得助智能

产品概述：

北京中关村科金技术有限公司的“得助智能”产品是一个集成AI、大数据、5G技术的智慧视频中台（MetaIV），旨在为企业提供全场景、全终端的音视频整体解决方案。该产品支持多种会议直播形式，显著减少了办会成本，同时通过丰富的直播营销功能，能够有效提升营销效果。此外，“得助智能”还包括智能质检、营销自动化平台、活动管理平台、得助全媒体智能客服等多个功能模块，涵盖了数字化服务与运营、数字化洞察与营销、数“智”底座等多个维度，全面赋能企业数字化升级和稳健增长。通过这些高效的数字化解决方案，中关村科金旨在助力千行百业的智能化变革，站在大模型重构未来的新起点上。

产品特点与优势：

北京中关村科金技术有限公司的“得助智能”产品展现了多项核心功能和特色，以下是对其产品特点与优势的分析：

核心功能与特色
全场景、全终端的音视频解决方案：得助智能整合了AI、大数据、5G技术，提供全面的音视频服务，支持多种会议直播形式，适应多样化的应用场景。

智能质检功能：通过AI技术实现全量质检，智能监控分析，大幅提升质检效率和违规检出率，辅助业务决策。

营销自动化平台（MAP）：利用自动化流程画布，实现多流程、多场景、跨链路的营销自动化，提高营销效率与效果。

得助全媒体智能客服：集成电话客服、智能客服、多媒体人工客服、视频客服、工单客服等，实现智能化客户服务，提升客服效率和满意度。

数字化服务与运营：覆盖数字化洞察与营销、数字化服务与运营等多个方面，为企业提供一站式数字化升级解决方案。

相较于竞争对手的优势
技术融合：得助智能在AI、大数据、5G等多个先进技术的融合应用方面，提供了更为全面和高效的解决方案，这在竞争对手中较为少见。

全量AI质检：得助智能的全量AI质检功能，可以100%覆盖质检需求，违规检出率提升3-5倍，这一点相比只能做抽样检查的竞品具有明显优势。

自动化营销与服务：通过自研规则引擎和流程画布，得助智能在营销自动化和服务自动化方面的调度效率和效果超越行业均值，能够为企业提供降本增效的解决方案。

智能客服的全面集成：得助智能提供的全媒体智能客服集成了多种客服形式，能够节省40%-60%的人力成本，这在提升企业客服体系的智能化和效率方面具有显著优势。

针对性解决方案：得助智能针对不同行业提供定制化的解决方案，从数字化洞察、营销到服务运营，全方位赋能企业数字化转型，这种针对性和全面性是其重要优势之一。

综上所述，“得助智能”以其全面的音视频解决方案、智能化的质检与服务、以及高效的营销自动化平台等功能和特色，展现了相较于竞争对手的显著优势，尤其是在技术融合、全量AI质检和智能客服方面，为企业提供了高效率、低成本、规模化的数字化升级解决方案。

应用场景：

北京中关村科金技术有限公司的“得助智能”产品，凭借其综合运用AI、大数据、5G技术的能力，为多个行业和领域提供了广泛的应用场景。以下是“得助智能”在不同行业中的应用分析和一些具体的应用案例：

