐私承诺等。企业和DevSecOps团队现在的行动将为AI在DevSecOps中的长期发展指明方向，确保AI的安全应用。
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