金融行业
应用场景：在金融行业，得助智能可以应用于智能质检、客户服务优化、风险管理和营销自动化等方面。例如，通过智能质检功能，可以提升交易和服务的合规性检查效率；通过智能客服，可以提高客户咨询的响应速度和准确性。
具体案例：利用得助智能，金融机构能够实现全量AI质检，覆盖100%的业务流程，显著提升违规检出率，并通过智能客服系统降低人力成本，同时提升服务效率和客户满意度。
零售行业
应用场景：在零售行业，得助智能可用于提升客户体验、优化库存管理和自动化营销活动。例如，通过集成的智能客服系统，零售商可以提供24/7的客户支持，同时利用营销自动化平台精准地推送个性化的促销信息。
具体案例：零售企业可以利用得助智能的营销自动化平台，根据客户的购买历史和偏好实现个性化营销，提高营销转化率，并通过智能质检功能优化产品和服务质量。
制造行业
应用场景：在制造行业，得助智能可以应用于生产过程监控、质量控制、供应链管理等方面。通过智能分析和质检，企业能够及时发现生产瑕疵，优化生产流程，降低成本。
具体案例：制造企业通过得助智能实现生产线的实时监控和数据分析，提前预测设备维护需求，通过智能外呼和客服系统，提升售后服务的效率和客户满意度。
教育行业
应用场景：在教育行业，得助智能可以用于学习内容的个性化推荐、智能答疑、教学质量评估等。通过分析学生的学习行为和表现，教育机构可以提供更加精准和有效的教学支持。
具体案例：教育机构利用得助智能的智能分析功能，对学生的学习进度和理解程度进行实时评估，自动推送个性化的学习资源，通过智能客服解答学生疑问，提升学习效率。
医疗健康行业
应用场景：在医疗健康行业，得助智能可用于病历分析、患者服务优化、医疗资源管理等。通过深度学习和数据分析，可以提高疾病诊断的准确率，优化患者就医体验。
具体案例：医疗机构通过得助智能对患者的健康数据进行分析，实现疾病的早期诊断和风险预测，同时通过智能客服系统提供24/7的健康咨询服务，提升患者满意度。
综上所述，得助智能在金融、零售、制造、教育、医疗等多个行业都有广泛的应用场景，通过其先进的AI、大数据、5G技术，帮助企业优化操作流程，提升服务质量，实现数字化转型和智能化升级。

技术支持：

北京中关村科金技术有限公司的“得助智能”产品背后的技术基础涵盖了AI（人工智能）、大数据分析、5G通信技术等多个领域。以下是对这些技术支持的分析，包括采用的技术、算法或框架等：

人工智能 (AI)
自然语言处理（NLP）：得助智能在客户服务、智能质检、营销自动化等功能中广泛应用了NLP技术，包括文本分类、情感分析、语义理解等，以提高文本数据处理的准确性和效率。
机器学习与深度学习：通过机器学习算法和深度学习网络，如卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）、长短期记忆网络（LSTM）等，得助智能能够进行复杂的数据分析、预测和模式识别任务。
语音识别与合成：得助智能在智能客服系统中应用了先进的语音识别技术和语音合成技术，实现与用户的自然语言交流。
大数据分析
数据处理框架：得助智能可能使用了如Apache Hadoop、Apache Spark等大数据处理框架来处理和分析大规模数据集，支持数据挖掘、批处理和实时数据流处理。
数据库技术：为了存储和管理各种类型的数据，得助智能可能采用了SQL和NoSQL数据库技术，如MySQL、MongoDB、Cassandra等。
5G通信技术
高速数据传输：得助智能利用5G技术的高带宽和低延迟特性，支持高清视频直播、远程会议等高速数据传输需求。
边缘计算：结合5G技术，得助智能可能采用了边缘计算技术，将数据处理和分析任务靠近数据源执行，减少数据传输时间，提高响应速度。
软件开发框架与API
前端和后端框架：得助智能的开发可能使用了现代的前端技术栈（如React、Vue.js）和后端框架（如Node.js、Spring Boot）来构建用户界面和服务逻辑。
API与微服务架构：通过提供API接口和采用微服务架构，得助智能能够灵活地与其他系统集成，支持模块化服务的开发、部署和扩展。
综上所述，得助智能的技术支持分析显示，该产品集成了多种先进技术，包括但不限于AI的各个分支（NLP、机器学习、深度学习、语音技术）、大数据处理框架、5G通信技术，以及现代的软件开发框架和API。这些技术的综合应用使得助智能能够提供高效、智能、灵活的数字化解决方案，满足不同行业客户的需求。

产品截图(6)

北京中关村科金技术有限公司